第二章醫(yī)學(xué)資料的統(tǒng)計(jì)描述(參考版)
2024-08-27 01:23本頁(yè)面
【正文】 ? ? 一組變量值為 2，其中位數(shù)是（） ? ? 比較 5歲男童與 35歲成年女子身高的變異情況，宜用（） ? 考考你！ 考考你！ ? 最小組段無(wú)下限的頻數(shù)表資料，宜用（）指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述 ?、極差 、四分位數(shù)間距 ?、標(biāo)準(zhǔn)差 、四分位數(shù)間距 ? 某病用某種藥物治療后，治愈時(shí)間（天）各為 90、 指標(biāo)描述其 集中趨勢(shì) 和 離散趨勢(shì) ？ 2022/8/31 97 。 結(jié)論： 該地新生兒身高的離散程度大于 6歲兒童的。 （四 )變異系數(shù) 90 ?（ 1）比較度量衡單位不同的多組資料的變異度 例 比較某地 20歲男子 100人，其身高和體重的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差如下表，試比較身高、體重變異度大??？ 均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 身高 cm 體重 kg kg ％％體重身高%1 0 0%1 0 0 6 6%1 0 0????????CVxsCV(四 )變異系數(shù) 2022/8/31 91 ?（ 2）比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。 A人群的月收入： 300， 350， 320， 400， 350， 360， 200， 10000 X=1535（元） S=（元） B人群的月收入： 300， 350， 320， 400， 350， 360， 200， 500 X=（元） S=（元） 根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差大小，判斷均數(shù)的代表性 88 （四）變異系數(shù) 變異系數(shù) (coefficient of variation， CV) 即標(biāo)準(zhǔn)差 s與均數(shù) 之比用百分?jǐn)?shù)表示，寫(xiě)成公式為 應(yīng) 用： （ 1） 比較 度量衡單位不同 的多組資料的變異度 （ 2） 比較 均數(shù)相差懸殊 的多組資料的變異度。 按照公式 （ 211） 與標(biāo)準(zhǔn)差的定義 A組 B組 C組 C組數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì) 最小 ， B組的離散趨勢(shì) 最大 5/15045402????S 5/15045902????S 5/1 5 04 5 3 42????S（ 2）加權(quán)法： ? ?Nfx Nfx? ???22?? ?122??????nfxsffxX為組中值 ? ?122??????nfxsffx標(biāo)準(zhǔn)差 第三節(jié) 定量資料的離散趨勢(shì)指標(biāo) 用 途： ?（ 1） 反映一組觀察值的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差小，數(shù)據(jù)間的離散程度小，均數(shù)的代表性好。 計(jì)算 公式 ： ? ?Nx? ??2??? ?12????nxxs 意義 ： 與方差的意義相同 （注： n1為自由度） (standard deviation) 計(jì)算方法： （ 1）直接法： ? ? ? ?NxNx Nx?? ?????222??? ? ? ?11222?????????nxnxxs nX 例 試觀察三組數(shù)據(jù)的離散狀況。表示一組數(shù)據(jù)的離散 /變異情況。 離散趨勢(shì)的描述 三、方差（總體方差簡(jiǎn)記 ，樣本方差簡(jiǎn)記 ） 2σ 2s一組觀察值的離均差平方和，取其均數(shù)，即方差。 （二）四分位數(shù)間距 73 ?例 7 利用表 83資料計(jì)算四分位數(shù)間距 Q。 ?缺點(diǎn)： 未考慮到每個(gè)觀察值的變異度 大小。 ?優(yōu)點(diǎn)： 1. 可看成是中間一半觀察值的極差。 （ interquartile range） P50 P25 P75 72 ?四分位數(shù)間距： 簡(jiǎn)記為 Q,第 75百分位數(shù)與第 25百分位數(shù)之差。 （ Range） 2022/8/31 70 （一）全距 ?例 三組同齡男孩的身高值（ cm） 甲組 90 95 100 105 110 100 20 乙組 96 98 100 102 104 100 8 丙組 96 99 100 101 104 100 8 x R 71 （二）四分位數(shù)間距 ? 四分位數(shù)（ quartile ）： 可看作特定百分位數(shù)，第 25百分位數(shù) P25,表示全部觀察值中有 25％ (四分之一 )的觀察值比它小，為 下四分位數(shù) ,記做 QL 。 ?計(jì)算方法 : R＝ XMax－ XMin ?意義 : R值越大，表示該組數(shù)據(jù)的變異越大。 x64 常用平均數(shù)的意義及其應(yīng)用場(chǎng)合 平均數(shù) 意義 應(yīng)用場(chǎng)合 均數(shù) 平均數(shù)量水平 應(yīng)用甚廣，適用于對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布 幾何均數(shù) 平均增（減）倍數(shù) 等比資料 ；對(duì)數(shù)正態(tài)分布 中位數(shù) 位次居中的觀察值水平 偏態(tài)資料 ；分布不明 ；分布末端無(wú)確定值 小 結(jié) 集中趨勢(shì)指標(biāo)的選擇判斷步驟： 資料 抗體滴度 G 否 偏態(tài) 、 開(kāi)口 M 否 X 是
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