生產(chǎn)運作需求預(yù)測與管理-資料下載頁
2025-01-15 23:03本頁面
【正文】 （（ 2）） 當(dāng)當(dāng) R=﹣1 時，變量時，變量 x和和 y完全負(fù)相關(guān)；完全負(fù)相關(guān)；n （（ 3）） 當(dāng)當(dāng) 0R1時，變量時，變量 x和和 y正相關(guān)；正相關(guān)；n （（ 4）） 當(dāng)當(dāng) 1R0時，變量時，變量 x和和 y負(fù)相關(guān)；負(fù)相關(guān)；n （（ 5）） 當(dāng)當(dāng) R=0時，變量時，變量 x和和 y沒有線性關(guān)系。沒有線性關(guān)系。n 在計算出在計算出 R值后，可以查相關(guān)關(guān)系數(shù)檢驗表。在自值后，可以查相關(guān)關(guān)系數(shù)檢驗表。在自由度為由度為 n﹣2 （（ n為樣本容量）和顯著性水平為樣本容量）和顯著性水平 αα 下，下，若若 R大于臨界值，則變量大于臨界值，則變量 x和和 y之間的線性關(guān)系成立之間的線性關(guān)系成立；否則，兩個變量不存在線性關(guān)系。；否則，兩個變量不存在線性關(guān)系。一元線性回歸基本公式一元線性回歸基本公式n 如果預(yù)測對象與主要影響因素之間存在線性關(guān)系，將如果預(yù)測對象與主要影響因素之間存在線性關(guān)系，將預(yù)測對象作為因變量預(yù)測對象作為因變量 y， 將主要影響因素作為自變量將主要影響因素作為自變量 x， 對于每組可以觀察到的變量對于每組可以觀察到的變量 x、 y的數(shù)值的數(shù)值 xi、 yi， 它們它們之間的關(guān)系可以用一元回歸模型表示為：之間的關(guān)系可以用一元回歸模型表示為：a、 b是描述 x和 y之間關(guān)系的系數(shù)； a是回歸常數(shù)； b是回歸系數(shù)； e是誤差項或回歸余項。 n回歸分析法回歸分析法yt=a+bx(xi, yi)xyFigure Common Nonlinear TrendsFigure Figure 第第 02章章 需求預(yù)測與管理需求預(yù)測與管理 需求預(yù)測的重要性 需求預(yù)測的過程和方法 需求預(yù)測誤差 需求管理n平均絕對誤差平均絕對誤差 : 需求預(yù)測誤差需求預(yù)測誤差n均方差均方差 :n跟蹤信號跟蹤信號 :n Dt:第第 t期的實際需求量；期的實際需求量； Ft:第第 t期的需求預(yù)測值；期的需求預(yù)測值； n：期數(shù)：期數(shù)第第 02章章 需求預(yù)測與管理需求預(yù)測與管理 需求預(yù)測的重要性 需求預(yù)測的過程和方法 需求預(yù)測誤差 需求管理n平衡需求與生產(chǎn)能力的具體措施平衡需求與生產(chǎn)能力的具體措施216。調(diào)節(jié)生產(chǎn)能力216。利用外部資源216。設(shè)置庫存和延期交貨216。信息化手段216。價格調(diào)控 需求管理需求管理Sources of Forecast errorsn Model may be inadequaten Irregular variationsn Incorrect use of forecasting techniqueChoosing a Forecasting Techniquen No single technique works in every situationn Two most important factorsn Costn Accuracyn Other factors include the availability of:n Historical datan Computersn Time needed to gather and analyze the datan Forecast horizon祝：祝：天天快樂！天天快樂！
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