【摘要】Stata之面板數(shù)據(jù)處理——長(zhǎng)面板——周建鋒ititx????,ity包括了常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)、個(gè)體虛擬變量、以及不隨時(shí)間變化的解釋變量Zi,itxit1-tii??????,it1、僅組內(nèi)異方差(1)當(dāng)syntax:
2024-08-15 22:49
【摘要】面板數(shù)據(jù)模型與stata軟件的應(yīng)用?一、什么是面板數(shù)據(jù)?二、面板數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢(shì)?三、面板模型的估計(jì)方法:FE和RE?四、stata軟件簡(jiǎn)介?五、如何用stata估計(jì)面板模型:案例分析一、面板數(shù)據(jù)類型?時(shí)間維度+截面維度?如我們?cè)诜治鲋袊?guó)各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí),共有31個(gè)截面,
2025-05-14 19:28
【摘要】第二講面板數(shù)據(jù)模型與stata軟件的應(yīng)用主講:陳勇兵中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院E-mail:面板數(shù)據(jù)模型與stata軟件的應(yīng)用?一、什么是面板數(shù)據(jù)?二、面板數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢(shì)?三、面板模型的估計(jì)方法:FE和RE?四、stata軟件簡(jiǎn)介?五、如何用stata估計(jì)面板模型:案例分析第一
2024-08-27 01:01
【摘要】1第十章PanelData模型第一步錄入數(shù)據(jù)第二步分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性(單位根檢驗(yàn))第三步平穩(wěn)性檢驗(yàn)后分析路徑選擇第四步協(xié)整檢驗(yàn)`第五步回歸模型2第一步錄入數(shù)據(jù)一請(qǐng)點(diǎn)實(shí)例數(shù)據(jù)二請(qǐng)點(diǎn)錄入數(shù)據(jù)軟件操作3實(shí)例數(shù)據(jù)錄入企業(yè)投資需求模型數(shù)據(jù):
2025-05-14 13:33
【摘要】第2講面板數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用南開大學(xué)、吉林大學(xué)、首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)博士生導(dǎo)師南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事天津市數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)張曉峒(2022-11)nkeviews@yaho.http://www.econchin.cn(經(jīng)濟(jì)中國(guó)網(wǎng))?經(jīng)濟(jì)學(xué)人
2025-01-22 08:25
【摘要】面板數(shù)據(jù)回歸時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)都是一維數(shù)據(jù)。例如時(shí)間序列數(shù)據(jù)是變量按時(shí)間得到的數(shù)據(jù);截面數(shù)據(jù)是變量在截面空間上的數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)是同時(shí)在時(shí)間和截面上取得的二維數(shù)據(jù)。所以,面板數(shù)據(jù)(paneldata)也稱時(shí)間序列截面數(shù)據(jù)(timeseriesandcrosssectiondata)或混合數(shù)據(jù)(pooldata)。面板
2024-08-15 17:23
【摘要】STATA從入門到精通第9章非經(jīng)典假設(shè)、線性方程組、面板數(shù)據(jù)估計(jì)的stata實(shí)現(xiàn)Page2STATA從入門到精通?內(nèi)容簡(jiǎn)介?1.非經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析的stata實(shí)現(xiàn)?2.線性方程組的回歸分析——STATA實(shí)現(xiàn)?stata處理?下一章介紹非線性模型回歸分析的實(shí)現(xiàn),第十一章介紹時(shí)間序列數(shù)據(jù)的
2025-05-12 23:46
【摘要】面板數(shù)據(jù)模型面板數(shù)據(jù)的含義面板數(shù)據(jù)(paneldata)也稱也稱平行數(shù)據(jù),或時(shí)間序列截面數(shù)據(jù)(timeseriesandcrosssectiondata)或混合數(shù)據(jù)(pooldata),是指在時(shí)間序列上取多個(gè)截面,在這些截面上同時(shí)選取樣本觀測(cè)值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)
2024-08-16 17:43
【摘要】面板數(shù)據(jù)I——變截距模型PooledCrossSection數(shù)據(jù)Pooledcrosssection數(shù)據(jù)是指不同時(shí)點(diǎn)(可能)不同截面的數(shù)據(jù)。而面板數(shù)據(jù)是指不同時(shí)點(diǎn)相同截面的數(shù)據(jù)。在面板數(shù)據(jù)中,同一截面不同時(shí)點(diǎn)的觀測(cè)值不會(huì)是獨(dú)立的。因?yàn)椋@些數(shù)值可能受到共同因素的影響。Paneldata也叫做longitudinaldata?;旌蠑?shù)據(jù)增加了樣本容量,因此提高了估計(jì)的精度
2025-06-21 02:25
【摘要】第八章面板數(shù)據(jù)分析面板數(shù)據(jù)模型的基本分類固定效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型實(shí)證分析?面板數(shù)據(jù)(PanelData)又稱縱列數(shù)據(jù)(LongitudinalData),是指不同的橫截面?zhèn)€體在不同的時(shí)間上的觀測(cè)值的集合。從水平看,它包括了某一時(shí)間上的不同的橫截面?zhèn)€體的數(shù)據(jù);從縱向看,它包括了每一橫截面的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。因此,面板數(shù)
2025-05-05 07:19
【摘要】Eviews面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)一、面板數(shù)據(jù)及如何建立混合數(shù)據(jù)庫(kù)?時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)都是一維數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)(paneldata)也稱時(shí)間序列截面數(shù)據(jù)(timeseriesandcrosssectiondata)或混合數(shù)據(jù)(pooldata)。面板數(shù)據(jù)是同時(shí)在時(shí)間和截面空間上取得的二維數(shù)據(jù)。地區(qū)人均消
2025-05-14 13:41
【摘要】第11章面板數(shù)據(jù)模型面板數(shù)據(jù)的含義面板數(shù)據(jù)(paneldata)也稱也稱平行數(shù)據(jù),或時(shí)間序列截面數(shù)據(jù)(timeseriesandcrosssectiondata)或混合數(shù)據(jù)(pooldata),是指在時(shí)間序列上取多個(gè)截面,在這些截面上同時(shí)選取樣本觀測(cè)值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)。
2025-05-15 03:59
【摘要】面板數(shù)據(jù)模型1.面板數(shù)據(jù)定義。時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)都是一維數(shù)據(jù)。例如時(shí)間序列數(shù)據(jù)是變量按時(shí)間得到的數(shù)據(jù);截面數(shù)據(jù)是變量在截面空間上的數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)(paneldata)也稱時(shí)間序列截面數(shù)據(jù)(timeseriesandcrosssectiondata)或混合數(shù)據(jù)(pooldata)。面板數(shù)據(jù)是同時(shí)在時(shí)間和截面空間上取得的二維數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)示意圖見圖1。面板數(shù)據(jù)從橫截面(cr
2024-08-16 18:10
【摘要】?面板數(shù)據(jù)F檢驗(yàn)1.面板數(shù)據(jù)定義。時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)都是一維數(shù)據(jù)。例如時(shí)間序列數(shù)據(jù)是變量按時(shí)間得到的數(shù)據(jù);截面數(shù)據(jù)是變量在截面空間上的數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)(paneldata)也稱時(shí)間序列截面數(shù)據(jù)(timeseriesandcrosssectiondata)或混合數(shù)據(jù)(pooldata)。面板數(shù)據(jù)是同時(shí)在時(shí)間和截面空間上取得的二維數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)示意圖見圖1。面板
2024-08-16 18:12