物流系統(tǒng)建模方法(參考版)
2025-02-24 12:30本頁面
【正文】 – 如：投入產(chǎn)出模型、布局選址模型、解釋預(yù)測模型等78建立數(shù)學(xué)模型的注意事項(xiàng)1．從盡可能簡單的模型出發(fā)2．理解系統(tǒng)所具有的物理法則3．利用己知的數(shù)學(xué)模型。766．決策型– 在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和運(yùn)行管理中，需要行之有效的決策技術(shù)來支持，如何從各種有利有弊且?guī)эL(fēng)險(xiǎn)的替代方案中，對一些重大的經(jīng)營管理問題做出及時(shí)而正確的抉擇，找出所需的方案，這就是決策型。– 如何最優(yōu)地解決 “顧客 ”和 “機(jī)構(gòu) ”之間的一系列服務(wù)問題，了解顧客到來的規(guī)律，確定顧客等待的時(shí)間，尋求使顧客等待時(shí)間最少而機(jī)構(gòu)設(shè)置費(fèi)用最省的優(yōu)化方案，就叫等待服務(wù)型。 例：經(jīng)濟(jì)訂貨批量 (EOQ)模型 。– 在保證生產(chǎn)過程順利進(jìn)行的前提下，如何合理確定各種所需物資存儲數(shù)量，使資源采購費(fèi)用、存儲費(fèi)用和因缺乏資源影響生產(chǎn)所達(dá)成的損失的總和為最小，這就是存儲型。目標(biāo)函數(shù)是：。 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程是狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程是 xk+1=xkuk。 uk為給企業(yè)實(shí)際分配的資金數(shù)。 xk表示給企業(yè)分配資金數(shù)時(shí)擁有的資金數(shù)。該問題可以作為三階段決策過程。收益最大的投資分配方案（投資數(shù)取整數(shù)）。每個(gè)司機(jī)只能完成一項(xiàng)任務(wù)，且每一項(xiàng)任務(wù)只能由一個(gè)司機(jī)去完成。– 代表模型：整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃模型。703．指配型– 任務(wù)的分配、生產(chǎn)的安排以至加工順序問題是企業(yè)中常見的問題，如何以最少費(fèi)用或最少時(shí)間完成全部任務(wù)，這就是指派型。? 代表模型： 圖論、網(wǎng)絡(luò)理論、規(guī)劃理論例如：物資調(diào)運(yùn)規(guī)劃 (又稱 運(yùn)輸問題 )模型 該模型一般可以表述為： 設(shè) 某種要調(diào)運(yùn)的物資，有供應(yīng)點(diǎn) m個(gè)，需求點(diǎn) n個(gè)，如果每個(gè)供應(yīng)點(diǎn)的供應(yīng)量及每個(gè)需求點(diǎn)的需求量都已經(jīng)確定，即第 i個(gè)供應(yīng)點(diǎn)有 ai單位的物資供應(yīng)，第 j個(gè)需求點(diǎn)有 bj單位的物資需求；并且從每 — 個(gè)供應(yīng)點(diǎn)到每一個(gè)需求點(diǎn)的單位運(yùn)價(jià)是已知的，即第 i個(gè)供應(yīng)點(diǎn)調(diào)運(yùn)到第 j個(gè)需求點(diǎn)的單位運(yùn)價(jià)為 cij。 dj—— 資源 Bj的最低產(chǎn)量（ j=1,2,… ， n） 。 bj—— 資源 Ai的總數(shù)量（ i=1,2,… ， m） 。68例 . 資源利用問題 某企業(yè)有 m種生產(chǎn)資源（各種原材料、動力資源、資金、勞動，力等）可用來生產(chǎn) n種產(chǎn)品。各臺機(jī)器加工一個(gè)零件所需要的工時(shí)各臺機(jī)器加工一個(gè)零件的成本工時(shí) 機(jī)器 1 機(jī)器 2 機(jī)器 3 機(jī)器 4零件 A 零件 B 零件 C 成本 機(jī)器 1 機(jī)器 2 機(jī)器 3 機(jī)器 4零件 A 5 6 7 8零件 B 8 9 5 7零件 C 11 9 12 1066? 建模過程模型 變量：設(shè)機(jī)器 i加工零件的數(shù)量分別為 xi1,xi2,xi3 (i=1,2,3,4)。企業(yè)內(nèi)有 4共四臺機(jī)器加工此零件，每臺機(jī)器可利用的工時(shí)分別為：3200、 2600、 3400、 3800。– 如何合理安排和分配有限的人力、物力、財(cái)力，充分發(fā)揮其作用，使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)，這就是資源分配型。 （該方法著眼于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)）。 （該方法著眼于系統(tǒng)的行為）。62常用的物流系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型63? 利用代數(shù)方程、微分方程、積分方程、邏輯式、數(shù)表等各種數(shù)學(xué)表達(dá)式，表示物流系統(tǒng)的某些行為特性和結(jié)構(gòu)本質(zhì)。（ 6）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼_性 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠裨谝欢ň鹊姆秶鷥?nèi)正確地反映了所研究的問題。（ 5）求解模型 用解析法或數(shù)值法求解模型最優(yōu)解。（ 3）確定因素之間的關(guān)系 確定系統(tǒng)中本質(zhì)因素之間的相互關(guān)系，列出必要的表格、繪制圖形和曲線等。（ 2）搜集資料 搜集真實(shí)可靠的資料，對資料進(jìn)行分類，概括出本質(zhì)內(nèi)涵，分清主次變量，把已研究過或成熟的經(jīng)驗(yàn)知識或?qū)嵗?，進(jìn)行挑選作為基本資料，供新模型選擇和借鑒。5．反饋性 建模是一個(gè)由淺入深、循序漸進(jìn)的過程。3．簡明性 模型的表達(dá)方式應(yīng)明確、簡單、抓住本質(zhì)。591．準(zhǔn)確性 模型必須準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的本質(zhì)規(guī)律。? (5) 重復(fù)步驟 (2)～ (4)，直到全部樣本都有歸類? (6) 并類時(shí)記錄下合并時(shí)樣本的編號和并類時(shí)的水平，并由此畫成聚類譜系圖? (7) 由聚類譜系圖和實(shí)際問題的意義確定最終的分類和分類結(jié)果。距離的表示有多種方法，如絕對距離、歐氏距離、明考夫斯基距離等，常用的明考夫斯基距離的表達(dá)式如下：? 聚類分析? (3) 計(jì)算相似度系數(shù) rij上式中，分子表示兩個(gè)變量的協(xié)方差，分母為標(biāo)準(zhǔn)差的積， rij不受量綱的影響。 聚類方法比較多，這里只介紹系統(tǒng)聚類法? 聚類分析? (1) 對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。 有了距離和相似度系數(shù)，就可定量地對樣本分組，根據(jù)分類函數(shù)將差異最小的歸為一組，組與組之間再按分類函數(shù)進(jìn)一步分類。 描述親疏程度通常有兩種方法：一種是把樣本或變量看成 p維向量，樣本點(diǎn)看成是 p維空間的一個(gè)點(diǎn)，定義點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離；另一種是用樣本間的相似度系數(shù)來描述其親疏程度。 根據(jù)研究對象特征對研究對象進(jìn)行分類，它將樣本或變量按照親疏的程度，把性質(zhì)相近的歸為一類，使得同一類中的個(gè)體都具有高度的同質(zhì)性，不同類之間的個(gè)體具有高度的異質(zhì)性。216。在實(shí)際問題中，回歸方程的簡潔明了、回歸系數(shù)具有實(shí)際意義也是要考慮的，我們需要在兩者之間作出權(quán)衡。在四種曲線類型中， “多項(xiàng)式 ”是最 “柔軟 ”的，階數(shù)愈高，曲線愈 “柔軟 ”，可以產(chǎn)生的拐點(diǎn)愈多，可以更好地?cái)M合各種數(shù)據(jù)樣本。p散點(diǎn)圖中插入趨勢線如果換成 “多項(xiàng)式 ”類型，并且選擇
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