ch08-crm客戶智能(專業(yè)版)
【正文】 客戶滿意度分析 從服務、質量、發(fā)貨、合同等方面計算滿意度指數。 客戶細分智能 根據客戶消費行為特征、 CLV細分客戶。 13 基于個性化推薦的客戶智能 1. 電子商務推薦系統(tǒng)概念 2. 電子商務推薦系統(tǒng)框架 3. 主要推薦技術 4. 基于個性化推薦的客戶智能框架 14 電子商務推薦系統(tǒng) ? 電子商務推薦系統(tǒng) ?它利用電子商務網站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定應該購買什么產品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程 ?非個性化系統(tǒng)和個性化系統(tǒng) 15 代表性的推薦系統(tǒng) 應用領域 代表性的推薦系統(tǒng) 電子商務 ， Dietorecs， eBay， EFOL， entree， FAIRWIS，Ghani， Levis， LIBRA， MIAU， RIND， 網頁 Comm’ty search， ass’nt， Fab， Foxtrot， ifWeb， MEMOIR，METIOREW， ProfBuilder， QuIC， Quickstep， R2P，Siteseer， SOAP， SurfLen 音樂 CDNOW， CoCoA， Ringo 電影 CBCF， Nakif， ， MovieLens， Remend’ Explorer， ， Virtual rev’s (Tatemura) 新聞過濾 GroupLens， PHOAKS， PTango 電子郵件過濾 Tapestry 專門查找器 Expertise Re’er， Referral Web 其它 Campiello， ELFI， OWL 16 電子商務推薦系統(tǒng)的作用 ? 將電子商務網站的瀏覽者轉變?yōu)橘徺I者 ? 提高電子商務網站的交叉銷售能力 ? 提高客戶對電子商務網
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