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msa基本知識與操作實(shí)務(wù)(專業(yè)版)

2025-03-11 18:46上一頁面

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【正文】 最終的決定準(zhǔn)則應(yīng)該取決于對保持后續(xù)過程和最終顧客的影響 (如風(fēng)險 )。期望的計算3100103總計 期望的計算48102150A與基準(zhǔn)判斷交叉表3/15/2023 137假設(shè)檢驗(yàn)分析 ─交叉表方法基準(zhǔn) 總計0 1B 計算n 在此分析中有必要評價人之間是否存在差異。期望的計算4373350因?yàn)樵撨^程生產(chǎn)不合格產(chǎn)品,需要一個遏制措施把不可接受的產(chǎn)品從生產(chǎn)流中挑選出來 。n 因?yàn)?tat58,, 從作圖分析獲得的結(jié)果由數(shù)據(jù)分析得到增強(qiáng) ─測量系統(tǒng)存在線性問題。Variancen Source對于可接受的線性,偏倚必須為 0。StudyPART READING1 READING21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 A3/15/2023 105Case3/15/2023 83C重復(fù)性與再現(xiàn)性分析方法n 極差法n 均值極差法n 方差分析法3/15/2023 84極差法介紹n 這種方法只能提供測量系統(tǒng)的整體概況而不能將變異分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。n 六、確定偏倚的 t統(tǒng)計量n 七、如果 0落在圍繞偏倚值的 1α置信區(qū)間內(nèi),偏倚在 α水平內(nèi)可被接受。Meann C1mu偏倚分析之執(zhí)行 :3/15/2023 62偏倚分析之執(zhí)行 :n 所取的 α水平依賴于敏感度水平,而敏感度水平被用來評價/控制該 (生產(chǎn) )過程的并且與產(chǎn)品/ (生產(chǎn) )過程的損失函數(shù) (敏感度曲線 )有關(guān)。n 可以希望備有對應(yīng)于預(yù)期測量結(jié)果的下端、上端和中間值的基準(zhǔn)件或基準(zhǔn)的測量系統(tǒng)控制圖。建議對各樣本單獨(dú)測量并做控制圖。3/15/2023 41測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備n 由于其目的是評價整個測量系統(tǒng),評價人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選。用 AV表示再現(xiàn)性3/15/2023 30穩(wěn)定性 (Stability)穩(wěn)定性時間 1時間 2穩(wěn)定性 (或飄移 ),是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi)其測量值的變化趨勢。3/15/2023 21何謂標(biāo)準(zhǔn)n 國家標(biāo)準(zhǔn)n 在美國是由 NIST保持或追蹤。;如某一被測產(chǎn)品特性值為 ,用千分尺測量為 ,用百分表測量為 ,故千分尺的分辯率為 ,百分表的分辯率為 ; 每次測量結(jié)果總應(yīng)該與一個標(biāo)準(zhǔn)值相符。 n 傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一。但是進(jìn)行研究的人應(yīng)知道正在檢查那一零件,并記下數(shù)據(jù)。 以評估測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性 .不可以發(fā)生此項(xiàng)之標(biāo)準(zhǔn)差大于制程標(biāo)準(zhǔn)差之現(xiàn)象,如果有發(fā)生此現(xiàn)象,代表測量之變異大于制程變異,此項(xiàng)儀器是不可接受的。n 如果需要一個指數(shù),把偏倚乘以 100再除以過程變差 (或公差 ),就把偏倚轉(zhuǎn)化為過程差 (或公差 )的百分比。statistics1CI如果沒有,繼續(xù)進(jìn)行分析。d2=t統(tǒng)計量df 顯著的 t在例子中,這個特性的過程標(biāo)準(zhǔn)偏差是 ,因而: %GRR=100*( GRR/過程標(biāo)準(zhǔn)偏差)=n 六、用下面等式計算和劃出最佳擬合線和置信帶。Analysis:基準(zhǔn)值 4數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。n 因?yàn)槿魏螠y量系統(tǒng)都存在可量化的風(fēng)險,由于最大的風(fēng)險來自于分區(qū)的邊界,最適常的分析是用量具性能曲線將測量系統(tǒng)變差量化3/15/2023 126風(fēng)險分析法n 有于有些時候無法得到足夠的計量基準(zhǔn)值的零件。表的 ”代碼 ”列還用 ””,”+”,”X”顯示是否在第 III, II, I區(qū)域。期望的計算892100總計 1表示完全一致。計算n 有效性 =正確判斷的數(shù)量/判斷的機(jī)會總數(shù)A B Ckappa 3/15/2023 140案例n 每對評價人間多重假設(shè)檢驗(yàn)可用等于零的假設(shè)進(jìn)行。計算3/15/2023 146謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。期望的計算48102150C與基準(zhǔn)判斷交叉表3/15/2023 139假設(shè)檢驗(yàn)分析 ─kappan 這些值可以被解釋為每個評價人與基準(zhǔn)有好的一致。期望的計算5199150A與 C的交叉表3/15/2023 133案例 ─kappan 設(shè)計這些表的目的是確定評價人之間意見一致的程度。期望的計算5199150B與 C的交叉表3/15/2023 132假設(shè)檢驗(yàn)分析 ─交叉表方法C 總計0 1A 計算n (1)指定為可接受判斷, (0)為不可接受判斷。其它計數(shù)型測量系統(tǒng),例如可視標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果可形成 5~7個不同的分級。F研究中零件是被隨機(jī)選擇的。3/15/2023 111線性分析指南n 四、計算每次測量的零件偏倚及零件偏倚均值。 g=20,3/15/2023 76確定偏倚的指南 ─控制圖方法n 二、相對于基準(zhǔn)值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。(Mean0n Variable值 (雙尾)偏倚 95%的偏倚置信區(qū)間低值 高值測量值 3/15/2023 69以 minitab來進(jìn)行解析n 首先必須說明在標(biāo)準(zhǔn)差的計算方面,前面的例子是利用 R/d2來估計,但是在minitab部份就利用本身的十五個的樣本來進(jìn)行估計,所以多少有些差距,統(tǒng)計本就是有些差異。n 計算讀數(shù)的平均值。計算測量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差 ,3/15/2023 45測量系統(tǒng)分析進(jìn)行的方式n 測量應(yīng)按照隨機(jī)順序,以確保整個研究過程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布。n 只提供粗劣的估計。3/15/2023 24評價測量系統(tǒng)的三個基本問題n 測量系統(tǒng)是否有足夠的分辨力? (解析能力)n 這種測量系統(tǒng)在一定時間內(nèi)是否在統(tǒng)計上保持一致? (重復(fù)和再現(xiàn) )n 這些統(tǒng)計性能在預(yù)期范圍內(nèi)是否一致? (線性 )這些問題要和過程變差聯(lián)系起來。 n 二級標(biāo)準(zhǔn)n 從一級標(biāo)準(zhǔn)傳遞而來的標(biāo)準(zhǔn)n 工作標(biāo)準(zhǔn)n 從二級標(biāo)準(zhǔn)傳遞而來的標(biāo)準(zhǔn)3/15/2023 22測量系統(tǒng)的評定n 第一階段:確定該測量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。n 測量系統(tǒng)特性可用下列方式來描述n 位置:穩(wěn)定性、偏倚、線性。有時每一天取一個樣本,持續(xù)若干天。樣本容量和頻率應(yīng)基于對測量系統(tǒng)的了解。3/15/2023 58B偏倚n 為了在過程范圍內(nèi)指定的位置確定測量系統(tǒng)的偏倚,得到一個零件可接受的基準(zhǔn)值是必要的。3/15/2023 63公式備注m表示子組數(shù)的多少 ,g表示子數(shù)中的數(shù)量觀測平均值 參考值3/15/2023 64例題基準(zhǔn)值 = 偏倚1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 3/15/2023 65直方圖結(jié)果3/15/2023 66數(shù)據(jù)解析結(jié)果n(m) 均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 σr 均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σb測量值 15 3/15/2023 67詳細(xì)計算過程3/15/2023 68數(shù)據(jù)解析結(jié)果n 結(jié)論,因?yàn)?0落在偏倚置信區(qū)間 (0,1185,)內(nèi),工程師可以假設(shè)測量偏倚是可以接受的,同時假定實(shí)際使用不會導(dǎo)致附加變差源。0在評價偏倚之前,控制圖分析應(yīng)該指示測量系統(tǒng)是穩(wěn)定的。因而計算偏倚值為。n 這個方法有潛力探測不可接受的測量系統(tǒng) 44,對樣本容量為 5的只需通常時間的80%,樣本容量為 10的需要 90%的時間3/15/2023 85極差法分析n 典型的極差方法用 2個評價人和 5個零件進(jìn)行研究。StudyPART READING1 READING21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 C3/15/2023 107RR極差分析法n 典型的極差法使用兩名評價人和五個零件進(jìn)行分析,在這個分析中,每個評價人測量每個零件一次,每個零件的極差是評價人 A獲得的測量結(jié)果與評價人 B的測量結(jié)果的絕對值,利用這些數(shù)據(jù)來計算 RR,但這種方法,無法分解成是儀器的誤差或是人的誤差。截距 (偏倚 )=0n 不推翻原假設(shè),如果3/15/2023 116示例n 一名工廠主管希望對過程采用新測量系統(tǒng)。RSq引起線性問題可能的原因也可以在前面中找到。如果零件滿足限定值就接受這個零件,反之拒絕零件。期望的計算
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