【正文】 ， ， ， ， ， ， ， ， 。167。 167。解決方法167。 有限次隨機(jī)試驗(yàn)， 對于較高階的矩陣 不能夠代表樣本空間的狀態(tài) 。 帶來計(jì)算結(jié)果的不穩(wěn)定性， 不同教材和參考資料上的 RI數(shù)據(jù)會不相同。 Saaty平均隨機(jī)一致性的計(jì)算缺陷是采用有限次隨機(jī)試驗(yàn)， 也就是隨機(jī)生成 若干不同階數(shù)的判斷矩陣。前例使用新標(biāo)度情況167。 標(biāo)度譜系ut 1； k為自然數(shù)，并代表標(biāo)度等級， M為最大等級，如 M=9。因此，在通常情況下，我們應(yīng)該認(rèn)為這個(gè)語言判斷矩陣應(yīng)當(dāng)是合理的。若專家有下述這樣一個(gè)自然語言判斷結(jié)果： 數(shù)字標(biāo)度產(chǎn)生的不一致性167。 數(shù)字標(biāo)度產(chǎn)生的不一致性167。采用不同的數(shù)字標(biāo)度轉(zhuǎn)化，得到的最終方案排序結(jié)果是不同的。 針對專家相同的自然語言判斷，使用不同的數(shù)字標(biāo)度進(jìn)行轉(zhuǎn)化，得到的數(shù)字判斷矩陣是不同的。同樣，不同的人可能會對同一個(gè)詞匯有著不同的理解，或者同一個(gè)人在不同情況下也會對同一個(gè)詞匯有著不同的理解，即不同人對自然語言的判斷的期望值不同，因此每一種數(shù)字標(biāo)度都有其適用的情況。 幾種標(biāo)度與自然語言對應(yīng)關(guān)系 167。數(shù)字標(biāo)度的選擇是一個(gè)開放的研究課題，標(biāo)度的選擇依賴于經(jīng)驗(yàn)，一種標(biāo)度或許只適用于一個(gè)應(yīng)用而不適用于其他應(yīng)用。 事實(shí)上，在實(shí)際應(yīng)用中，采用不同的數(shù)字標(biāo)度，得出的決策結(jié)果往往有很大的差異。 國內(nèi)主要有 9/9－ 9/1標(biāo)度、 10/1018/2標(biāo)度、指數(shù) 9k/9標(biāo)度等。 國外主要有 Saaty的 1－ 9標(biāo)度、 1－ 5標(biāo)度、 1－ 15標(biāo)度（ 1， 5， 8， 11， 15）、 x2標(biāo)度、 x1/2標(biāo)度等。 自 Saaty最早提出的 1－ 9標(biāo)度以來，目前國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字標(biāo)度的研究較多，提出的標(biāo)度方式也有多種。 對于同一個(gè)專家或者決策者，針對不同的判斷對象或者同一個(gè)判斷對象的不同屬性也可能會有不同的標(biāo)度選擇。 不同的專家即使有同樣的語言判斷，其判斷的數(shù)字比率也是不一樣的。標(biāo)度選擇167。 216。216。 絕大多數(shù)人在通常情況下有如下結(jié)論： 216。說明 Saaty的 1－ 9標(biāo)度存在的問題。 語言邏輯試驗(yàn)結(jié)果167。 目標(biāo) A比目標(biāo) C強(qiáng)烈重要；216。那么，下面那個(gè)判斷更為合理呢？ 216。 . Finan和 . Hurley 對 Queen’s University的1個(gè) MBA經(jīng)理班分為三組進(jìn)行的測試 (1999) ： 167。基于此，標(biāo)度的刻度之間的間隔顯然也應(yīng)當(dāng)是一個(gè)增函數(shù)。167。 Saaty（ 1980）在討論韋伯法則時(shí)提供了一個(gè)韋伯的例子，該實(shí)例是關(guān)于區(qū)分球的重量的： 韋伯法則實(shí)例167。167。 W = =( , , , , )T）（）（ ca WP幾個(gè)問題討論Saaty的 1－ 9標(biāo)度法則 標(biāo)度 定義 含義1 同樣重要 兩元素對某屬性同樣重要3 稍微重要 兩元素對某屬性，一元素比另一元素稍微重要5 明顯重要 兩元素對某屬性，一元素比另一元素明顯重要7 強(qiáng)烈重要 兩元素對某屬性，一元素比另一元素強(qiáng)烈重要9 極端重要 兩元素對某屬性，一元素比另一元素極端重要2， 4， 6， 8 相鄰標(biāo)度中值 表示相鄰兩標(biāo)度之間折衷時(shí)的標(biāo)度以上倒數(shù) 反比較 元素 i對元素 j的標(biāo)度為 aij，反之為 1/aij韋伯法則 167。 補(bǔ)齊對應(yīng)的 “0”：167。 對于準(zhǔn)則 C3：特征向量216。 對于準(zhǔn)則 C2：特征向量216。 216。 = 例一167。 對于總目標(biāo) G：167。 構(gòu)造判斷矩陣 例一只有 4個(gè)元素比較例一167。 例一167。 這說明三個(gè)可行方案的排序結(jié)果是167。 三個(gè)可行方案對總目標(biāo) G的組合優(yōu)先權(quán)重向量為 層次總排序及其一致性檢驗(yàn)167。 對于準(zhǔn)則 c5 （市容美觀），判斷矩陣及其求解結(jié)果為層次總排序及其一致性檢驗(yàn) 167。 對于準(zhǔn)則 c3 （基建費(fèi)用），判斷矩陣及其求解結(jié)果為層次單排序及一致性檢驗(yàn)167。 對于準(zhǔn)則 c1 （通車能力），判斷矩陣及其求解結(jié)果為層次單排序及一致性檢驗(yàn)167。 對于各準(zhǔn)則，構(gòu)造方案層各方案的判斷矩陣，求出優(yōu)先權(quán)重向量，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。 先根據(jù)專家咨詢意見，建立層次結(jié)構(gòu)模型 層次單排序及一致性檢驗(yàn) 167。c4：交通安全216。c2：方便群眾216。根據(jù)當(dāng)?shù)氐木唧w條件和有關(guān)情況，專家組擬訂五個(gè)目標(biāo)作為評價(jià)準(zhǔn)則： 216。a3：搬遷商場 舉例167。a1：在商場附近修建一座天橋216。 一致性比率指標(biāo)舉例167。 層次總排序檢驗(yàn)的一致性指標(biāo)167。另外，實(shí)際構(gòu)造判斷矩陣，難以兼顧整體排序的一致性。在實(shí)際中，這一步常?？梢允÷浴?檢驗(yàn)總體一致性。 層次單排序要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)不合格的要修正判斷矩陣，直到符合滿意的一致性標(biāo)準(zhǔn)。 根據(jù)實(shí)際情況，用不同方法求解每一層次的判斷矩陣最大特征值和對應(yīng)的特征向量，經(jīng)過歸一化處理，即得層次單排序權(quán)重向量。 每層元素都分別 以相鄰上一層元素為準(zhǔn)則，按 19標(biāo)度方法兩兩比較構(gòu)造判斷矩陣。 分析討論得出結(jié)論 構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)造各層判斷矩陣167。 確定多層并合的有關(guān)方案的總優(yōu)先次序（層次總排序是從上到下逐層進(jìn)行的 ） 167。 對層次進(jìn)行單排序，檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性并修正判斷矩陣。 建立層次結(jié)構(gòu) 167。 明確問題 167。 進(jìn)行一致性檢驗(yàn) 167。 Q的元素按行相加，并歸一化處理，得到167。 上例矩陣。 對 V做歸一化處理得到最大特征值對應(yīng)的特征向量 W167。 按列 歸 一化判斷矩 陣 A的元素，得到矩 陣Q=（ qij） mm 167。 滿足一致性要求。 最大特征值為 167。 U=(u1, u2, u3)T=(,)T 歸一化得特征向量 167。 舉例167。 167。 計(jì)算 Mi的 m 次方根 ui 167。 判斷矩陣的求解 —— 根法 167。盡管如此，維持判斷的一致性仍然處于一個(gè)優(yōu)先的地位。 由于眾多原因，專家判斷的傳遞性和完全一致性是不現(xiàn)實(shí)的。 計(jì) 算一致性比率 CR，當(dāng) CR≤ ，接受判斷矩 陣 ，否 則 ，修正 該 判斷矩 陣 。 查 表得到平均隨機(jī)一致性指 標(biāo) RI。 求出一致性指 標(biāo) CI。一般 CR≤，認(rèn)為判斷矩陣符合滿意的一致性標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果是可以接受，否則需要修正判斷矩陣，直到檢驗(yàn)通過。167。階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0 階數(shù) 9 10 11 12 13 14 15 一致性比率 CR167。167。167。 平均隨機(jī)一致性指標(biāo) 167。167。反之，偏離一致性越小。 判斷矩陣的一致性指標(biāo) CI167。 盡管判斷矩陣一般情況不具有完全的一致性，仍希望它的最大特征值 λmax稍大于m ，其余特征值接近于零，稱之為具有滿意的一致性。 判斷矩陣 A一般僅僅是互反正矩陣， 并且判斷 值 aij與 計(jì) 算 值 wi/wj并非一致。最大特征值 λmax≥m，其余特征值并非全為零。 167。但一般不一定滿足一致性條件 : aij=aik/ajk。 對 于 A來 說 ， A也是一致性矩 陣 的充分必要條件是： λmax=m 判斷矩陣的一致性 167?；シ凑仃嚨男再|(zhì) 167。 A最大特征值 λmax=m，其他特征值為零167。 AT也是一致性矩 陣 167。 一致性矩陣的性質(zhì) 167。167。167。167。 W=（ w1， w2， … ， wm） T矩陣的一些概念167。 對于 A=（ aij） mm ， 若滿足： AW=λmaxW ， 則稱： λmax為 A的最大特征 值 ， W是 A對應(yīng)于最大特征 值 λmax的特征向量。 Saaty將 19標(biāo)度方法和其它標(biāo)度方法進(jìn)行對比，大量模擬實(shí)驗(yàn)證明， 19標(biāo)度是可行的，與其它標(biāo)度方法