【正文】 2023年 3月 31日星期五 6時(shí) 38分 8秒 18:38:0831 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 3月 31日星期五 下午 6時(shí) 38分 8秒 18:38: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :38:0818:38Mar2331Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 , March 31, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 31日星期五 6時(shí) 38分 8秒 18:38:0831 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 。 :38:0818:38:08March 31, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :38:0818:38Mar2331Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 31, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 3月 31日星期五 6時(shí) 38分 8秒 18:38:0831 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 。 :38:0818:38:08March 31, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :38:0818:38Mar2331Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 , March 31, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。最后介紹了零庫存管理這一現(xiàn)代庫存管理的新趨勢，為倉儲和庫存管理的進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供了一個(gè)新的視角。在庫存管理的定量方法方面，本章主要介紹了經(jīng)典的 EOQ模型及其延伸，以及不確定情況下的定量定購法。而作為庫存管理硬件的倉儲的大小、數(shù)量和布局等應(yīng)該在進(jìn)行庫存控制決策前首先予以考慮。 小 結(jié) 倉儲與庫存管理是每一個(gè)物流系統(tǒng)的重要組成部分，在以最低的總成本提供令人滿意的客戶服務(wù)方面具有舉足輕重的作用。下面將介紹一些原則性的策略 ?轉(zhuǎn)變管理觀念，注重管理技術(shù)的投入 ?強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈上各企業(yè)的聯(lián)合或協(xié)作，使整體庫存趨于零狀態(tài) ?注重 JIT實(shí)施的長期性，不斷進(jìn)行完善 ?JIT的實(shí)施是一個(gè)長期的，不斷提高的過程，需要不斷完善。 ? 近年來，在我國的汽車工業(yè)、電子工業(yè)等實(shí)行流水線生產(chǎn)的企業(yè)中應(yīng)用 JIT，獲得了明顯的效果。 內(nèi)涵 ? 零庫存采購 ? 零庫存生產(chǎn) ? 零庫存配送 ? 零庫存銷售 ? 零庫存 ? 零廢品 ? 零準(zhǔn)備時(shí)間 ? 零故障 ? 零生產(chǎn) ? 零庫存具有整體性 ? 零庫存追求盡善盡美 ? 零庫存注重對整個(gè)物流系統(tǒng)的控制 ? 零庫存重視員工的因素 ? 零庫存強(qiáng)調(diào)全面質(zhì)量管理和追求最優(yōu)的質(zhì)量成本比 ? 零庫存管理方式的基本思想、基本原理和基本方法對我國企業(yè)的物流系統(tǒng)的改革有著重要的借鑒意義和參考價(jià)值?？梢哉f，零庫存的實(shí)現(xiàn)是多種管理方法綜合的結(jié)果。 ? 成果： 使豐田公司的總庫存為零，其整車的制造成本顯著降低。信號燈系統(tǒng)用來通知作業(yè)人員現(xiàn)有的問題。 ? 看板 ： 其實(shí)就是安裝在工廠內(nèi)運(yùn)送所需部件與其它物料的手推車上的一種信息指示牌。 “只在需要的時(shí)候，按需要的量，生產(chǎn)所需的產(chǎn)品”。 從物流運(yùn)動合理化的角度來看，零庫存的概念包含以下兩層意義： ? 庫存數(shù)量趨于零或等于零； ? 庫存設(shè)施、設(shè)備的數(shù)量及庫存勞動消耗同時(shí)趨于零或等于零。 4) 平均絕對百分比誤差 （ Mean Absolute Percentage Error） 平均絕對百分比誤差是平均決定離差與需求的比值 ， 記做 MAPE。 3) 均方差 （ Mean Square Error） 均方差是幾個(gè)預(yù)測值誤差平方和的均值 ， 記做 MSE。 2) 平均絕對離差 （ Mean Absolute Deviation） 平均決定離差是指幾個(gè)預(yù)測值誤差絕對值的平均值 ， 記做 MAD。 ttt FAE ??EAF 預(yù)測誤差分析及修正 除了上述公式定義的誤差外 ， 還有其它幾種常用的確定誤差的方法 。 ? 通常定義預(yù)測誤差為實(shí)際值與預(yù)測值之間的差異，即： ：第 t時(shí)刻的預(yù)測誤差； ：第 t時(shí)刻的實(shí)際值； ：第 t時(shí)刻的預(yù)測值。下面直接給出a， b的求解公式： ? ??? ??? ?? ??? ??? ??????niniiniiininiiniiiininiiiXXXnXYYXnbXnbYna1 1121 111 111 預(yù)測誤差分析及修正 ? 定義： 需要分析預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況的誤差及產(chǎn)生原因，并作為反饋信號以調(diào)整和改進(jìn)所使用的預(yù)測模型，使預(yù)測的結(jié)果與實(shí)際情況更符合。 bXaY ?? 要點(diǎn)： 先根據(jù) X、 Y已有的實(shí)際數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)資料 Xi， Yi把 X、 Y作為已知數(shù)，由最小二乘法求出合適的回歸系數(shù) a、 b，并根據(jù)回歸系數(shù)來確定回歸方程。 一元線性回歸法指只有一個(gè)自變量對因變量產(chǎn)生影響，而兩者之間的關(guān)系可以用線性回歸方程來表示。 分類： 回歸預(yù)測方法包括線性回歸方法、非線性回歸方法、一元回歸方法、多元回歸方法等?；貧w預(yù)測法就是找出預(yù)測對象 (因變量 )與影響預(yù)測對象的各種因素 (自變量 )之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量的方法。如果實(shí)際中的需求變化較大時(shí)，所增加的反應(yīng)將會減少下次預(yù)測的誤差。 4）適應(yīng)性平滑（ Adaptive Smoothing Method） 適應(yīng)性平滑法是指對需求平滑常數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整。外延平滑一般分為稱為趨向性指數(shù)平滑和季節(jié)性指數(shù)平滑。 該模型的基本公式如下： ：時(shí)期 t＋ 1的銷售量預(yù)測值； ：時(shí)期 t的預(yù)測值； ：時(shí)期 t的實(shí)際需求； ：需求水平的平滑常數(shù) （ ） 。 NSF it ??? 1?tFiSN 2） 單一指數(shù)平滑 （ Ecponential Smoothing Method） 單一指數(shù)平滑是對過去的預(yù)測數(shù)據(jù)和實(shí)際需求水平的加權(quán)平均來估算未來的銷售量 。 1）移動平均法（ Moving Average Method） 移動平均法就是從時(shí)間序列的第一項(xiàng)數(shù)據(jù)開始，選取一定項(xiàng)數(shù)的數(shù)據(jù)求平均數(shù)，作為對下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測，然后逐項(xiàng)移動，邊移動邊求平均，在進(jìn)行新的一次預(yù)測時(shí)，需要剔除一個(gè)最早的數(shù)據(jù)，加上一個(gè)最新的數(shù)據(jù)，由此進(jìn)行下去，就可以得到一個(gè)由移動平均數(shù)組成的新的時(shí)間序列。如果實(shí)際的需求速率變化較大的話，其預(yù)測的準(zhǔn)確性將難以保證。 ? 時(shí)間序列預(yù)測法（ Time Series Method） 時(shí)間序列預(yù)測法就是從紛繁復(fù)雜的歷史數(shù)據(jù)中，分析探索出預(yù)測對象的發(fā)展變化規(guī)律，作為預(yù)測的依據(jù)。但是在定性預(yù)測中，人的主觀因素較大，方法很難標(biāo)準(zhǔn)化，準(zhǔn)確性難以把握。 所謂縱向是指不同時(shí)期的同一市場，橫向是指對同一時(shí)期不同地區(qū)市場進(jìn)行比較，以用來預(yù)測市場未來發(fā)展變化。 選擇對象回收調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果預(yù)測結(jié)果發(fā)送調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)的分析評價(jià)新一輪調(diào)查 ? 類比預(yù)測法（ Analogy Method） 定義： 類比預(yù)測法，又稱對比類推法，其基本原理是利用兩種事件發(fā)生的時(shí)間差異、形式上相同或相似的特征，預(yù)測尚未發(fā)生的某些現(xiàn)象的演變規(guī)律或特性。 使用德菲爾法進(jìn)行預(yù)測，專家的選擇至關(guān) 重要。 一般將預(yù)測技術(shù)分為定性預(yù)測技術(shù)和定量預(yù)測技術(shù)兩種。 ? 自底向下法是一種分散化的方法，每個(gè)配送中心可以獨(dú)立地展開預(yù)測。 B 地 區(qū) 配 送 中 心預(yù) 測 分 配 3 0 0 0 單 位A 地 區(qū) 配 送 中 心預(yù) 測 分 配 3 0 0 0 單 位C 地 區(qū) 配 送 中 心預(yù) 測 分 配 4 0 0 0 單 位企 業(yè) 中 央 配 送 中 心預(yù) 測 總 計(jì) 1 0 0 0 0 單 位歷 史 上 各 中 心 份 額3 0 %3 0 %3 0 %3 0 %4 0 %自頂向下法 ? 所謂自頂向下法也稱分解法。 IPCTSBF ttttt ?????? )(tFBtSTCtPI ? 對于從屬需求和獨(dú)立需求產(chǎn)品的預(yù)測是不同的，即從屬需求產(chǎn)品無需進(jìn)行專門的預(yù)測，只需預(yù)測其所從屬的基本產(chǎn)品的需求；而獨(dú)立需求的產(chǎn)品由于與其它產(chǎn)品沒有相關(guān)性，只需對自己的需求進(jìn)行預(yù)測。 ? 劃分： 按照時(shí)間跨度標(biāo)準(zhǔn)，可以將預(yù)測分為四類： ? 長期預(yù)測 ? 中期預(yù)測 ? 短期預(yù)測 ? 近期預(yù)測 預(yù)測結(jié)果由以下六個(gè)部分組成，包括：基本需求、季節(jié)性需求、趨向性需求、周期性需求、促銷因素和隨機(jī)性需求。)( 。 根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn) ， 市場需求的概率如下所示 ， 求年前一次訂貨應(yīng)訂購畫片幾千張 ？ 需求數(shù)量 （ 千張 ） 0 1 2 3 4 5 需求概率 P（ r） 已知 ， k＝ 70， h＝ 40， P(0)＝ , P(1)＝ ， P(2)＝ ， P(3)＝ 解：由上述公式得： 由于： 因此 ， r＝ 3（ 千張 ） ， 應(yīng)該訂購 3千張日歷畫片 。 SSLTdRO P ???d LTSS 不確定條件下的定量訂購法 ? 用計(jì)算損失期望值最小的辦法求解，其中 C(Q)為損失的期望： ? 由以上討論，存在不等式： ? 聯(lián)立求解得： ? 最優(yōu)訂貨批量 Q值由上式確定。 報(bào)童每天銷售報(bào)紙數(shù)量是一個(gè)隨機(jī)數(shù) ， 報(bào)童每售一份報(bào)紙可以獲利 k元 ， 如果未能售出將賠 h元 ， 每日售出 r份報(bào)紙的概率 P(r)根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)是已知的 ， 報(bào)童最好每日準(zhǔn)備多少份報(bào)紙 ？ 這就是著名的報(bào)童問題 。 ? 其中 ， 為提前期內(nèi)的平均需求率； 為平均提前期水平； 為安全庫存量 。年訂貨次數(shù) 100% ? 在不確定性的情況下，最優(yōu)訂貨量的獲得十分復(fù)雜，它是訂貨成本、庫存持有成本和缺貨成本的總期望值最小時(shí)的訂貨批量。安全庫存量的大小必須在缺貨成本和庫存持有成本之間進(jìn)行權(quán)衡。 不確定條件下的定量訂購法 ? 由于需求的變化以及不確定的物流運(yùn)輸環(huán)境造成提前期的變化，如何保持適量的庫存產(chǎn)品以預(yù)防缺貨的產(chǎn)生，以滿足顧客的需求，是不確定條件下庫存管理需要解決的問題。 為了確定當(dāng)存在運(yùn)輸折扣時(shí)的最優(yōu)訂貨批量，可以計(jì)算簡單情況下的最優(yōu)訂貨批量及其總成本，然后和存在運(yùn)輸折扣時(shí)的總成本進(jìn)行比較，選擇總成本最少的，具體操作可以參看下面的這個(gè)例子。 6615 4573222* ????? SRAQ 15 63415662145667322073266 ????????TC 14 18815802145807321873280 ????????TC 1352315100214510073217732100 ???????? EOQ