人工智能診斷(參考版)
2024-08-15 13:31本頁面
【正文】 。而且，專家系統(tǒng)的構造者最好還要具有特定領域?qū)＜业闹R，以便能選擇適合于該領域的知識表達形式和比較符合具體領域的推理機制。Ｃ、高級語言構造專家系統(tǒng)。Ｂ、用人工智能語言構造專家系統(tǒng) 人工智能編程的語言有很多，有早期的表處理語言ＩＰＬ，目前應用最為廣泛的邏輯型語言ＬＩＳＰ，還有ＰＲＯＬＯＧ，ＫＰＬ，ＰＬＡＮＮＥＲ以及ＳＡＩＬ等語言。形式化過程是一個對領域知識的獲取與表達，對求解過程的刻劃和精化的過程。在這一層次上解決問題所必須的知識，加上推理進程，可以認為是對從事該領域?qū)＜宜降哪M。關于專家系統(tǒng)并沒有一個明確的定義。 專家系統(tǒng)作為人工智能領域的一個分支，它繼承和運用了ＡＩ各領域研究的許多基本思想和基本技術，如啟發(fā)式方法，符號推理，知識表示技術等。５．液壓挖掘機ＣＢＲ故障診斷專家系統(tǒng) 在大型機械設備故障診斷領域中，目前應用比較成功的就是采用專家系統(tǒng)基于知識的故障診斷方法。在求解這一故障集合當中，運用遺傳算法來得到概率因果模型的非線性組合的解。當由于征兆數(shù)目較大時，故障集合數(shù)將更為巨大，從而使計算各故障的后驗概率的工作變得無比巨大且不現(xiàn)實。此后，Ｐｅｎｇ在Ｒｅｇｇｉａ的節(jié)約覆蓋集的理論基礎上提出了概率理論而形成了基于節(jié)約覆蓋集理論的概率因果診斷模型。對于這類問題的求解，一般要用到兩類知識，一類是表達故障與征兆間聯(lián)系的因果性知識，另一類是表達故障與征兆間因果關系成立程度，信任度或可能度（概率）等的數(shù)值性知識。 在基于知識的智能化故障診斷中，基于淺層知識的推理診斷在目前應用較為成功。遺傳算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，Ｇ Ａ）的概念最初是由Ｈｏ１ｌａｎｄ提出的，隨后Ｄｅ Ｊｏｎｇ將其擴展到了最優(yōu)化的應用中。值得指出的是，故障樹方法也適合較大系統(tǒng)的故障診斷任務，構造挖掘機故障診斷系統(tǒng)可以考慮采用故障樹的方法。以故障樹為手段，通過對故障譜的分析，了解系統(tǒng)發(fā)生故障的各種途徑及原因，找出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)，從而可為提高系統(tǒng)的可靠性提出有效措施。故障
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