saaaaa人工智能(參考版)
2024-08-15 09:34本頁面
【正文】 。對(duì)于“Pan2”運(yùn)行次數(shù)因此是比“Pan”更高。用在文獻(xiàn)[15]中有爭(zhēng)議的一般操作和在表Ⅲ中的所有設(shè)置的一個(gè)隨機(jī)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。窗體頂端在我們的介紹中，我們提到，本文是關(guān)于在EvoArt中種群的多樣性系列中第二篇。在圖5中，我們?cè)诿恳粋€(gè)配置的最后一代（第20代）呈現(xiàn)了一個(gè)正?；牡梅?。在CEA配置中顯然選擇壓力很高，尤其在CEA2和CEA3中，但在IM配置中選擇壓力明顯減小。很明顯，IM和MK配置在適應(yīng)性進(jìn)展方面比CEA配置更差。CEA配置CEA2和CEA3在第11和13代附近出現(xiàn)了一個(gè)一般多樣性的峰值。當(dāng)我們看的基因型多樣性的進(jìn)展超過20代時(shí)，我們看到以下現(xiàn)象。從用CEA的 6個(gè)配置，3個(gè)比隨機(jī)交配模型（CEA1，CEA4和CEA5）好多了，3個(gè)（CEA2，CEA3，CEA6）只在表型多樣性進(jìn)展上好一點(diǎn)。在我們的IM試驗(yàn) IM3，IM4以及IM5（8，16，和32個(gè)島嶼）得分比IM1和IM2（2和4島嶼）稍微好一點(diǎn)，并在我們的實(shí)驗(yàn)Multikulti MK4和MK5分別16個(gè)和32個(gè)島表現(xiàn)的最好。有趣的是，注意到有更多島嶼的配置超過20代后在表型多樣性方面表現(xiàn)的更好。這些步驟由遷移時(shí)間間隔引起的，以及每個(gè)步驟的長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)于遷移間隔的長(zhǎng)度（或3或5）。 CEA2和CEA3在表型多樣性方面表現(xiàn)的最差，他們得分比所有MK和所有IM的配置都差，但在表型多樣性方面仍高于我們的隨機(jī)交配模型（Pan）。MK4和MK5的得分也比所有CEA配置更好。純39。當(dāng)使用IM時(shí)，用Multikulti的IM或CEA，表型多樣性要么保持相同（如在Multikulti配置MK4和MK5），或慢慢地減小（MK1，MK2，MK3，IM3和IM5）。平均多樣性降低，平均適應(yīng)度增大。我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示于圖3中。Ⅴ 結(jié)果窗體頂端在本文中，我們測(cè)試了1個(gè)隨機(jī)交配的配置，有使用的是“最好的選擇”選擇方案的孤島模型的5個(gè)配置，使用Multikulti算法5個(gè)島模型配置，和6個(gè)使用細(xì)胞EA的配置。在我們的CEA實(shí)驗(yàn)4和5（cea4，cea5，見表5），我們分別使用328和644的布局。Alba等人發(fā)現(xiàn)，“薄”CEAS（其中寬度高度）有較低的選擇壓力并zai 多模態(tài)問題上進(jìn)行的更好[2]。在默認(rèn)的設(shè)置中，CEA是1616的，一個(gè)一個(gè)默認(rèn)的Linear5鄰域（看圖2a）。該Multikulti配置被標(biāo)記為“MK1”到“MK5”。距離是使用Stricker和Orengo 圖像距離函數(shù)（見IVB）來計(jì)算。標(biāo)準(zhǔn)配置IM被標(biāo)記為“IM1”到“IM5”。我們沒有改變島嶼的拓?fù)洌ㄋ械膶?shí)驗(yàn)都用一個(gè)環(huán)形拓?fù)洌?，代替選擇（選擇最不合適的）或個(gè)體的總數(shù)。在我們實(shí)驗(yàn)中，我們改變遷徙時(shí)間間隔，遷徙尺寸。為了對(duì)比自定義的基因操作和結(jié)構(gòu)化種群的使用，我們?cè)谝粋€(gè)隨機(jī)交配EA中用這些自定義的基因操作（我們稱這個(gè)配置為Pan2）做了另一個(gè)實(shí)驗(yàn)。在前面的工作中，我們研究了用自定義基因操作初始化，交叉和變異在一個(gè)隨機(jī)交配EA中的影響。所有參數(shù)都列于表Ⅲ中。對(duì)于隨機(jī)交配的建立和CEA實(shí)驗(yàn)室直接進(jìn)行的，因?yàn)樵谶@些建立中只有一個(gè)種群?；蛐投鄻有院捅硇投鄻有酝ㄟ^計(jì)算每個(gè)個(gè)體間的平均基因型距離（用在IVA所描述的我們的基因型距離函數(shù)）計(jì)算出來。在IM情況下，每一個(gè)島嶼發(fā)送它的整個(gè)島嶼種群給中央破壞者（因?yàn)槲覀兿胍?jì)算整個(gè)種群的多樣性，不僅僅在島上它自己的多樣性）。相似的，我們?cè)谒械膶?shí)驗(yàn)中進(jìn)行20代，且為每一個(gè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行30次。首先，隨機(jī)交配的EA，IM和CEA之間的比較應(yīng)該敬克能“公平”，所以，我們決定使得所有的種群的大小相同，256。計(jì)算需要多個(gè)步驟，詳見[20]。Ralph 和 Ross的審美量度是基于觀察到超過符合正?；蜱娦吻€分布[20]的顏色梯度許
化學(xué)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1