【摘要】離散型隨機(jī)變量的方差一般地,若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn為X的均值或數(shù)學(xué)期望,記為E(X)或μ.Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=11、離散型隨機(jī)變量的均值的定義
2024-11-21 05:48
【摘要】2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價值觀:承
2024-11-24 03:12
【摘要】離散型隨機(jī)變量的方差【教學(xué)目標(biāo)】①理解取有限值的離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和意義,會求離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差;②會用離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差解決一些實(shí)際問題.【教學(xué)重點(diǎn)】應(yīng)用離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差解決實(shí)際問題【教學(xué)難點(diǎn)】對離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的理解一、課前預(yù)習(xí):設(shè)一個離散型隨機(jī)
2024-11-23 03:13
2024-11-22 15:23
【摘要】§2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價值觀
2024-11-23 19:35
2024-11-22 08:45
【摘要】§2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價值觀:
2024-12-09 06:38
【摘要】《離散型隨機(jī)變量及其分布列-隨機(jī)變量》教學(xué)目標(biāo)?、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量的意義,并能說明隨機(jī)變量取的值所表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果?2.通過本課的學(xué)習(xí),能舉出一些隨機(jī)變量的例子,并能識別是離散型隨機(jī)變量,還是連續(xù)型隨機(jī)變量?教學(xué)重點(diǎn):隨機(jī)變量、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量的意義?教學(xué)難點(diǎn):隨機(jī)變量、離散型
2024-11-22 12:12
【摘要】離散型隨機(jī)變量的均值1、什么叫n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)?一.復(fù)習(xí)其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,...,nP(X=k)=pkqn-kCkn則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布,記作X~B(n,p)一般地,由n次試驗(yàn)構(gòu)成,且每次試驗(yàn)互相獨(dú)立完成,每次試驗(yàn)的結(jié)果僅有兩種對立的狀態(tài),即A與,每次試驗(yàn)中P(A)
【摘要】2.3.1離散型隨機(jī)變量的期望教學(xué)目標(biāo):知識與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量的均值或期望。情感、態(tài)度與價值觀
2024-12-12 22:39
【摘要】離散型隨機(jī)變量的期望1、什么叫n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)?一.復(fù)習(xí)其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,...,nP(X=k)=pkqn-kCkn則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布,記作X~B(n,p)一般地,由n次試驗(yàn)構(gòu)成,且每次試驗(yàn)互相獨(dú)立完成,每次試驗(yàn)的結(jié)果僅有兩種對立的狀態(tài),即A與,每次試驗(yàn)中P(A)
【摘要】一、教學(xué)目標(biāo):1、知識與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。2、過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。3、情感、態(tài)度與價值觀:承前啟后,感悟數(shù)學(xué)與生活的和諧之美
2024-12-07 11:29
【摘要】《離散型隨機(jī)變量及其分布列-離散型隨機(jī)變量分布列》教學(xué)目的?1理解離散型隨機(jī)變量的分布列的意義,會求某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列;?⒉掌握離散型隨機(jī)變量的分布列的兩個基本性質(zhì),并會用它來解決一些簡單的問題.?⒊了解二項(xiàng)分布的概念,能舉出一些服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量的例子?教學(xué)重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量的分布列的概念
【摘要】第二章,隨機(jī)變量及其分布,第一頁,編輯于星期六:點(diǎn)三十五分。,2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差,2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差,第二頁,編輯于星期六:點(diǎn)三十五分。,課前教材預(yù)案,課堂深度拓展,課末隨堂...
2024-10-22 18:57