生產(chǎn)運作需求預測與管理(參考版)
2025-01-17 23:03本頁面
【正文】 價格調(diào)控 需求管理需求管理Sources of Forecast errorsn Model may be inadequaten Irregular variationsn Incorrect use of forecasting techniqueChoosing a Forecasting Techniquen No single technique works in every situationn Two most important factorsn Costn Accuracyn Other factors include the availability of:n Historical datan Computersn Time needed to gather and analyze the datan Forecast horizon祝：祝：天天快樂！天天快樂！。設置庫存和延期交貨216。調(diào)節(jié)生產(chǎn)能力216。一元線性回歸基本公式一元線性回歸基本公式n 如果預測對象與主要影響因素之間存在線性關系，將如果預測對象與主要影響因素之間存在線性關系，將預測對象作為因變量預測對象作為因變量 y， 將主要影響因素作為自變量將主要影響因素作為自變量 x， 對于每組可以觀察到的變量對于每組可以觀察到的變量 x、 y的數(shù)值的數(shù)值 xi、 yi， 它們它們之間的關系可以用一元回歸模型表示為：之間的關系可以用一元回歸模型表示為：a、 b是描述 x和 y之間關系的系數(shù)； a是回歸常數(shù)； b是回歸系數(shù)； e是誤差項或回歸余項。在自由度為由度為 n﹣2 （（ n為樣本容量）和顯著性水平為樣本容量）和顯著性水平 αα 下，下，若若 R大于臨界值，則變量大于臨界值，則變量 x和和 y之間的線性關系成立之間的線性關系成立；否則，兩個變量不存在線性關系。n 在計算出在計算出 R值后，可以查相關關系數(shù)檢驗表。 當當 R=0時，變量時，變量 x和和 y沒有線性關系。 當當 1R0時，變量時，變量 x和和 y負相關；負相關；n （（ 5）） 當當 0R1時，變量時，變量 x和和 y正相關；正相關；n （（ 4）） 當當 R=﹣1 時，變量時，變量 x和和 y完全負相關；完全負相關；n （（ 3）） 當當 R=1時，變量時，變量 x和和 y完全正相關；完全正相關；n （（ 2）） xi、 yi分別是自變量 x和因變量 y的觀察值R的取值與相關關系的取值與相關關系n R的取值在的取值在 ﹣1 和和 1之間，有以下幾種情況：之間，有以下幾種情況：n （（ 1）） n 回歸分析法：回歸分析法： ，相關系數(shù)， 本公式本公式 n 彈性系數(shù)法彈性系數(shù)法n 消費系數(shù)法消費系數(shù)法回歸分析法回歸分析法 ———— 相關系數(shù)相關系數(shù)n 相關系數(shù)描述兩個變量之間的線性相關相關系數(shù)描述兩個變量之間的線性相關關系的密切程度的數(shù)量指標，用關系的密切程度的數(shù)量指標，用 R表示。 w1+w2+…+ wn=1n指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法 F3=F2+α(A2F2)=42+(4042)Figure 定量預測定量預測 ——因果分析法因果分析法 n 因果預測方法是通過尋找變量之間的因果關系，分析因果預測方法是通過尋找變量之間的因果關系，分析自變量對因變量的影響程度，進而對未來進行預測的自變量對因變量的影響程度，進而對未來進行預測的方法，主要用于存在關聯(lián)關系的數(shù)據(jù)預測。只適用于以月
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