生產(chǎn)運作需求預(yù)測與管理概述(參考版)
2025-01-17 22:13本頁面
【正文】 2023/2/12023/2/1February 1, 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 2月 1日星期三 2023/2/12023/2/12023/2/1 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強。 2023/2/12023/2/12023/2/1Feb231Feb23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023/2/12023/2/1Wednesday, February 1, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023/2/12023/2/1February 1, 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 2023年 2月 1日星期三 2023/2/12023/2/12023/2/1 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023/2/12023/2/12023/2/1Wednesday, February 1, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023/2/12023/2/12023/2/12/1/2023 9:45:42 PM 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 2023/2/12023/2/12023/2/12023/2/1 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 2023年 2月 2023/2/12023/2/12023/2/12/1/2023 1行動出成果，工作出財富。 2023/2/12023/2/12023/2/12023/2/12/1/2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023/2/12023/2/12023/2/1Feb231Feb23 1故人江海別，幾度隔山川。 2023/2/12023/2/1Wednesday, February 1, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 一元線性回歸基本公式 ? 如果預(yù)測對象與主要影響因素之間存在線性關(guān)系 ， 將預(yù)測對象作為因變量 y， 將主要影響因素作為自變量 x， 對于每組可以觀察到的變量 x、 y的數(shù)值 xi、 yi， 它們之間的關(guān)系可以用一元回歸模型表示為： ebxa iii ???a、 b是描述 x和 y之間關(guān)系的系數(shù)； a是回歸常數(shù)； b是回歸系數(shù)； e是誤差項或回歸余項。 ? 在計算出 R值后，可以查相關(guān)關(guān)系數(shù)檢驗表。 ? 回歸分析法： ， 本公式 ? 彈性系數(shù)法 ? 消費系數(shù)法 回歸分析法 —— 相關(guān)系數(shù) ? 相關(guān)系數(shù)描述兩個變量之間的線性相關(guān)關(guān)系的密切程度的數(shù)量指標，用 R表示。 ?簡單移動平均法 353739414345471 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12nAMAFtntiint??????1MA3 MA5 Figure ?加權(quán)移動平均法 ???? niiint AwWMAF1wnwn1… w2w1。 ? 缺點：只有在處理水平型歷史數(shù)據(jù)時才有效， 應(yīng)用范圍有限。 ? 公式： ????? ?tntiit xnF111式中， Ft+1是 t+1時刻的預(yù)測值； n是計算移動平均值時所使用的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)目，即移動時段的長度。 延伸預(yù)測法的種類 ? 移動平均法： 簡單移動平均法、 加權(quán)移動平均法 ? 指數(shù)平滑法：一次指數(shù)平滑法 ? 成長曲線法 ? 季節(jié)波動模型 簡單移動平均法 ? 含義： ? 簡單移動平均法是以過去某一段時間的數(shù)據(jù)平均值作為將來某時期預(yù)測值的一種方法。 ? 應(yīng)用條件： ? 預(yù)測變量的過去 、 現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變 ， 歷史數(shù)據(jù)揭示的規(guī)律可以延續(xù)到未來 。 德爾菲法的優(yōu)缺點與適用范圍 ? 適用在四個方面： ? ① 缺乏足夠的資料； ? ② 作長遠規(guī)劃或大趨勢預(yù)測； ? ③ 影響預(yù)測事件的因素太多； ? ④ 主觀因素對預(yù)測事件的影響較大 。 德爾菲法的優(yōu)缺點與適用范圍 ? 優(yōu)點 :是簡單易行，用途廣泛，費用較低，在大多數(shù)情況下，可以得到比較準確的預(yù)測結(jié)果。 ? （ 3）函詢調(diào)查。 德爾菲法的預(yù)測步
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