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saaaaa人工智能-文庫(kù)吧

2025-07-20 09:34 本頁(yè)面


【正文】 IM方法或同時(shí)使用CEA方法,或使用CEA方法我們能否維持或是的人口多樣性得以增長(zhǎng)?(2) 除了“標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)化參數(shù)”IM和CEA有很多參數(shù);那么在我們的EvoArt系統(tǒng)中IM和CEA中的什么參數(shù)對(duì)于人口多樣性是重要的?(3) 采用上述中的任何方法,種群多樣性的增加會(huì)導(dǎo)致低效率的搜索行為(即較慢的適應(yīng)性的增加)么?(4) 在以前的工作中,我們已經(jīng)研究了自定義遺傳操作(它執(zhí)行本地搜索來(lái)增加多樣性)的影響在隨機(jī)交配EA中。帶有擴(kuò)展的基因初始化,變異和交叉的隨機(jī)交配的EA相比較于結(jié)構(gòu)化人口(IM,帶有多目標(biāo)的IM和CEA)有哪些好處在本文的其余部分的結(jié)構(gòu)如下;首先我們?cè)诘诙糠钟懻摿讼嚓P(guān)工作。接下來(lái),我們?cè)诘谌?jié)討論種群多樣性和空間結(jié)構(gòu)化的人口(IM和CEA)。在第四節(jié),我們描述了我們的適應(yīng)性函數(shù),我們用來(lái)衡量種群多樣性的兩個(gè)距離函數(shù)和我們的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果顯示在第五節(jié),我們?cè)诘诹?jié)描述了本文結(jié)論和方向未來(lái)的工作。Ⅱ相關(guān)工作窗體頂端在EC中維持種群的多樣性是一個(gè)重要的話題,關(guān)于這個(gè)專題的文獻(xiàn)是廣泛的。在本節(jié)中,我們會(huì)提到用EvoArt和GP維持種群多樣性的已經(jīng)做的工作,我們會(huì)提到文學(xué)上的使用空間結(jié)構(gòu)的人口,以保持種群的多樣性。在以前的工作中,我們?yōu)榻徊婧妥儺惒僮魇褂靡粋€(gè)基因型距離函數(shù)和表型的距離函數(shù)來(lái)執(zhí)行本地搜索步驟。添加自定義遺傳算確實(shí)增加遺傳多樣性,但增加的計(jì)算成本是很高的。用窗體頂端已經(jīng)有一些人口多樣性的生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)意維護(hù)出版物。McCormack和Bown用創(chuàng)造性的生態(tài)系統(tǒng)描述了一種方法,在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中生物改變他們的環(huán)境,其中他們經(jīng)營(yíng)使用一個(gè)名為“眾建”[19]的技術(shù),一種方法[8]。使用這種方法,在藝術(shù)輸出時(shí),他們的系統(tǒng)能夠維持高的水平的多樣性。窗體頂端用島模式來(lái)保持種群的多樣性也得到了廣泛的研究,很好的概述是在[23]和[1]中。Araujo和Merelo用喜歡“不同的”個(gè)體交換(相對(duì)于在傳統(tǒng)的個(gè)體被交換的策略)擴(kuò)展了標(biāo)準(zhǔn)孤島模型EA;他們命名他們的算法M為ultikulti算法[3]。在第四節(jié),我們將描述一個(gè)大量的實(shí)驗(yàn),其中我們使用Multikulti算法在我們EvoArt系統(tǒng)中。窗體頂端關(guān)于IM的文獻(xiàn)是廣泛的,最明顯的是在作用在IM特定參數(shù)(如遷移的大小,間隔等)。Cant180。uPaz調(diào)查了不同的移民政策的影響。Skolicki等人研究了遷移的大小和遷移時(shí)間間隔的作用在IM內(nèi),并發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)參數(shù)中在IM的成功中起著重要的作用。窗體頂端細(xì)胞EA起源于在20世紀(jì)90年代初期EA的并行化的工作,該領(lǐng)域的一個(gè)很好的概述是[23]。Alba等人調(diào)查了網(wǎng)格和環(huán)形種群的各種布局(使用不同的寬度和高度)[1],而我們?cè)谖覀兊腃EA的實(shí)驗(yàn)(見(jiàn)IVG)中使用了大量的他們的發(fā)現(xiàn)。Ⅲ 結(jié)構(gòu)化種群窗體頂端在一個(gè)規(guī)范的EA中個(gè)人的選擇為交叉和變異通常是涉及整個(gè)種群的,這就是所謂的隨機(jī)交配模型。在九十年代初期,一些EC研究人員建議的想法,以限制選擇的部分種群(以嘗試解決多式聯(lián)運(yùn)問(wèn)題),從而產(chǎn)生了空間結(jié)構(gòu)種群的想法。孤島模型:在空間結(jié)構(gòu)種群的一個(gè)著名的例子是島型或IM。島模型(IM)是EA的分布模型,其中個(gè)體被分布到各孤島種。在一定的時(shí)間間隔(遷徙時(shí)間間隔)島嶼之間交換的一個(gè)或多個(gè)個(gè)體(遷移大?。?。島按一定海島拓?fù)浔舜诉B接。熱門(mén)島嶼拓?fù)涫黔h(huán),完全連接,小世界,隨機(jī)的和動(dòng)態(tài)的。島嶼的獨(dú)立本性阻止了整個(gè)種群被一個(gè)活個(gè)別個(gè)體所統(tǒng)治,個(gè)人的交換可以防止在島上過(guò)早收斂。一些研究人員已經(jīng)報(bào)道了用IM所得的有希望的結(jié)果,但使用的IM附帶額外的復(fù)雜性。旁邊的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)化參數(shù)(群體大小,賽制大小等)的IM也需要遷移的參數(shù)(尺寸,間隔和選擇),海島的參數(shù)(數(shù)量,
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