cvxaaa人工智能(參考版)
2024-08-15 08:43本頁面
【正文】 正如有人所說，在未來的計(jì)算機(jī)歸納學(xué)習(xí)或發(fā)現(xiàn)的研究中，將歸納邏輯的某些理論、方法或系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)、不確定性推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中對歸納邏輯的研究適當(dāng)“嫁接”起來，以改進(jìn)并逐步革新現(xiàn)有的歸納學(xué)習(xí)系統(tǒng)，促使機(jī)器學(xué)習(xí)中歸納學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論形成，并進(jìn)一步從事歸納學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論與系統(tǒng)的研究和開發(fā)，這是人工智能科學(xué)研究中的一項(xiàng)重大任務(wù)。人工智能研究必須建立在歸納邏輯基礎(chǔ)之上，從而達(dá)到多領(lǐng)域交叉合作來共同促進(jìn)人工智能研究的廣泛而深遠(yuǎn)的發(fā)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還幫助過人類解決指紋識別、面相識別、漢字識別等的難題。但是這些科學(xué)在發(fā)展過程中，卻收獲了很多其它的成果。據(jù)我所知，人工智能還有許多十分有趣的子學(xué)科，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等等。通過人工智能的研究，領(lǐng)略到智能科學(xué)的真諦，解決各種科學(xué)難題，促進(jìn)其它學(xué)科的發(fā)展，這個(gè)才算人工智能的精華！例如，人工智能的子學(xué)科專家系統(tǒng)，就曾幫助過醫(yī)學(xué)、采礦等等多個(gè)學(xué)科，幫助這些學(xué)科解決了很多難題。人工智能應(yīng)該可以為人類而服務(wù)，能夠幫助人解決各種問題。到最后，如果對話的人，還分不清與他對話的幾個(gè)人與機(jī)器當(dāng)中，哪個(gè)是機(jī)器，哪個(gè)是人，那么就可以斷定這臺機(jī)器具備人一樣的智能。當(dāng)然人與人之間是不能互相看到對方的，人也不能看到哪個(gè)是人哪個(gè)是機(jī)器，之間只有通過對話來交流。用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)能夠非常簡單準(zhǔn)確地測定一臺機(jī)器是否具有人一樣的智能。人工智能這個(gè)科學(xué)就是研究和模擬人類的思維，最終做出一臺能夠像人類一樣思考的機(jī)器。里面的絡(luò)博士制造了幾個(gè)戰(zhàn)斗力非常強(qiáng)大的人造人，它們具有與一般人類完全一樣的思維與活動，甚至比人類還要聰明。由此也可知道，人工智能雖然功能越來越強(qiáng)大，應(yīng)用越來越廣泛，但是就目前來看其缺點(diǎn)還是很明顯的，因此還需不斷努力，使其更加完善。作為人類
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