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生產(chǎn)與運(yùn)作管理庫存管理教材(參考版)

2025-01-24 00:00本頁面
  

【正文】 2023/2/92023/2/9February 9, 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 2月 9日星期四 2023/2/92023/2/92023/2/9 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 2023/2/92023/2/92023/2/9Feb239Feb23 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023/2/92023/2/9Thursday, February 9, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023/2/92023/2/9February 9, 2023 1空山新雨后,天氣晚來秋。 2023年 2月 9日星期四 2023/2/92023/2/92023/2/9 1楚塞三湘接,荊門九派通。 2023/2/92023/2/92023/2/9Thursday, February 9, 2023 1不知香積寺,數(shù)里入云峰。 2023/2/92023/2/92023/2/92/9/2023 12:44:15 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2023/2/92023/2/92023/2/92023/2/9 沒有失敗,只有暫時(shí)停止成功!。 2023年 2月 2023/2/92023/2/92023/2/92/9/2023 1行動(dòng)出成果,工作出財(cái)富。 2023/2/92023/2/92023/2/92023/2/92/9/2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 2023/2/92023/2/92023/2/9Feb239Feb23 1故人江海別,幾度隔山川。 2023/2/92023/2/9Thursday, February 9, 2023 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 本章參考書目 : [1]《 現(xiàn)代生產(chǎn)管理學(xué) 》 潘家軺 清華版, 1994 [2]《 生產(chǎn)與運(yùn)作管理 》 (美) William ,機(jī)械工業(yè)出版社, 2023 [3]《 生產(chǎn)與作業(yè)管理教程 》 (第四版)(美)杰伊 成功的庫存管理需要一個(gè)能夠追蹤庫存事項(xiàng)的系統(tǒng)、準(zhǔn)確的需求與生產(chǎn)提前期信息、對(duì)有關(guān)庫存成本的現(xiàn)實(shí)評(píng)價(jià)、為庫存品種分類并確定控制強(qiáng)度的一個(gè)優(yōu)化系統(tǒng)等。 本章小結(jié) : 好的庫存管理往往是運(yùn)作良好的組織的標(biāo)志。只有需求可變的公式( 4),假定日需求符合正態(tài)分布,并具有相同的均值與標(biāo)準(zhǔn)差(如下圖)。則出現(xiàn)以下公式: a) 如果只有需求可變,則: ,再訂貨點(diǎn)為: ( 4) 式中: ——平均日或周需求; σd —— 每日或每周需求的標(biāo)準(zhǔn)差; ddL T σσ LT?dσLTLTdR O P Ζ???dc) 如果需求與生產(chǎn)提前期均可改變,那么 再訂貨點(diǎn)為: ROP = + Z ( 6) 222 LTdd L T σdσLTσ ??LTd? 222 LTd σdσLT ?這些模型請(qǐng)參閱參考書目 [2] b) 如果只有生產(chǎn)提前期可變,那么 σdLT =d σ LT, 再訂貨點(diǎn)為 ROP = + Z d σ LT ( 5) 式中: d——日或周需求; —— 生產(chǎn)提前期平均天數(shù)或周數(shù); σ LT ——生產(chǎn)提前期天數(shù)或周數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差; LTd?LT Q0+SS ROP SS 0 安全存貨 SS 需求 日需求分布 交貨周期需求分布 服務(wù)水平 風(fēng)險(xiǎn) 交貨周期 生產(chǎn)提前期需求 評(píng)論: 三個(gè)再訂貨點(diǎn)的公式第一部分都是期望需求,即日需求與生產(chǎn)提前期乘積。 解:從正態(tài)分布表查到 z= SS= = 10= σz幾個(gè)存在變化時(shí)要用到的模型: 1) 在提前期內(nèi)需求符合正態(tài)分布,則( 2)式改寫為: ROP = DE + ZσdLT ( 3) 2) 如果生產(chǎn)提前期的需求數(shù)據(jù)不充分,( 3)式就不能使用。 Z為標(biāo)準(zhǔn)差數(shù) 例: 某公司根據(jù)分析,認(rèn)為提前期中需求變化為正態(tài)分布,均值為: u=350單元, 標(biāo)準(zhǔn)差: 10箱。 服務(wù)水平 = 1 – 缺貨風(fēng)險(xiǎn) 期望需求 再訂貨點(diǎn)
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