人工智能實(shí)驗(yàn)要求(編輯修改稿)
2025-08-19 22:08 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 實(shí)驗(yàn)二：遺傳算法求TSP問(wèn)題一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模郝眯猩虇?wèn)題是一個(gè)經(jīng)典的優(yōu)化組合問(wèn)題，它可以擴(kuò)展到很多問(wèn)題，如電路布線、輸油管路鋪設(shè)等，但是，由于TSP問(wèn)題的可行解數(shù)目與城市數(shù)目N是成指數(shù)型增長(zhǎng)的，是一個(gè)NP難問(wèn)題，因而一般只能近似求解，遺傳算法（GA）是求解該問(wèn)題的較有效的方法之一。遺傳算法是美國(guó)學(xué)者Holland根據(jù)自然界“物競(jìng)天擇，適者生存”現(xiàn)象而提出的一種隨機(jī)搜索算法，本文采用C/C++語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)遺傳算法解決TSP問(wèn)題二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：旅行商問(wèn)題可以具體描述為：已知n個(gè)城市之間的相互距離，現(xiàn)有一個(gè)推銷員從某一個(gè)城市出發(fā)，必須遍訪這n個(gè)城市，并且每個(gè)城市只能訪問(wèn)一次，最后又必須返回到出發(fā)城市，如何安排他對(duì)這些城市的訪問(wèn)次序，可使其旅行路線的總長(zhǎng)度最短。用圖論術(shù)語(yǔ)來(lái)表示，就是有一個(gè)圖g=(v,e),其中v是定點(diǎn)5，e是邊集，設(shè)d=(dij)是有頂點(diǎn)i和頂點(diǎn)j之間的距離所組成的距離矩陣，旅行商問(wèn)題就是求出一條通過(guò)所有頂點(diǎn)且每個(gè)頂點(diǎn)只通過(guò)一次的最短距離的回路。若對(duì)與城市v={v1,v2,v3…vn}的一個(gè)訪問(wèn)順序?yàn)閠=(t1,t2,t3…,tn)，其中ti∈v(i=1,2,..n),且記tn+1=t1,則旅行上問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型為式1： （1）三、實(shí)驗(yàn)環(huán)境：
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