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品管統(tǒng)計技術(shù)的常用工具(參考版)

2025-01-10 08:33本頁面
  

【正文】 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專 家告 訴。 2023/2/2 11:53:2211:53:2202 February 2023? 1一個人即使已登上頂峰,也仍要自強不息。 二月 2111:53 上午 二月 173。 02 二月 202311:53:22 上午 11:53:22二月 173。21二月 173。勝人者有力,自勝者強。21? 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。2102173。 二月 173。21Tuesday, February 02, 2023? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 二月 173。 11:53:22 上午 11:53 上午 11:53:22二月 173。2111:53February 02, 2023? 1少年十五二十時,步行奪得胡馬騎。 。 02 二月 202311:53:22 上午 11:53:22二月 173。21二月 173。 11:53:2211:53:2211:53Tuesday, February 02, 2023? 1不知香積寺,數(shù)里入云峰。Feb173。2111:53:2211:53Feb173。 11:53:2211:53:2211:532/2/2023 11:53:22 AM? 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。21二月 173。21? 沒有失敗,只有暫時停止成功!。 2023/2/2 11:53:2211:53:2202 February 2023? 1做前,能夠環(huán)視四周;做時,你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 二月 2111:53 上午 二月 173。21? 1比不了得就不比,得不到的就不要。2111:53:2211:53:22February 02, 2023? 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 二月 173。21? 1故人江海別,幾度隔山川。2102173。 二月 173。21Tuesday, February 02, 2023? 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 二月 173。抽取樣本抽取樣本抽取樣本抽取樣本檢驗將結(jié)果繪制管制圖制程正常NO YES制程是否異常判斷 我的課講完了;。管制圖的實施循環(huán) 第七種方法 管制圖抽取樣本 找尋原因? E、對偶發(fā)性事故或工程異常采取措施; D、判斷有無工程異?;蚺及l(fā)性事故;C、將結(jié)果繪制于管制圖上;抽取樣本做管制特性的測量;判穩(wěn)準則 1:連續(xù) 25個點都在控制界限內(nèi);判穩(wěn)準則 2:連續(xù) 35個點至多 1個點子落在控制界限外;判穩(wěn)準則 3:連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。 第七種方法 管制圖異常模式的判定:、異常模式的判定:在實際應用過程中,由于上述的判異準則過于復雜,所以將其進行簡化成如下幾條具體準則,以便于實際應用:判異準則 1:有點子超出控制線(或在控制線上)即視為異常;判異準則 2:連續(xù) 7點向上或向下視為異常;判異準則 3:連續(xù) 7點在 CL以上或以下視為異常;判異準則 4:正常情況下,大約有 2/3的點位于上下控制限之間的中央 1/3區(qū)域內(nèi),若不符合則視為異常。導致此現(xiàn)象的原因可能是:操作人員疲勞、原材料的發(fā)送有問題等。如連續(xù) 15點位于中心線附近,判定點子為非隨機排列,存在異常原因。當有 7個點連續(xù)上升或下降傾向時,判定點子為非隨機排列,存在異常因素 傾向。(參見圖 3)圖 3異常模式四 如果鏈較長,有個別點出現(xiàn)在中心線的另一側(cè),叫做間斷鏈??刂泣c屢屢接近控制界線(如圖 1)A、連續(xù) 3點中,至少有 2點接近控制界限;B、連續(xù) 7點中,至少有 2點接近控制界限;C、連續(xù) 10點中,至少有 4個點接近控制界限。圖 2異常模式一 鏈長不少于 7時,判斷點子為非隨機排列,存在異常因素(如圖 2)。鏈。 第七種方法 管制圖? 常見的異常模式圖形μ+ 3σμ+ 2σμ- 2σμ- 3σCLUCLLCLμ+ 3σμ- 3σCLUCLLCL異常模式二 判異準則主要有兩條:判異準則 1:點子出界(或在控制線上)就判斷異常;判異準則 2:控制界限內(nèi)的點子排列不隨機就判斷異常。在應用控制用控制圖過程中,如發(fā)生異常,則應執(zhí)行 “查出異因,采取措施,保證消除,不再出現(xiàn),納入標準 ”。根據(jù)過程的統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)和技術(shù)穩(wěn)態(tài)是否達到可以分為如下所示的四種情況: 第七種方法 管制圖? ② 、控制用控制圖(先有控制界限,后有數(shù)據(jù)):用于控制制程的品質(zhì),如有點子跑出界時,應立即采取相應的糾正措施。若過程不處于穩(wěn)態(tài),則須調(diào)整過程,使之達到穩(wěn)態(tài)(稱為統(tǒng)計穩(wěn)態(tài));( 2)分析生產(chǎn)過程的工序能力是否滿足技術(shù)要求。 第七種方法 管制圖控制圖的用途根據(jù)控制圖在實際生產(chǎn)過程中的運用,可以將其分為分析用控制圖、控制用控制圖:① 、分析用控制圖(先有數(shù)據(jù),后有控制界限):用于制程品質(zhì)分析用,如:決定方針、制程解析、制程能力研究、制程管制之準備。 —R Chart ); X~ XB、平均值與標準差控制圖( —S Chart );C、中位值與全距控制圖( —R Chart );D、單值控制圖( X Chart); ② 、計數(shù)值控制圖:控制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以計數(shù)值(如:不良品率、不良數(shù)、缺點數(shù)、件數(shù)等)。 第七種方法 管制圖控制圖的種類① 、計量值控制圖:控制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于由量具實際測量而得。3σ”區(qū)域間的數(shù)據(jù)占據(jù)了總數(shù)據(jù)的 %,位于此區(qū)域之外的數(shù)據(jù)占據(jù)總數(shù)據(jù)的 %(約千分之三,上、下界限外各占 %),因此,在正常生產(chǎn)過程中,出現(xiàn)不良品的概率只有千分之三,所以我們一般將它忽略不計(認為不可能發(fā)生),如果一旦發(fā)生,就意味著出現(xiàn)了異常波動。 第七種方法 管制圖管制圖的基本形狀1 2 3 4 5 6 7 8 910111213141516UCLCLLCL樣本號質(zhì)量特性數(shù)據(jù)+3σ-3σ原理 : 控制圖的作圖原理被稱為 “3σ原理 ”,或 “千分之三法則 ”。而利用管制圖,可以依科學方法加以管制,并研究制程的變異研判是機遇原因或非機遇原因,適時的采取對策措施。? 控制圖主要用于:過程分析及過程控制。 第七種方法 管制圖概念:控制圖又叫做管制圖,是用于分析和判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的一種工序管理圖。圖 6圖 6:絕壁型 —— 制程分布主要集中在左邊或右邊,表示制程能力不足。 比較供應商直方圖的作用① 、由圖形可以比較容易掌握制程的全貌(如:中心趨勢,離散趨勢,分配形狀);② 、可了解制程的安定或異常狀況;③ 、與規(guī)格進行比較可判斷制程能力。E、比較物料C、量測矯正行動的效應A、評估或查驗制程度 制程中心值:直方圖的平均值與規(guī)格中心值是否相近,作為調(diào)整制程的依據(jù)。I、填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期。 標準偏差決定了直方圖圖形的 “胖瘦 ”。因此,實際工作中,就有必要運用另一個較為準確反映分散程度的統(tǒng)計特征值,即標準偏差:S=( X1- X) +2( X2- X) +2……( Xn- X)2n- 1直方圖的定量表示直方圖中,平均值表示數(shù)據(jù)的分布中心位置,它與規(guī)格中心 M越靠近越好。(平均值)與 S(標準偏差)是直方圖上的重要數(shù)據(jù),一定要標出。總次數(shù)(頻數(shù))、統(tǒng)計特征值 縱軸代表次數(shù)(結(jié)果),橫軸代表特性(要因),并于 X、 Y軸的最大值與最小值之間以等長度標出刻度。如下表: 第六種方法 直方圖( c)求各組之中心值。(d)、從測定單位的整數(shù)倍之數(shù)據(jù)中,
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