生產(chǎn)運作管理需求預測(參考版)
2025-02-13 23:25本頁面
【正文】 l 請為 PC紙杯公司設(shè)計出更優(yōu)秀的需求預測方案l ① 確定預測目的：估計 pc紙杯公司未來兩年的需求預測l ② 確定預測的時間范圍：十年內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)（1997~2023年）l ③ 選擇預測方法：時間序列分解模型l ④ 收集和分析數(shù)據(jù)（如下表）l ⑤ 準備預測，得出預測值l ⑥ 對預測進行監(jiān)控年份 季度 季度序號 銷 售量 兩個季度 銷 售總 量兩個季度移 動平均季度中點1997 4—10 月 1 2MAD 預測誤差與監(jiān)控例：月份 需求預測 實際值 偏差 ?(AF) |AF| ?|AF| MAD TS1 1000 950 50 50 50 50 50 2 1000 1070 70 20 70 120 60 3 1000 1100 100 120 100 220 4 1000 960 40 80 40 260 65 5 1000 1090 90 170 90 350 70 6 1000 1050 50 220 50 400 ?3落在控制界內(nèi)點數(shù)的百分比?1 練習：l 試計算 MAD,MSE,MFE,MAPE實際值 120 130 110 140 110 130預測值 125 125 125 125 125 125 預測誤差與監(jiān)控二、預測監(jiān)控 （ monitoring and controlling forecasts） 作用 ：l 預測 檢驗預測模型是否有效： 方法 ：l 偏差 （ 實際值－預測值 ）： 是否在可接受的范圍之內(nèi)；l 跟蹤信號法 (Tracking signal)? 跟蹤信號：誤差代數(shù)和與 MAD的比值 預測誤差與監(jiān)控可接受誤差范圍上限下限 預測監(jiān)控l 預測誤差l 預測監(jiān)控 第三章第三章 需求預測需求預測 預測誤差與監(jiān)控一、預測誤差 （ forecast error） 含義 ：l 預測值與實際值之間的偏差 ： AtFt,l 無偏模型（ unbiased model）：正負概率大致相等； 計算方法 ：l 平均絕對偏差（ mean absolute deviation, MAD）l 平均平方誤差（ mean squared error, MSE） 預測誤差與監(jiān)控l 平均預測誤差（ mean forecast error, MFE）……….l 平均絕對百分誤差161。 定性預測方法161。 定量預測方法常用定量預測方法的特征比較預測方法 所需數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)特征 使用難度一次指數(shù)平滑 5～ 10個 平穩(wěn) 簡單二次指數(shù)平滑 10～ 15個 有趨勢變動，但不含季 節(jié)性 稍復雜因果回歸模型 每個獨立變量 10個 復雜的數(shù)據(jù) 復雜時間序列分解模型至少出現(xiàn) 2個波峰與波谷 復雜，季節(jié)性數(shù)據(jù) 簡單161。l (2) 數(shù)據(jù)的可獲性與準確性l (3) 預測人員對預測方法的掌握水平。 定量預測方法l (2)建立一元線性回歸方程，設(shè) y=a+bxl (3)利用最小二乘法求解回歸系數(shù)，得到回歸模型。l 一元線性回歸模型 ：YT為一元線性回歸預測值；α為截距 ,為 X為自變量 X=0時的預測值；b為斜率；n為變量數(shù)；X為自變量的取值；Y為因變量的取值； 定量預測方法序號 年份 汽車產(chǎn)量 x 薄鋼板消耗量 y1 1996 2 1997 3 1998 4 1999 5 2023 6 2023 7 2023 l (1) 數(shù)據(jù)的直觀分析及散點圖描述? y隨著 x的增加而增加，故變量 y與 x是相關(guān)的。但我們不能用一個確切的函數(shù)關(guān)系式來表示價格與需求量之間的關(guān)系，而只能通過數(shù)理統(tǒng)計的方法來確定。l 例如產(chǎn)品價格。4季度 :(170+5511)=5352季度 :(170+559)=831(+)/2(+)/2=(+)/2=98年 1季度 (+)/24季度300200220530225280335390(300/225)=3季度2季度? Tt=170+55*t趨勢值季度序號 t銷售量At4個季度銷售總量4個季度移動平均季度中點1 3002 2003 2204 530 1250 5 520 1470 6 420 1690 7 400 1870 8 700 2140 定量預測方法Step 2: 計算季節(jié)因子 時間 實際值 趨勢值 實際值 /趨勢值 季節(jié)因子97年 1季度試預測該公司未來一年各季度的銷售量。4季度 4002季度 5202203季度 時間 銷售額 (萬元)Il 加法模型 ：用各成分相加的方法來求出需求估計值? TF＝ T＋ S＋ C＋ I 定量預測方法例題：S 求解步驟 ：l 利用歷史數(shù)據(jù)確定 趨勢方程 ；l 利用趨勢方程 預測 未來趨勢值；l 確定 季節(jié)系數(shù) ；l 用季節(jié)系數(shù)乘以趨勢預測值得 綜合預測值 。l 企圖從時間序列之中找出各種成分，并在對各種成分單獨預測的基礎(chǔ)上，綜合處理各種成分的預測值，以得到最終的預測結(jié)果。l 對于 出現(xiàn)趨勢并有季節(jié)性波動出現(xiàn)趨勢并有季節(jié)性波動 的情況，則要用 三次三次 指數(shù)平滑法。l 一般來說， α選得小選得小 一些，預測穩(wěn)定性比較好；反之，其響應(yīng)性就比較好。 計算公式：………l SFt+1為（ t+1）期一次指數(shù)平滑預測值；l At為 t期實際值；l α為平滑系數(shù)，它表示賦予實際數(shù)據(jù)的權(quán)重（ 0≤α≤1） 定量預測方法 F2 ＝ αA1 ＋ （ 1－ α） F1＝ ＋（ 1－ ） ＝ 定量預測方法 定量預測方法161。 含義：l 利用和預測期密切相關(guān)的近期實際數(shù)據(jù)資料，計算出其平均值作為下期預測值的方法。l 簡單移動平均和加權(quán)移動平均需要的數(shù)據(jù)量大，計算量非常大，當產(chǎn)品很多時計算
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