【正文】 經(jīng)過一段時間，發(fā)現(xiàn)有新的變化因素加入后，過程能力須重新進(jìn)行評估。用實(shí)驗(yàn)設(shè)計 (DOE)對因子參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；用相關(guān)品質(zhì)工具對過程進(jìn)行改善。 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 任何系統(tǒng)的動作都是依靠特定模式實(shí)施的 ,6Sigma系統(tǒng)推行時，也有其特定的策略和模式，其模式如下圖所示 ： 測 量能力 OK?分 析是否改設(shè)計改 善能力 OK?控 制重新設(shè)計3/16/2023 38上圖可歸納為：突破模式確定特性優(yōu) 化階段 1:測量階段 2:分析階段 3:改善階段 4:控制 階段 1：測量 這個階段是選擇 1個或幾個產(chǎn)品特性作為因變量，將各過程流程圖示化，對因變量進(jìn)行必要的測量，將測量結(jié)果記錄在過程控制卡上，并評估短期和長期過程能力 階段 2：分析 這一階段是將主要產(chǎn)品性能與基準(zhǔn)值相比較，然后用方差分析 法 確定共同的成功因子，在某些時候，須重新設(shè)計產(chǎn)品或過程。 Sigma與過程不良率 PPM及過程首次通過率 YFT間的關(guān)系表如下： Sigma與 PPM YFT的對應(yīng)關(guān)系Sigma PPM YFT 不良狀況2 308537 % 　3 66807 % 減少約 5倍4 6210 % 減少約 11倍5 233 % 減少約 26倍6 % 減少約 68倍評價： 6Sigma比 Sigma好 20230倍從表可以看出 ,當(dāng) Sigma從一個水平提高到另一個水平 ,缺陷會按指數(shù)規(guī)律降低。 σ值越高，則過程狀況越好。 Sigma(σ)的涵義 σ是希膜字母 ,術(shù)語 σ用來描述任一過程參數(shù)的平均值的分布或離散程度。 基本概念 ① ISO： International Organization For Standardization 即國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的英文縮寫， 1946年在瑞士的日內(nèi)瓦成立。 原則五：管理的系統(tǒng)方法 將相互關(guān)聯(lián)的過程作為系統(tǒng)加以識別、理解和管理，有助于組織提高實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的有效性和效率。 原則三：全員參與 各級人員是組織之本 ,只有他們的充分參與 ,才能使他們的才干為組織帶來收益。 原則二：領(lǐng)導(dǎo)作用 領(lǐng)導(dǎo)者建立組織統(tǒng)一的宗旨及方向。 P—— 計劃 D—— 實(shí)施 C—— 檢查 A—— 處置提高維持維持提高ADCPADCP目標(biāo)ADCPDA PCADCPADCPADCPADCP3/16/2023 3111. 八項質(zhì)量管理原則 八項質(zhì)量管理原則是在總結(jié)質(zhì)量管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上用高度概括的語言所表述的最基本、最通用的一般規(guī)律 ,可以指導(dǎo)一個組織在長時期內(nèi)通過關(guān)注顧客及其他相關(guān)方的需求和期望而達(dá)到改進(jìn)總體業(yè)績的目的 ,它可以成為組織文件的一個重要組成部分。這就是質(zhì)量管理的 PDCA循環(huán)，也稱作戴明環(huán)。從該圖中即可了解該產(chǎn)品 11月的生產(chǎn)實(shí)績、不良率等生產(chǎn)狀況。將該項目在期間（日、月、年）內(nèi)的計劃數(shù)、實(shí)際數(shù)、累計數(shù)分別進(jìn)行統(tǒng)計并列入相應(yīng)的表格中； (2) 建立坐標(biāo)圖：縱軸表示結(jié)果，將設(shè)定的項目用一定的形狀表示出來，如： 合格率：用折線圖 產(chǎn) 量：用柱狀圖 不良數(shù)：用柱狀圖 不良率：用折線圖 橫軸表示日期、月度，并將已統(tǒng)計的數(shù)據(jù)列于橫軸下方 推移圖通過將計劃目標(biāo)與實(shí)績相比照，能一目了然的反映管理成效，如果期間內(nèi)的實(shí)績始終控制在目標(biāo)線附近，是表明管理狀況良好，否則就需要采取改善行動。3/16/2023 28 推移圖是將實(shí)際工作績效與計劃值之間關(guān)系數(shù)據(jù)化 ,并用統(tǒng)計報表將實(shí)績轉(zhuǎn)換成圖示的方法，推移圖可以反映工作的實(shí)際績效與目標(biāo)值的差距，促進(jìn)管理者進(jìn)一步采取措施。 7個點(diǎn)偏離中心時 ,表示制程控制能力出現(xiàn)不穩(wěn)定狀況，特別是連續(xù) 7個點(diǎn)持續(xù)走低；或 7個點(diǎn)持續(xù)走高的狀態(tài)時，管理者應(yīng)謹(jǐn)慎對待。總抽樣數(shù)④ 計算控制界限中心值，上限及下限值 中心控制線 CL = P 控制上限 UCL = P ＋ 3 P(1P) / n 控制下限 LCL = P － 3 P(1P) / n ⑤ 將抽取的樣本結(jié)果 (測量所得數(shù)值 )填寫在 P控制圖的相應(yīng)欄⑥ 將數(shù)值按計點(diǎn)方式繪制在 P控制圖上⑦ 控制界限的解讀 有兩個點(diǎn)分別超出上下限 ,其中 :超過上限的點(diǎn) ,要查明造成不合格率如此高的原因 ,并針對性采取糾正措施 。 類別名稱 符號 作用 應(yīng)用特點(diǎn) 備注計量值控制圖平均值 極差控制圖 XR判斷工序是否正常的效果好 ,計算量大 ,最常用產(chǎn)品批量大 ,工序正常穩(wěn)定需通過計量值 ,如長度 \高度等管理品質(zhì)時用該圖中位數(shù) 極差控制圖 XR效果較差 ,計算簡便 產(chǎn)品批量大 ,工序正常穩(wěn)定單值 移動極差控制圖 XRs能及時判斷工序是否穩(wěn)定 ,但不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心變化抽樣困難或盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因每一個數(shù)據(jù)都需管理 ,或抽樣數(shù)據(jù)均勻 ,可用此圖計數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖Pn 計算簡單且易于操作理解 ,較常用樣本數(shù)量相等 要通過不良個數(shù)管理品質(zhì)時 ,用此圖不合格品率控制圖P 要通過不良率 \合格率 \報廢率管理品質(zhì)時樣本數(shù)量可以不等計算量大 ,控制線凹凸不平3/16/2023 26計數(shù)值控制圖缺陷數(shù)控制圖 C在預(yù)先確定的項目中統(tǒng)計所有的不良數(shù) ,并用來管理品質(zhì)時 ,用此圖樣本數(shù)量相等計算簡單 ,易于操作理解 ,較常用單位缺陷數(shù)控制圖U在不固定的試驗(yàn)中 ,統(tǒng)計產(chǎn)生的不良數(shù) ,并用于管理品質(zhì)時 ,用 U控制圖樣本數(shù)量不等 計算量大 ,控制線凹凸不平：不良率控制圖的應(yīng)用① 在制程中，定時、定量的隨機(jī)抽取樣本② 按統(tǒng)計所得數(shù)據(jù)，分組計算出不合格品率 P=Pn/n=單項不合格品數(shù) 247。 3管理圖的格式 管理圖的基本格式如下圖所示：I區(qū)域：安全區(qū) II區(qū)域：警界區(qū) III區(qū)域：廢品區(qū)標(biāo)準(zhǔn)上限上控制界限中心線下控制界限標(biāo)準(zhǔn)下限樣本序號質(zhì)量特性值3/16/2023 25 在現(xiàn)場控制時，定時抽取樣本，將樣本的數(shù)字特征值一一描在圖上。 在生產(chǎn)過程中 ,影響產(chǎn)品質(zhì)量的正常因素和異常因素總是交織在一起的。 正常因素也稱隨機(jī)因素 ,這類因素具有隨機(jī)性 ,且遵循一定的統(tǒng)計規(guī)律 .它們頻繁地出現(xiàn)在生產(chǎn)過程之中 ,但它們對產(chǎn)品質(zhì)量的特性波動的影響較小 .例如 ,原材料成份的微小差異 ,刀具的正常磨損 ,操作人員操作上的細(xì)微變化 ,測量誤差等等 .在一定條件下 ,要完全消除隨機(jī)因素的影響 ,在技術(shù)上是困難的 ,在經(jīng)濟(jì)上是不允許的。 產(chǎn)品質(zhì)量受人、機(jī)器、材料、方法、環(huán)境等五大因素的影響 .無論人的操作水平多高 ,機(jī)器設(shè)備多么精密 ,原材料多么優(yōu)質(zhì) ,它們都不可能保持絕對不變 .因此 ,產(chǎn)品質(zhì)量由于受到一系列客觀存在著的因素的影響而不斷地變化著，這就使得任何一種產(chǎn)品的質(zhì)量特性值總是參差不齊，存在一定的波動。 Cp=(SUSL)/6σ (2)工程能力指數(shù) Cp的評價基準(zhǔn)。在統(tǒng)計學(xué)上專門用一個指數(shù) Cp來評價工程能力的大小（分散程度）。有時為了降低成本，而采取降低精度，使用更經(jīng)濟(jì)簡單方法進(jìn)行制造。 (4)過多余裕狀態(tài)：產(chǎn)品的范圍不僅僅充分落入設(shè)計規(guī)格。此時應(yīng)找出變異的原因，并加以改善，或者為了防止不良流出，在制造工程內(nèi)，實(shí)施線上檢查等 (1)理想狀態(tài)：產(chǎn)品的范圍充分的分布在規(guī)格內(nèi) ,而平均值也正好在規(guī)格的正中央 ,而制品設(shè)計規(guī)格的上限 (SU)與下限 (SL)距正中央 4倍的標(biāo)準(zhǔn)差 σ之外 3/16/2023 21 (5)有一邊顯示無余裕狀態(tài)：產(chǎn)品的范圍分布在設(shè)計規(guī)格內(nèi)，但平均值偏向規(guī)格一側(cè)。3σ范圍出現(xiàn)概率為% 3/16/2023 20 (2