灰色預(yù)測(cè)模型講義(參考版)
2025-02-15 18:02本頁(yè)面
【正文】 下午 11時(shí) 28分 25秒 下午 11時(shí) 28分 23:28: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專(zhuān)家告訴 。 2023年 3月 下午 11時(shí) 28分 :28March 3, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :28:2523:28:25March 3, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 23:28:2523:28:2523:28Friday, March 3, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 23:28:2523:28:2523:283/3/2023 11:28:25 PM ? 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 下午 11時(shí) 28分 25秒 下午 11時(shí) 28分 23:28: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 3月 下午 11時(shí) 28分 :28March 3, 2023 ? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 3日星期五 下午 11時(shí) 28分 25秒 23:28: ? 1楚塞三湘接，荊門(mén)九派通。 23:28:2523:28:2523:28Friday, March 3, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 23:28:2523:28:2523:283/3/2023 11:28:25 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 下午 11時(shí) 28分 25秒 下午 11時(shí) 28分 23:28: ? 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 2023年 3月 下午 11時(shí) 28分 :28March 3, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 3月 3日星期五 下午 11時(shí) 28分 25秒 23:28: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 23:28:2523:28:2523:28Friday, March 3, 2023 ? 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 23:28:2523:28:2523:283/3/2023 11:28:25 PM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。災(zāi)變預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)原理描述如下： 災(zāi)變與異常值預(yù)測(cè) 災(zāi)變與異常值預(yù)測(cè) 災(zāi)變與異常值預(yù)測(cè) — 旱災(zāi)預(yù)測(cè) ? 【例 】 某地年降水量原始數(shù)據(jù)序列如表 所示，根據(jù)多年的時(shí)間觀測(cè)，每當(dāng)年降水量小于 430～ 440mm時(shí)，該地區(qū)將發(fā)生旱災(zāi) .所以，選擇閾值 =435mm, 利用 GM(1,1)模型進(jìn)行旱災(zāi)預(yù)報(bào) . 災(zāi)變與異常值預(yù)測(cè) 表 某地年降水量（ mm）原始數(shù)據(jù) 災(zāi)變與異常值預(yù)測(cè) 災(zāi)變與異常值預(yù)測(cè) 災(zāi)變與異常值預(yù)測(cè) ? 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 表 某市 2023－ 2023年火災(zāi)數(shù)據(jù) 年份 2023 2023 2023 2023 2023 火災(zāi) (起 ) 87 97 120 166 161 城市火災(zāi)發(fā)生次數(shù)的灰色預(yù)測(cè) 解 利用 GM預(yù)測(cè)軟件計(jì)算，輸出分析數(shù)據(jù)如下： 原始數(shù)列 (元素共 5個(gè) ): 87， 97， 120， 166， 161 預(yù)測(cè)結(jié)果如下： [1]dx/dt+ax=u： a=， u= [2]時(shí)間響應(yīng)方程： X(k+1)=*exp() [3]殘差 E(k)： (1) (2) (3) (4) (5) 城市火災(zāi)發(fā)生次數(shù)的灰色預(yù)測(cè) [4] 第一次累加值 : (1) (2) (3) (4) (5) [5] 相對(duì)殘差 e(k)： (1) (2) (3) (4) (5) [6] 原數(shù)據(jù)均值 avg(x)： [7] 原數(shù)據(jù)方差 S(1)： [8] 殘差的均值 avg(E)： [9] 殘差的方差 S(2)： [10] 后驗(yàn)差比值 C： [11] 小誤差概率 P： [12] 模型計(jì)算值 X^(k)： (1) (2) (3) (4) (5) [13] 預(yù)測(cè)的結(jié)果 X*(k)： (1) (2) (3) (4) (5) (6) ? 預(yù)測(cè)精度等級(jí)： 合格！ ? 結(jié)果表明：如果該市不采取更有效的防火措施， 2023年的火災(zāi)事故次數(shù)約為 203 次 . 災(zāi)變與異常值預(yù)測(cè) 災(zāi)變與異常值預(yù)測(cè) ? 灰色災(zāi)變與異常值預(yù)測(cè)指運(yùn)用灰色動(dòng)態(tài)模型，對(duì)系統(tǒng)變化過(guò)程中某個(gè)異常數(shù)值在未
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