生產(chǎn)運作需求預(yù)測與管理(完整版)
【正文】 n需求的構(gòu)成需求的構(gòu)成1 2 3 4銷售量年變化趨勢需求平均值實際需求Figure Elements of a Good ForecastTimelyAccurateReliableMeaningfulWrittenEasy to use生產(chǎn)與運作管理 16第第 02章章 需求預(yù)測與管理需求預(yù)測與管理 需求預(yù)測的重要性 需求預(yù)測的過程和方法 需求預(yù)測誤差 需求管理n需求預(yù)測的過程需求預(yù)測的過程216。定性方法252。測對象的未來做出推斷。）函詢調(diào)查。定量預(yù)測定量預(yù)測 ——延伸預(yù)測法延伸預(yù)測法 n 含義：含義：n 延伸預(yù)測方法是根據(jù)市場各種變量的歷史數(shù)據(jù)的延伸預(yù)測方法是根據(jù)市場各種變量的歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，對未來進(jìn)行預(yù)測的定量預(yù)測方法，主變化規(guī)律，對未來進(jìn)行預(yù)測的定量預(yù)測方法，主要用于具有時間序列關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測。該方法對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù)，該方法對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù)，并把該數(shù)據(jù)作為以后時期的預(yù)測值。只適用于以月度或周為單位的近期預(yù)測。 當(dāng)當(dāng) 0R1時，變量時，變量 x和和 y正相關(guān)；正相關(guān)；n （（ 4）） 在自由度為由度為 n﹣2 （（ n為樣本容量）和顯著性水平為樣本容量）和顯著性水平 αα 下，下，若若 R大于臨界值，則變量大于臨界值，則變量 x和和 y之間的線性關(guān)系成立之間的線性關(guān)系成立；否則，兩個變量不存在線性關(guān)系。價格調(diào)控 需求管理需求管理Sources of Forecast errorsn Model may be inadequaten Irregular variationsn Incorrect use of forecasting techniqueChoosing a Forecasting Techniquen No single technique works in every situationn Two most important factorsn Costn Accuracyn Other factors include the availability of:n Historical datan Computersn Time needed to gather and analyze the datan Forecast horizon祝：祝：天天快樂！天天快樂！。一元線性回歸基本公式一元線性回歸基本公式n 如果預(yù)測對象與主要影響因素之間存在線性關(guān)系，將如果預(yù)測對象與主要影響因素之間存在線性關(guān)系，將預(yù)測對象作為因變量預(yù)測對象作為因變量 y， 將主要影響因素作為自變量將主要影響因素作為自變量 x， 對于每組可以觀察到的變量對于每組可以觀察到的變量 x、 y的數(shù)值的數(shù)值 xi、 yi， 它們它們之間的關(guān)系可以用一元回歸模型表示為：之間的關(guān)系可以用一元回歸模型表示為：a、 b是描述 x和 y之間關(guān)系的系數(shù)； a是回歸常數(shù)； b是回歸系數(shù)； e是誤差項或回歸余項。 當(dāng)當(dāng) R=﹣1 時，變量時，變量 x和和 y完全負(fù)相關(guān)；完全負(fù)相關(guān)；n （（ 3）） w1+w2+…+ wn=1n指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法 F3=F2+α(A2F2)=42+(4042)Figure 定量預(yù)測定量預(yù)測 ——因果分析法因果分析法 n 因果預(yù)測方法是通過尋找變量之間的因果關(guān)系，分析因果預(yù)測方法是通過尋找變量之間的因果關(guān)系，分析自變量對因變量的影響
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