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ch08-crm客戶智能(參考版)

2025-01-18 18:43本頁面
  

【正文】 13 基于個性化推薦的客戶智能 1. 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)概念 2. 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)框架 3. 主要推薦技術(shù) 4. 基于個性化推薦的客戶智能框架 14 電子商務(wù)推薦系統(tǒng) ? 電子商務(wù)推薦系統(tǒng) ?它利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應(yīng)該購買什么產(chǎn)品,模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程 ?非個性化系統(tǒng)和個性化系統(tǒng) 15 代表性的推薦系統(tǒng) 應(yīng)用領(lǐng)域 代表性的推薦系統(tǒng) 電子商務(wù) , Dietorecs, eBay, EFOL, entree, FAIRWIS,Ghani, Levis, LIBRA, MIAU, RIND, 網(wǎng)頁 Comm’ty search, ass’nt, Fab, Foxtrot, ifWeb, MEMOIR,METIOREW, ProfBuilder, QuIC, Quickstep, R2P,Siteseer, SOAP, SurfLen 音樂 CDNOW, CoCoA, Ringo 電影 CBCF, Nakif, , MovieLens, Remend’ Explorer, , Virtual rev’s (Tatemura) 新聞過濾 GroupLens, PHOAKS, PTango 電子郵件過濾 Tapestry 專門查找器 Expertise Re’er, Referral Web 其它 Campiello, ELFI, OWL 16 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的作用 ? 將電子商務(wù)網(wǎng)站的瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I者 ? 提高電子商務(wù)網(wǎng)站的交叉銷售能力 ? 提高客戶對電子商務(wù)網(wǎng)站的忠誠度 17 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的組成 18 主要推薦技術(shù) ? 協(xié)同過濾推薦 ? 基于內(nèi)容的推薦
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