投資項(xiàng)目的不確定性與風(fēng)險(xiǎn)分析教材(參考版)
2025-01-17 16:45本頁面
【正文】 2023/2/32023/2/32023/2/32023/2/3 MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 2月 2023/2/32023/2/32023/2/32/3/2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023/2/32023/2/32023/2/32023/2/32/3/2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023/2/32023/2/32023/2/3Friday, February 3, 2023 1知人者智，自知者明。 2023/2/32023/2/32023/2/32/3/2023 4:45:32 PM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2023/2/32023/2/32023/2/32023/2/3 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 2月 2023/2/32023/2/32023/2/32/3/2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023/2/32023/2/32023/2/32023/2/32/3/2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023/2/32023/2/32023/2/3Feb233Feb23 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無限完美。 2023/2/32023/2/3Friday, February 3, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023/2/32023/2/3February 3, 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 2023年 2月 3日星期五 2023/2/32023/2/32023/2/3 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2023/2/32023/2/32023/2/3Friday, February 3, 2023 1乍見翻疑夢(mèng)，相悲各問年。 2023/2/32023/2/32023/2/32/3/2023 4:45:32 PM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 ? 根據(jù)以上分析 ， 結(jié)論是：該汽車配件廠應(yīng)按方案二對(duì)設(shè)備進(jìn)行更新改 造 ， 如果能夠成功 ， 就采用生產(chǎn)方法 Ⅱ 組織生產(chǎn) ， 其批量安排為3000；如果失敗 ， 則仍采用生產(chǎn)方法 Ⅰ 組織生產(chǎn) ， 其批量安排為 2023。 （ 5） 利用 4 、 5的結(jié)果 ， 計(jì)算機(jī)會(huì)點(diǎn) ② 的期望收益值 。 同時(shí) ， 剪除落選的方案枝 。 ? 凈收益＝可能銷售量 單價(jià)－生產(chǎn)量 單位成本－應(yīng)攤新投資費(fèi)用 ? 例如右邊第一個(gè)結(jié)果點(diǎn)的 ? 條件收益＝ 2023－ 3000 － 0＝ 200 ? （ 3） 利用各條件收益值和相應(yīng)的概率分布 ， 計(jì)算最右端各機(jī)會(huì)點(diǎn)的期望收益值 。另據(jù)預(yù)測，明年該廠某零部件的市場銷售價(jià)格為 1萬元，其市場需求有兩種可能：一是 2023件，二是 3000件，其概率分別為 。方案二是進(jìn)行更新改造，改造需要投資 100萬元，成功的概率是 。 【例 6】 ? 某廠擬安排明年生產(chǎn)。利用決策樹對(duì)方案進(jìn)行比較和選擇，一般采用逆向分析法，即從樹形結(jié)構(gòu)的末端的條件結(jié)果開始，從后向前逐步分析。 九、利用決策樹進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)型決策 ? 決策樹是是一種將決策問題模型化的樹形圖。 ? 解： ? (1) P{ Q (a1,θj )≥200 }= P{ Q (a2,θj )≥200 }= + = P{ Q (a3,θj )≥200 }= 0 方案二達(dá)到滿意水平的累積概率最大，所以選擇方案二。利用該準(zhǔn)則的決策結(jié)果，與滿意水平的高低有很大關(guān)系。 ? （五） 滿意準(zhǔn)則 首先給出一個(gè)滿意水平。 ? （四） 最大可能準(zhǔn)則 以最可能狀態(tài)下可實(shí)現(xiàn)最大收益值的方案為最佳方案。 方案一和方案二的期望值雖有差別 ， 但差別不是很大 ， 所以再計(jì)算變異系數(shù) ， 幫助判斷 。 ? 時(shí)， ? 時(shí)， ? 修正變異系數(shù) iio PhXs 22 ))(( ?? ??,0)( ??hxj,0)( ??hxjhxhx jj ??? ?)(0)( ?? ?hxj)(/0 xES??【例 4】 試?yán)帽硪恢薪o出的收益矩陣表的資料，根據(jù)期望值準(zhǔn)則、變異系數(shù)準(zhǔn)則和修正的變異系數(shù)準(zhǔn)則選擇最佳的投資方案。 ? 有人提出應(yīng)用半方差來取代方差作為衡量風(fēng)險(xiǎn)大小的尺度。 （三）修正的變異系數(shù)準(zhǔn)則 ? 用方差表示風(fēng)險(xiǎn)的大小存在缺陷。 ? 主觀概率是決策者基于自身的學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)作出的對(duì)某一事件發(fā)生的可能性的主觀判斷 八、風(fēng)險(xiǎn)型決策的準(zhǔn)則 ? （一）期望值準(zhǔn)則 以各方案收益的期望值的大小為依據(jù)，來選擇合適的方案。 七、 自然狀態(tài)概率分布的估計(jì) ? 一般風(fēng)險(xiǎn)型決策中，所利用的概率包括客觀概率與主觀概率。前者發(fā)生的概率是 α， 后者發(fā)生的概率是（ 1－ α）。 ? 最小的最大后悔值準(zhǔn)則適用于不愿放過較大獲利機(jī)會(huì)，同時(shí)對(duì)可能出現(xiàn)的損失有一定承受力的場合。 表－ 3 某項(xiàng)投資的后悔矩陣表 單位：萬元 狀態(tài) 需求大
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1