多屬性決策教材(參考版)
2025-02-16 10:47本頁(yè)面
【正文】 n 2．設(shè) w1=2w2，用 TOPSIS法求解例 。n 更一般的情況是不同方法的求解結(jié)果會(huì)有差別，這時(shí)需要對(duì)產(chǎn)生差別的原因進(jìn)行分析，排除數(shù)據(jù)預(yù)處理不當(dāng)和方法選用不當(dāng)?shù)惹闆r。n 在對(duì)方案集 X中的備選方案排序過(guò)程中，為了使評(píng)價(jià)結(jié)果更可靠，可以根據(jù)問(wèn)題的特點(diǎn)，在本章前面介紹的簡(jiǎn)單加權(quán)和法、層次分析法 (AHP)、加權(quán)積法、 TOPSIS法、 ELECTRE法、基于估計(jì)相對(duì)位置的方案排隊(duì)法、 PROMETHEE等方法中同時(shí)選用幾種適當(dāng)?shù)亩鄬傩詻Q策方法求解，獲得幾種可能相同也可能不同。Criterion)ELECTREⅠ 法步驟 ELECTREⅠ 法 ELECTREⅠ 法 ELECTREⅠ 法 ELECTREⅠ 法 ELECTREⅠ 法 PROMETHEE法n 優(yōu)先函數(shù)n 幾種典型的優(yōu)先函數(shù)n 賦值的級(jí)別高于關(guān)系圖n PROMETHEEI法n PROMETHEEII法n 示例：研究生院綜合評(píng)估n PROMETHEE法的特點(diǎn) 優(yōu)先函數(shù) 優(yōu)先函數(shù) 幾種典型的優(yōu)先函數(shù)1.discordance對(duì)于 X中的每對(duì)方案 xi與 xk，為了判定是否存在級(jí)別高于關(guān)系 O，需要進(jìn)行 和諧性檢驗(yàn) (concordance下面分別介紹。 ELECTREⅠ 法 允許不可比。?3)x均成立。自反性。??y(xi)≥y(x0)?:1)， vsOxi），則稱(chēng) xi與 xk級(jí)別無(wú)差異 ，記作xiIrxk。需要注意的是，級(jí)別高于關(guān)系是建立在決策人愿望承擔(dān)因承認(rèn) xi?xk所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上的。 給定方案集 X， xi， xk∈ X，給定決策人的偏好次序和屬性矩陣 {yij}，當(dāng)人們有理由相信 xi?xk，則稱(chēng) xi的級(jí)別高于 xk， (1971)首先提出的，它所構(gòu)建的是一種較弱的次序關(guān)系，叫 級(jí)別高于關(guān)系 (Outranking在方案數(shù)較小時(shí)，方案之間出現(xiàn)平局的可能性較大。?② 基于估計(jì)相對(duì)位置的方案排隊(duì)法采用 序數(shù)信息判斷方案間的優(yōu)劣，它所要求的信息較少，這是一大優(yōu)點(diǎn)；與此同時(shí)，因?yàn)闆](méi)有決策矩陣中的基數(shù)信息，所以不能反映方案集 X中各方案在各自標(biāo)下的優(yōu)先程度， 評(píng)價(jià)可靠性欠佳 ，這又是該方法的缺點(diǎn)。按 vi的大小排定方案集 X中各方案xi(i=1,2,…, m）的優(yōu)劣次序。第五步 i＝ 1,2,…, m計(jì)算方案 xi的總體優(yōu)劣的排隊(duì)指標(biāo)值第四步 根據(jù)上面判定的方案總體優(yōu)劣，畫(huà)出方案集 X中各方案的總體優(yōu)劣指向圖或優(yōu)先關(guān)系表。則 xi ~ xk若 Aσ(xi， xk)≤1/AAσ(xi， xk)≥A2．基于估計(jì)相對(duì)位置的方案排隊(duì)法的求解步驟③ Aσ(xi， xk)＝ 2．基于估計(jì)相對(duì)位置的方案排隊(duì)法的求解步驟② 計(jì)算方案對(duì) (xi， xk)的總體優(yōu)劣指示值 Aσ(xi， xk)類(lèi)似地，把 xi～ xk的各目標(biāo)的權(quán)相加，記作w(xi~計(jì)算方案對(duì) (xi， xk)的總體優(yōu)、劣的權(quán)重確定各方案對(duì) (xi， xk)的總體優(yōu)先關(guān)系第三步 (xi ~ xk)j 。對(duì)每一目標(biāo)或?qū)傩?j，進(jìn)行方案的成對(duì)比較 ,2. 第二步 元素為 0的個(gè)數(shù)記為 qi?利用指向圖或優(yōu)先關(guān)系表可以方便地確定方案集X中各方案的排序。則 pik＝ 1， pki＝ 0；若 xi ~ xk，則 pik＝ pki＝ 1；若 xi與 xk不可
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