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2024-08-13 08:43本頁(yè)面
【正文】 了這個(gè)么？我個(gè)人認(rèn)為，能夠做出像人一樣聰明的機(jī)器是件好事，不過(guò)如果要求機(jī)器做到人的某些不好的特性，例如，懶惰、貪婪、罪惡等等，就不必了，做了也是自掘墳?zāi)埂Ｈ斯ぶ悄軕?yīng)該可以為人類而服務(wù)，能夠幫助人解決各種問(wèn)題。其實(shí)做到像人類一樣思考的機(jī)器，這個(gè)只是人工智能科學(xué)的其中一個(gè)部分，絕不是全部。通過(guò)人工智能的研究，領(lǐng)略到智能科學(xué)的真諦，解決各種科學(xué)難題，促進(jìn)其它學(xué)科的發(fā)展，這個(gè)才算人工智能的精華！例如，人工智能的子學(xué)科專家系統(tǒng)，就曾幫助過(guò)醫(yī)學(xué)、采礦等等多個(gè)學(xué)科，幫助這些學(xué)科解決了很多難題。這個(gè)時(shí)候，人工智能就在某一領(lǐng)域表現(xiàn)出比一般人更加卓越的能力。據(jù)我所知，人工智能還有許多十分有趣的子學(xué)科，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等等。這些科學(xué)也是以模仿人類的思維為初衷發(fā)展起來(lái)。但是這些科學(xué)在發(fā)展過(guò)程中，卻收獲了很多其它的成果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算都曾經(jīng)解決過(guò)許多數(shù)學(xué)上的難題，它們與專家系統(tǒng)一樣，為其它各個(gè)學(xué)科起了很大的促進(jìn)作用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還幫助過(guò)人類解決指紋識(shí)別、面相識(shí)別、漢字識(shí)別等的難題。 人工智能研究將是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?。人工智能研究必須建立在歸納邏輯基礎(chǔ)之上，從而達(dá)到多領(lǐng)域交叉合作來(lái)共同促進(jìn)人工智能研究的廣泛而深遠(yuǎn)的發(fā)展。我們現(xiàn)在所涉及的基于邏輯歸納的人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)和歸納學(xué)習(xí)的系統(tǒng)研究還處于初級(jí)階段。正如有人所說(shuō)，在未來(lái)的計(jì)算機(jī)歸納學(xué)習(xí)或發(fā)現(xiàn)的研究中，將歸納邏輯的某些理論、方法或系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)、不確定性推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)歸納邏輯的研究適當(dāng)“嫁接”起來(lái)，以改進(jìn)并逐步革新現(xiàn)有的歸納學(xué)習(xí)系統(tǒng)，促使機(jī)器學(xué)習(xí)中歸納學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論形成，并進(jìn)一步從事歸納學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論與系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，這是人工智能科學(xué)研究中的一項(xiàng)重大任務(wù)。
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