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xxvaaa人工智能(留存版)

2024-09-02 00:18上一頁面

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【正文】 業(yè)上的應(yīng)用農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)是總結(jié)和匯集農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的知識和技術(shù),農(nóng)業(yè)專家長期積累的大量寶貴經(jīng)驗,以及通過試驗獲得的各種資料數(shù)據(jù)及數(shù)學(xué)模型等,建造的各種農(nóng)業(yè)“電腦專家”計算機軟件系統(tǒng),應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的各個領(lǐng)域,如作物栽培、植物保護(hù)、配方施肥、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益分析、市場銷售管理等。(3) 第三代專家系統(tǒng)特點第三代專家系統(tǒng)屬多學(xué)科綜合型系統(tǒng),采用多種人工智能語言,綜合采用各種知識表示方法和多種推理機制及控制策略,并開始運用各種知識工程語言、骨架系統(tǒng)及專家系統(tǒng)開發(fā)工具和環(huán)境來研制大型綜合專家系統(tǒng)。(2) 知識獲取機 這是指機器自動實現(xiàn)的知識獲取,又稱機器學(xué)習(xí)。它應(yīng)用人工智能和計算機技術(shù),根據(jù)某領(lǐng)域的一個或多個專家提出的知識和經(jīng)驗進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題。 專家系統(tǒng)的組成部分 專家系統(tǒng)由以下四個部分構(gòu)成:(1) 知識庫 知識庫用于存儲某一領(lǐng)域多位專家的專門知識。 各時期專家系統(tǒng)的特點不同時期的專家系統(tǒng)有著不同的特點:(1) 第一代專家系統(tǒng)特點這一時期專家系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)完全是針對其應(yīng)用領(lǐng)域的,主要注意了系統(tǒng)的性能,但在體系結(jié)構(gòu)的完整性、可移植性等方面存在缺陷,求解問題的能力弱。將它們置于問題的“環(huán)境”中,根據(jù)適者生存的原則,從中選擇出適應(yīng)環(huán)境的“染色體”進(jìn)行復(fù)制,通過交換、變異兩種基因操作產(chǎn)生出新的一代更適應(yīng)環(huán)境的“染色體”群,這樣一代一代地不斷進(jìn)化,最后收斂到一個最適合環(huán)境的個體上,求得問題的最優(yōu)解。集成多種模型的專家系統(tǒng),通過多種模型的綜合運用,提高了專家系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和效率,獲得最優(yōu)的專用專家系統(tǒng)。這種類比推理比較符合人類的認(rèn)知心理。(2)成熟期(1972 — 1977) 這一時期的專家系統(tǒng)被稱作第二代專家系統(tǒng),比較具有代表性的專家系統(tǒng)有MYCIN
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