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正文內(nèi)容

xxvaaa人工智能(專(zhuān)業(yè)版)

  

【正文】 在電力系統(tǒng)規(guī)劃、控制、診斷、調(diào)度、管理等方面已開(kāi)發(fā)了許多專(zhuān)家系統(tǒng),有的已經(jīng)投人使用。下面介紹其中幾種。(3) 推理機(jī) 推理機(jī)用于記憶所采用的推理規(guī)則和控制策略的程序,是整個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調(diào)工作。關(guān)鍵字:人工智能;專(zhuān)家系統(tǒng);知識(shí)工程引言:自1965年世界上第一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)問(wèn)世以來(lái),專(zhuān)家系統(tǒng)的技術(shù)和應(yīng)用在短短的40余年獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步和發(fā)展。易受環(huán)境、情緒等的影響,它可始終如一地以專(zhuān)家的高水平求解問(wèn)題。同時(shí),專(zhuān)家系統(tǒng)的研究領(lǐng)域迅速擴(kuò)大,系統(tǒng)數(shù)量也急劇增多。 基于遺傳算法的專(zhuān)家系統(tǒng)遺傳算法是一種基于自然選擇和基因遺傳學(xué)原理的優(yōu)化搜索方法。(3)協(xié)同式專(zhuān)家系統(tǒng)協(xié)同式專(zhuān)家系統(tǒng)能綜合若干相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng),將總?cè)蝿?wù)合理的分解為幾個(gè)分任務(wù),分別由幾個(gè)分專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)完成,多個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)協(xié)同合作,各專(zhuān)家系統(tǒng)間可以互相通信,經(jīng)過(guò)迭代求得某種“穩(wěn)定”狀態(tài),比較適用于單個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)難以完成的情況。從微觀上模擬人腦功能,是一種分布式的微觀數(shù)值模型,神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)通過(guò)大量經(jīng)驗(yàn)樣本學(xué)習(xí)知識(shí)。(3)發(fā)展期(1978 —)1977年第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)會(huì)議上系統(tǒng)地闡述了專(zhuān)家系統(tǒng)的思想并提出了知識(shí)工程的概念,開(kāi)啟了第三代專(zhuān)家系統(tǒng)的時(shí)代。正是之一特點(diǎn),使得專(zhuān)家系統(tǒng)更具有十分廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。1 專(zhuān)家系統(tǒng)的產(chǎn)生 專(zhuān)家系統(tǒng)的定義 專(zhuān)家系統(tǒng)的早期先導(dǎo)者,斯坦福大學(xué)教授EdwardF Eigenbaum對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)的定義是這樣的:一種智能的計(jì)算機(jī)程序,它運(yùn)用知識(shí)和推理來(lái)解決只有專(zhuān)家才能解決的問(wèn)題。(4) 能夠達(dá)到專(zhuān)家水平專(zhuān)家系統(tǒng)必須能夠模擬專(zhuān)家的思維方式,達(dá)到專(zhuān)家級(jí)水平,像專(zhuān)家一樣解決困難和復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。它具有明確的前提,得到確定的結(jié)果。5 總結(jié)與展望專(zhuān)家系統(tǒng)是從20世紀(jì)末開(kāi)始的重大技術(shù)之一,是高技術(shù)的標(biāo)志。(2) 農(nóng)
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