saaaaa人工智能(編輯修改稿)
2025-08-31 09:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 尺寸和拓?fù)洌?IM的良好概述是[23]和[1]。Araujo等測(cè)試了一些遷徙者選擇政策（選擇最適者生存，隨機(jī)選擇，選擇最不同的），發(fā)現(xiàn)交換島嶼之間最不同的遷徙者往往會(huì)導(dǎo)致有效的搜索行為和高水平的種群多樣性[3]。作者稱他們的選擇策略為“Multikulti”。由于我們打算增加和維持種群的多樣性在我們EvoArt系統(tǒng)中，我們已經(jīng)在我們的IM實(shí)現(xiàn)增加了這種Multikulti方法，并用它們做了一些實(shí)驗(yàn)（見IVF）。細(xì)胞進(jìn)化算法：另一個(gè)著名的空間結(jié)構(gòu)想法額實(shí)現(xiàn)是細(xì)胞進(jìn)化算法（CEA）。細(xì)胞EA和晶格細(xì)胞EA因?yàn)檫M(jìn)化計(jì)算的發(fā)展已經(jīng)得到了重視。一個(gè)CEA有一個(gè)特定形式的結(jié)構(gòu)種群，例如，一維線，二維環(huán)，或2D網(wǎng)格（平坦或環(huán)狀的）。每個(gè)人都有一個(gè)固定的位置（或坐標(biāo)）在該人群中的結(jié)構(gòu)。一個(gè)CEA定義了每一個(gè)個(gè)體的鄰域且選擇只能在這鄰域上進(jìn)行。大小，形狀和鄰域?qū)λ阉餍袨槎加泻苤匾挠绊憽Ｒ驗(yàn)檫x擇只能在局部鄰域上進(jìn)行，所以適應(yīng)個(gè)體的傳播是很慢的，CEA通常比EA更具有探索性。眾所周知的鄰域函數(shù)是linear5,linear9,pact9和隨機(jī)行走（看圖2）.另外，人們能夠區(qū)別一個(gè)CEA的寬度和高度；一個(gè)瘦的拓?fù)洌ㄆ渲懈叨葘挾龋┙o出個(gè)更低的選擇壓力，同時(shí)趨向于在多模態(tài)問題中更有效。Ⅳ實(shí)驗(yàn)裝置這部分，我們簡(jiǎn)單介紹一下我們的實(shí)驗(yàn)裝置。首先，我們用了我們的兩個(gè)距離函數(shù)。為表示樹（IVA部分）我們用Ek180。art 和 N180。emeth距離函數(shù)來計(jì)算基因型函數(shù)。然后我們通過Stricker和Orengo (IVB部分)用一個(gè)圖像函數(shù)來計(jì)算表型多樣性，同時(shí)我們描述了我們用來作為我們適應(yīng)度函數(shù)的Ralph 和 Rossaesthetic審美度量（IVC部分）。在第IVD節(jié)中，我們描述了在本文中所描述的實(shí)驗(yàn)中所用的方法。A、 基因型距離窗體頂端Ek39。art和N39。emeth的結(jié)構(gòu)距離度量是一種高效，快速的度量對(duì)于表達(dá)樹。該度量由表達(dá)式節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)比較執(zhí)行節(jié)點(diǎn)，計(jì)算兩個(gè)表達(dá)式樹之間的距離。如果沒有節(jié)點(diǎn)存在于兩個(gè)表達(dá)式中的一個(gè)，一個(gè)“空”節(jié)點(diǎn)就被用來比較。該指標(biāo)使用幾個(gè)規(guī)則的不同類型的節(jié)點(diǎn)（文字，函數(shù)，空等），詳情可參考文獻(xiàn)[17]。B、 表型距離窗體頂端在幾篇關(guān)于種群多樣性的論文中，兩個(gè)人之間的表型距離等于它們適應(yīng)性的區(qū)別。在EvoArt系統(tǒng)這一觀察將是非常難以維護(hù)。讓我們想象一下兩個(gè)非常不同的圖像Ia和Ib，并假設(shè)這些圖像用我們的審美尺度衡量得分相同；這將意味著我們的圖像是等價(jià)的，但絕對(duì)不意味著他們是平等的。因此，有必要使用圖像距離函數(shù)來計(jì)算個(gè)體之間的表型距離。為此我們實(shí)現(xiàn)了Stricker和Orengo 的圖像距離函數(shù)。這個(gè)函數(shù)dso計(jì)算了兩個(gè)圖像Ia和Ib的距離通過計(jì)算兩個(gè)圖像的特征向量va和vb，窗體底端其中N是圖像的特征數(shù)量（在我們的實(shí)現(xiàn)中，N=12，看表Ⅰ上的12個(gè)圖像）。為圖像特征，我們使用平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差和色彩的歪斜度，飽和度，強(qiáng)度和圖像的像素（在HSV顏色空間）。每個(gè)圖像特征被分配一個(gè)權(quán)重w且權(quán)重示于表I中.C、 Ralph 和 Ross的鐘形曲線窗體頂端在本文中的所有試驗(yàn)中，我們使用了一個(gè)審美尺度的適應(yīng)度函數(shù)。Ralph 和 Ross的鐘形曲線。我們已經(jīng)用很多美學(xué)的度量，進(jìn)行許多實(shí)驗(yàn)，我們選擇了Ralph 和Ross的鐘形曲線在本文的實(shí)驗(yàn)中，因?yàn)樗梢员豢醋魇且粋€(gè)“難”審美尺度。相對(duì)于其他的美學(xué)度量，使用這種美學(xué)度量在適應(yīng)度的增長(zhǎng)通常是緩慢的。Ralph 和 Ross的審美量度是基于觀察到超過符合正?；蜱娦吻€分布[20]的顏色梯度許多畫展覽的功能。作者認(rèn)為藝術(shù)作品應(yīng)該在顏色上有合理數(shù)量的變化，但這些顏色的變化應(yīng)反映正態(tài)分布（故名“
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