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統計學基礎及msaspc和cpk概述(參考版)

2025-02-20 02:35本頁面
  

【正文】 所有的計算公式與過程能力指數相同 只是用樣本標準差 S替代了 σ ,用樣本均值 X替代了 μ ,評價方法也類似。所以 Cp與 Cpk二者的重點不同,不能單方面的進行評價,需要同時加以考慮。如果 Cp較小需要系統的提升過程的控制能力,減少過程波動。當無偏移的情況下 Cp=Cpk,有偏移的情況下Cpk小于 Cp。 不易找出工程改善問題。 分析點的排列 Perform,容易找出工程改善的問題。十、過程能力指數合理的部分群 (Rational Subgroup)合理的部分群意味著根據部分群構成原則而構成的部分群,形成合理的部分群因此能準確地確認工程的固有能力。 ? 在 Minitab 十、過程能力指數? 短期工程能力指數 ? 工程平均和規(guī)格中心一致時? 工程平均和規(guī)格中心不一致時? ?st 表示短期標準偏差,在 Minitab中以 StDev(Within) 推定。 Time 1Time 2Time 3Time 4(Xij X j)2Si = 1nSj= 1g n X j X 2Sj= 1g( ) (Xij X) 2Si= 1nSj= 1g=SSW=SSBSST=? 長期工程能力對比短期工程能力十、過程能力指數 短期工程能力指數用 CP, CPK 來表示,長期工程能力指數用 PP, PPK來表示。 過程能力指數的概念: 過程能力指數( Process Capability Index)簡稱 PCI或 Cp,也可稱為工序能力指數。九、控制圖58九、控制圖控制圖控制限的計算方式控制圖符號 控制圖名稱 控制界限平 均值 — 極差控制圖平 均值 — 標準差控制圖中位數 — 極差遣控制圖單值 — 移動極差控制圖九、控制圖控制圖控制限的計算方式n A2 A3 B3 B4 D3 D4 E22 3 4 5 6 7 8 9 10 20 九、控制圖控制圖控制限的計算方式控制圖符號 控制圖名稱 控制界限p 不合格率控制圖np 不合格品數控制圖c 不合格數控制圖u 單位缺點數控制圖61九、控制圖 舉例練習面板拉伸過程面板到臺階高度尺寸測量工具 /儀器 深度尺 公差上限 測量單位記錄人 XX 公差下限 生產設備 /編號記錄人 組號 樣本觀察值 Xi1 2 3 4 5 6xx 1  xx 2  xx 3  xx 4  xx 5  xx 6  xx 7  xx 8  xx 9  xx 10  生產過程中每半天連續(xù)抽取 5個高度尺寸數據,共計收集 10組 50個,利用均值 極差控制圖來繪制該數據的控制圖62九、控制圖 舉例練習操作: 復制數據到軟件中;按照數據 堆疊將數據轉換成必要的格式;統計 控制圖 子組的變量控制圖 XBAR—R ;63九、控制圖 舉例練習結果如下:說明均值控制圖和極差控制圖良好,沒有異常的波動。 8)研究在控制界限以外的點子和在控制界限內排列有缺陷的點子以及標明異常(特殊)原因的狀態(tài)。 6)計算各統計量的控制界限。 4)收集并記錄至少 20個以上樣本的數據,或使用以前所記錄的數據。 九、控制圖57應用控制圖的步驟 1)先取控制圖要控制的質量特性,如重量,不合格品等 2)選用合適的控制圖種類。 4)要使控制圖發(fā)揮效用,使 CP值 1以上。 2)使用控制圖前,現場作業(yè)必先 標準化。 臨時對策167。九、控制圖54 控制圖的分析與判斷+1σ+2σ+3σ1σ2σ3σ(CL)? Rule 1(超過點 ) ? Rule 2 (Run)+1σ+2σ+3σ1σ2σ3σCL? Rule 3 (趨勢 ) ? Rule 4 (周期性 )? Rule 5 接近點 ) ? Rule 6 (Run) ? Rule 7 (Run) ? Rule 8 (Run)(UCL)(LCL)x超過管理改善的點 CL上 or 下連續(xù)的 9 點 CBAABCCBAABCCBAABC連續(xù)的 6點 上升或下降趨勢CAABC連續(xù) 14的點周期地反復連續(xù) 3點當中 2點是 Zone ACBAABCCBAABC連續(xù) 5點當中 4點是 Zone BCBAABCCBAABC連續(xù) 15點是 Zone C 連續(xù) 8點是 Zone C 上 or下 B* 長度 9的 (Run) 九、控制圖55 控制圖的異常處理原則 點出界就判異,查出異因,采取措施,保證消除,不再出現,納入標準。之后關健是保持所確定的狀態(tài)。分析用控制圖調整過程由非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)的過程即質量不斷改進過程。 其次、過程的過程能力指數需在穩(wěn)態(tài)下進行計算,故需要對判定過程是否為穩(wěn)態(tài)。 首先、 在一道工序開始應用控制圖時,幾乎總不會恰巧處于統計控制狀態(tài)(穩(wěn)態(tài)), 也即是說存在異因。(4) U控制圖 (單位元缺點數控制圖 ) 記錄一個抽樣批有幾個缺點數 ,抽樣時每次可以不相同 ,但以單位 缺點數代表質量水平。 分析或控制制程不良數 ,樣本大小 n要相同。 、控制用控制圖 、解析用控制圖1. R2. S3. MeR4. XRs5. P6. nP7. C8. u正態(tài)分布(計量值)二項分布(計件值)泊松分布(計點值)九、控制圖50九、控制圖6( 1) XbarR控制圖(平均數 極差控制圖) 質量資料可以合理分組時, 為 分析或控制制程平均使用 Xbar控制圖,當制程變異使用 R控制圖( 2) XbarS控制圖(平均數 標準差控制圖) S控制圖檢出力較 R控制圖大,但計算麻煩,一般樣本 n6使用 R控制圖, n=6使用 S控制圖( 3) XmedR控制圖(中位元元數 極差控制圖) Xmed 控制圖檢出力較差,但計算較 為簡單( 4) XRm控制圖(個別值 移動極差控制圖) 質量資料不能合理分組時使用,如液體濃度 九、控制圖(1) P控制圖 (不良率控制圖 ) 用來偵查或控制生產批中不良件數的小數比或百分比 ,樣本大小 n 可以不同。48控制圖的作用: 1)在質量診斷方面,可以用來度量過程的穩(wěn)定性,過程是否處于統計控制狀態(tài); 2)在質量控制方面,可以用來確定什么時候需要對過程加以調整; 3)在質量改進方面,可以用來確認某過程是否得到了改進。 規(guī)范限不能用作控制限,規(guī)范限用于區(qū)
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