【正文】 es among instruments and fixtures(不同儀器和夾具間的差異 )3/15/2023 12測量誤差的來源n Difference in use by inspector不同檢驗者的差異 (Reproducibility再現(xiàn)性 )n Differences among methods of use(使用不同的方法所造成差異 )n Differences due to environment(不同環(huán)境所造成的差異 )3/15/2023 13測量的變異說明3/15/2023 14環(huán)境因素n 溫度n 濕度n 振動n 照明n 腐蝕n 磨耗n 污染 (油脂 )3/15/2023 15人性因素n 訓練n 技能n 疲勞n 無聊n 眼力n 舒適n 零件的復雜性n 檢驗的速度n 指導書的誤解3/15/2023 16基礎術(shù)語一分辯率：是指測量系統(tǒng)識別并并反映最微小的變化能力（測量結(jié)果的最小間距也稱為分辯率） 兩者中的較小者。3/15/2023 24評價測量系統(tǒng)的三個基本問題n 測量系統(tǒng)是否有足夠的分辨力？ (解析能力)n 這種測量系統(tǒng)在一定時間內(nèi)是否在統(tǒng)計上保持一致？ (重復和再現(xiàn) )n 這些統(tǒng)計性能在預期范圍內(nèi)是否一致？ (線性 )這些問題要和過程變差聯(lián)系起來。用 ”EV” 表示3/15/2023 29再現(xiàn)性 (Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。n 只提供粗劣的估計。n 零件結(jié)構(gòu)：大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗。3/15/2023 45測量系統(tǒng)分析進行的方式n 測量應按照隨機順序，以確保整個研究過程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機分布。可能需要具備測量的最低值、最高值及中程數(shù)的標準樣本。計算測量結(jié)果標準差 ,n Xbar圖中失控表明測量系統(tǒng)不再正確地測量 (偏倚已經(jīng)改變 )，努力確定改變的原因，然后糾正，如果原因是么磨損，則可能要重新校準。n 計算讀數(shù)的平均值。n 六、確定偏倚的 t統(tǒng)計量n 七、如果 0落在圍繞偏倚 1α 置信區(qū)間以內(nèi)，偏倚在 α 水平是可被接受的。值 (雙尾)偏倚 95%的偏倚置信區(qū)間低值 高值測量值 3/15/2023 69以 minitab來進行解析n 首先必須說明在標準差的計算方面，前面的例子是利用 R/d2來估計，但是在minitab部份就利用本身的十五個的樣本來進行估計，所以多少有些差距，統(tǒng)計本就是有些差異。of0n VariableMeanSE15(3/15/2023 76確定偏倚的指南 ─控制圖方法n 二、相對于基準值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。n 五、用平均極差計算重復性標準偏差。g=20,由于存在較高評價人誤差的風險，應該僅與顧客合作使用。 3/15/2023 1000*3/15/2023 101零件 a 零件 b 零件 c 零件 d 零件 e操作者 A平均 操作者 B平均 220再平均 3/15/2023 102*3/15/2023 1032 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 151 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 15 3 64477838672組數(shù)d2樣本3/15/2023 104Case3/15/2023 111線性分析指南n 四、計算每次測量的零件偏倚及零件偏倚均值。斜率 =0n 不推翻原假設，如果n 如果以上的假設是成立的，則測量系統(tǒng)所有的基準值有相同的偏倚。研究中零件是被隨機選擇的。isofFn ta=n tb=3/15/2023 123示例n 采用默認值 α=， t表自由度 (gm2)=58和 ，主管得出關(guān)鍵值 t58,=。其它計數(shù)型測量系統(tǒng)，例如可視標準，結(jié)果可形成 5~7個不同的分級。3/15/2023 127案例n 生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計受控并且性能指數(shù) Pp=Ppk=可接受的。n (1)指定為可接受判斷， (0)為不可接受判斷。計算期望的計算5199150B與 C的交叉表3/15/2023 132假設檢驗分析 ─交叉表方法C 總計0 1A 期望的計算5199150A與 C的交叉表3/15/2023 133案例 ─kappan 設計這些表的目的是確定評價人之間意見一致的程度。一個通用的法則是 kappa大于；小于 ，計算結(jié)果如下：kappa A B CA B C 3/15/2023 135案例 ─kappa結(jié)果說明n 分析指出所有這個分析表明所有的評價人之間表現(xiàn)出的一致性好。期望的計算48102150C與基準判斷交叉表3/15/2023 139假設檢驗分析 ─kappan 這些值可以被解釋為每個評價人與基準有好的一致。以上指導只是拋傳引玉，并基于個人 ”信心 ”而作為 ”可接受 ”通過而開發(fā)出來。3/15/2023 146謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。計算計算這是一種要點判斷，而不是一個統(tǒng)計的話題了。n 有效性 =正確判斷的數(shù)量／判斷的機會總數(shù)A B Ckappa 3/15/2023 140案例n 每對評價人間多重假設檢驗可用等于零的假設進行。計算計算但是分析并未告訴我們測量系統(tǒng)區(qū)分不好的與好的零件的能力。 1表示完全一致。期望的計算892100總計 表的 ”代碼 ”列還用 ””,”+”,”X”顯示是否在第 III， II， I區(qū)域。LSL USL 3/15/2023 128案例n 為了遏制行動，項目小組選擇了一個計數(shù)型量具，把每個零件同一個特性的限定值進行比較。n 因為任何測量系統(tǒng)都存在可量化的風險，由于最大的風險來自于分區(qū)的邊界，最適常的分析是用量具性能曲線將測量系統(tǒng)變差量化3/15/2023 126風險分析法n 有于有些時候無法得到足夠的計量基準值的零件。n 在此種情況下，因為有線性問題， tb與 t58,無關(guān)緊要?；鶞手?4數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。 58REFERENCEAnalysis:3/15/2023 115線性分析指南n H0： b=0,n 六、用下面等式計算和劃出最佳擬合線和置信帶。StudyPART READING1 READING21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 B3/15/2023 106Case在例子中，這個特性的過程標準偏差是 ，因而： %GRR=100*（ GRR/過程標準偏差）=它典型的用途是快速檢查驗證 GRR是否發(fā)生了變化。d2=t統(tǒng)計量df 顯著的 t3/15/2023 77數(shù)學公式3/15/2023 78示例n 參考圖 9，對一個基準值 穩(wěn)定性研究，所有樣本 (20個子組 )的總平均值是 。如果沒有，繼續(xù)進行分析。3/15/2023 74直方圖結(jié)果3/15/2023 75確定偏倚的指南 ─控制圖方法n 進行研究n 如果均值 ─極差圖或均值 ─標準差圖用于測量穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)也可以用來評價偏倚。CIN=statistics1如果 α水平不是用默認的 (95%置信度 )則必須取得顧客同意。n 如果需要一個指數(shù)，把偏倚乘以 100再除以過程變差 (或公差 )，就把偏倚轉(zhuǎn)化為過程差 (或公差 )的百分比。3/15/2023 55范例10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/1