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msa基本知識(shí)與操作實(shí)務(wù)(參考版)

2025-02-13 18:46本頁(yè)面
  

【正文】 3/15/2023 146謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。則 d=平均值 (di)是區(qū)域 II寬度的估計(jì)值,而估計(jì)的GRR=*σrr。II寬度的近似值法并因此確定測(cè)量系統(tǒng) GRR。期望的計(jì)算3100103總計(jì) 計(jì)算期望的計(jì)算45247計(jì)算LSL USL 3/15/2023 144注意事項(xiàng)n 對(duì)于交叉表結(jié)果的意義通常有一個(gè)誤解,例如,評(píng)價(jià)人 B的結(jié)果是:基準(zhǔn) 總計(jì)0 1B 例如,如果過(guò)程指數(shù)為Pp=Ppk=, 那么所有的判斷都是正確的,因?yàn)闆]有零件會(huì)落在測(cè)量系統(tǒng)的 II區(qū)。這是一種要點(diǎn)判斷,而不是一個(gè)統(tǒng)計(jì)的話題了。以上指導(dǎo)只是拋傳引玉,并基于個(gè)人 ”信心 ”而作為 ”可接受 ”通過(guò)而開發(fā)出來(lái)。n 為了進(jìn)一步分析,一名組員列出了下面的數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)人提供了對(duì)每評(píng)價(jià)人結(jié)果的指南。n 經(jīng)計(jì)算,對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)人的計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果都落在另一個(gè)評(píng)價(jià)人的置信區(qū)間內(nèi),小組判斷不放棄零假。n 有效性 =正確判斷的數(shù)量/判斷的機(jī)會(huì)總數(shù)A B Ckappa 3/15/2023 140案例n 每對(duì)評(píng)價(jià)人間多重假設(shè)檢驗(yàn)可用等于零的假設(shè)進(jìn)行。期望的計(jì)算48102150C與基準(zhǔn)判斷交叉表3/15/2023 139假設(shè)檢驗(yàn)分析 ─kappan 這些值可以被解釋為每個(gè)評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)有好的一致。期望的計(jì)算69399總計(jì) 計(jì)算期望的計(jì)算48102150B與基準(zhǔn)判斷交叉表3/15/2023 138假設(shè)檢驗(yàn)分析 ─交叉表方法基準(zhǔn) 總計(jì)0 1A 計(jì)算用這些新的信息,另一組交叉表表格被開發(fā)出來(lái),用以評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)判斷比較。但是分析并未告訴我們測(cè)量系統(tǒng)區(qū)分不好的與好的零件的能力。一個(gè)通用的法則是 kappa大于;小于 ,計(jì)算結(jié)果如下:kappa A B CA B C 3/15/2023 135案例 ─kappa結(jié)果說(shuō)明n 分析指出所有這個(gè)分析表明所有的評(píng)價(jià)人之間表現(xiàn)出的一致性好。n 設(shè) p0=對(duì)角線單元中計(jì)算值的總和 /被測(cè)機(jī)會(huì)總數(shù)n pe=對(duì)角線單元中期望值的總和 /被測(cè)機(jī)會(huì)總數(shù)n 則 kappa=(p0pe)/(1pe)3/15/2023 134案例 ─kappan Kappa是測(cè)量而不是檢驗(yàn)。 Kappa只用于兩個(gè)變量具有相同的分級(jí)值和相同的分級(jí)數(shù)的情況。 1表示完全一致。期望的計(jì)算5199150A與 C的交叉表3/15/2023 133案例 ─kappan 設(shè)計(jì)這些表的目的是確定評(píng)價(jià)人之間意見一致的程度。期望的計(jì)算892100總計(jì) 計(jì)算期望的計(jì)算5199150B與 C的交叉表3/15/2023 132假設(shè)檢驗(yàn)分析 ─交叉表方法C 總計(jì)0 1A 計(jì)算計(jì)算計(jì)算期望的計(jì)算44650表的 ”代碼 ”列還用 ””,”+”,”X”顯示是否在第 III, II, I區(qū)域。n (1)指定為可接受判斷, (0)為不可接受判斷。由于其尚未被小組證據(jù),需要研究測(cè)量系統(tǒng)。n 多數(shù)這種類型的量具以一套標(biāo)準(zhǔn)零件為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)定接收與拒絕。LSL USL 3/15/2023 128案例n 為了遏制行動(dòng),項(xiàng)目小組選擇了一個(gè)計(jì)數(shù)型量具,把每個(gè)零件同一個(gè)特性的限定值進(jìn)行比較。3/15/2023 127案例n 生產(chǎn)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)受控并且性能指數(shù) Pp=Ppk=可接受的。選擇和應(yīng)用這些技術(shù)應(yīng)以良好的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐和對(duì)潛在的可影響產(chǎn)品和測(cè)量過(guò)程變差源的了解,以及一個(gè)不正確的判斷對(duì)保持過(guò)程或最終顧客的影響為基礎(chǔ)。n 假設(shè)檢驗(yàn)分析n 信號(hào)探測(cè)理論n 由于這些方法不能量化測(cè)量系統(tǒng)變異性。n 因?yàn)槿魏螠y(cè)量系統(tǒng)都存在可量化的風(fēng)險(xiǎn),由于最大的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自于分區(qū)的邊界,最適常的分析是用量具性能曲線將測(cè)量系統(tǒng)變差量化3/15/2023 126風(fēng)險(xiǎn)分析法n 有于有些時(shí)候無(wú)法得到足夠的計(jì)量基準(zhǔn)值的零件。其它計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng),例如可視標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果可形成 5~7個(gè)不同的分級(jí)。3/15/2023 124第五章計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究3/15/2023 125何謂計(jì)數(shù)型量具n 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)屬于測(cè)量系統(tǒng)中的一類,其測(cè)量值是一種有限的分級(jí)數(shù),與結(jié)果是連續(xù)值的測(cè)量系統(tǒng)不同。n 如果測(cè)量存在線性問(wèn)題,需要通過(guò)調(diào)整軟件、硬件或兩項(xiàng)同時(shí)進(jìn)行來(lái)再校準(zhǔn)以達(dá)到 0偏倚。n 在此種情況下,因?yàn)橛芯€性問(wèn)題, tb與 t58,無(wú)關(guān)緊要。n ta=n tb=3/15/2023 123示例n 采用默認(rèn)值 α=, t表自由度 (gm2)=58和 ,主管得出關(guān)鍵值 t58,=。n 此時(shí),主管應(yīng)該開始分析和解決測(cè)量系統(tǒng)的問(wèn)題,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不會(huì)提供任何其它的有價(jià)值的線索。 R2值指出線性模型對(duì)于數(shù)據(jù)是不適合的模型?;鶞?zhǔn)值 4數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。n Total 58Pn RegressionFSSofRSq(adj)%==REFERENCE=isregressionversusAnalysis:研究中零件是被隨機(jī)選擇的。每個(gè)零件經(jīng)過(guò)全尺寸檢測(cè)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值。作為 PPAP的一部份,需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線性。3/15/2023 115線性分析指南n H0: b=0,斜率 =0n 不推翻原假設(shè),如果n 如果以上的假設(shè)是成立的,則測(cè)量系統(tǒng)所有的基準(zhǔn)值有相同的偏倚。n H0: a=0,n 為使測(cè)量系統(tǒng)線性可被接受, ”偏倚 =0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。n 六、用下面等式計(jì)算和劃出最佳擬合線和置信帶。3/15/2023 111線性分析指南n 四、計(jì)算每次測(cè)量的零件偏倚及零件偏倚均值。n 三、通常用這個(gè)儀器的操作者中的一個(gè)測(cè)量每個(gè)零件 m=10次。3/15/2023 108分析數(shù)據(jù)零件 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 極差 (AB)1 2 3 4 5 3/15/2023 109計(jì)算3/15/2023 110D線性分析指南n 一、選擇 g=5個(gè)零件,由于過(guò)程變差,這些零件測(cè)量值覆蓋量具的操作范圍。StudyPART READING1 READING21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 B3/15/2023 106Case3/15/2023 1000*3/15/2023 101零件 a 零件 b 零件 c 零件 d 零件 e操作者 A平均 操作者 B平均 220再平均 3/15/2023 102*3/15/2023 1032 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 151 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 15 3 64477838672組數(shù)d2樣本3/15/2023 104Casen 試驗(yàn)完后 , 測(cè)試人員將量具的再生性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算如附件一 (RR數(shù)據(jù)表), 附件二 (RR分析報(bào)告 ), 依公式計(jì)算并作成 XR管制圖或直接用表計(jì)算即可3/15/2023 91結(jié)果分析 :n 當(dāng)重復(fù)性 (EV)變異值大于再現(xiàn)性 (AV)時(shí) .n 量具的結(jié)構(gòu)需在設(shè)計(jì)增強(qiáng) .n 量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善 .n 量具應(yīng)加以保養(yǎng) .n 當(dāng)再現(xiàn)性 (AV)變異值大于重復(fù)性 (EV)時(shí) .n 作業(yè)員對(duì)量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強(qiáng)教育 , 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)再明確訂定或修訂 .n 可能需要某些夾具協(xié)助操作員 , 使其更具一致性的使用量具 .n 量具與夾治具校驗(yàn)頻率于入廠及送修矯正后須再做
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