xxvaaa人工智能(編輯修改稿)
2025-08-21 00:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 會會議上系統(tǒng)地闡述了專家系統(tǒng)的思想并提出了知識工程的概念，開啟了第三代專家系統(tǒng)的時代。第三代專家系統(tǒng)的為人工智能開辟了一個新的研究方向。同時，專家系統(tǒng)的研究領域迅速擴大，系統(tǒng)數(shù)量也急劇增多。進入90年代后人們專注于知識工程、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫等技術相結合的專家系統(tǒng)。 各時期專家系統(tǒng)的特點不同時期的專家系統(tǒng)有著不同的特點：（1） 第一代專家系統(tǒng)特點這一時期專家系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)完全是針對其應用領域的，主要注意了系統(tǒng)的性能，但在體系結構的完整性、可移植性等方面存在缺陷，求解問題的能力弱。這一時期的專家系統(tǒng)也被稱作第一代專家系統(tǒng)。（2） 第二代專家系統(tǒng)特點 體系結構較完整，移植性方面也有所改善，而且在系統(tǒng)的人機接口、解釋機制、知識獲取技術、不確定推理技術、增強專家系統(tǒng)的知識表示和推理方法的啟發(fā)性、通用性等方面都有所改進。（3） 第三代專家系統(tǒng)特點第三代專家系統(tǒng)屬多學科綜合型系統(tǒng)，采用多種人工智能語言，綜合采用各種知識表示方法和多種推理機制及控制策略，并開始運用各種知識工程語言、骨架系統(tǒng)及專家系統(tǒng)開發(fā)工具和環(huán)境來研制大型綜合專家系統(tǒng)。3 專家系統(tǒng)的研究 專家系統(tǒng)自產(chǎn)生以來，一直受到廣泛關注，目前已研究的專家系統(tǒng)模型有很多種。下面介紹其中幾種。 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)基于規(guī)則推理的方法是根據(jù)以往專家診斷的經(jīng)驗, 將其歸納成規(guī)則，通過啟發(fā)式經(jīng)驗知識進行推理。它具有明確的前提，得到確定的結果。它是構建專家系統(tǒng)最常用的方法，又稱為產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。 基于案例的專家系統(tǒng)基于案例推理的方法就是通過搜索曾經(jīng)成功解決過的類似問題，比較新、舊問題之間的特征、發(fā)生背景等差異，重新使用或參考以前的知識和信息，達到最終解決新問題的方法。這種類比推理比較符合人類的認知心理。 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的專家系統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡是仿效生物體信息
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