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2025-07-10 00:18 本頁面
【正文】 容易疲勞、遺忘。易受環(huán)境、情緒等的影響，它可始終如一地以專家的高水平求解問題。因此，從這種意義上說，專家系統(tǒng)可以超過專家本人。 專家系統(tǒng)的組成部分 專家系統(tǒng)由以下四個部分構成：（1） 知識庫 知識庫用于存儲某一領域多位專家的專門知識。包括書本知識、常識性知識、啟發(fā)性知識等。一個專家系統(tǒng)的能力取決于其知識庫中所含有知識的數量和質量。（2） 知識獲取機 這是指機器自動實現(xiàn)的知識獲取，又稱機器學習。實現(xiàn)方式有兩種：一種方式專家對知識庫進行擴充和修改，即專家同系統(tǒng)直接對話；另一種方式是根據用戶對系統(tǒng)每次求解結果的反饋信息，知識獲取機自動進行更新和完善。（3） 推理機 推理機用于記憶所采用的推理規(guī)則和控制策略的程序，是整個專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調工作。推理機能夠根據知識進行推理和導出結論，而不是簡單地搜索現(xiàn)成的答案。（4） 能夠達到專家水平專家系統(tǒng)必須能夠模擬專家的思維方式，達到專家級水平，像專家一樣解決困難和復雜的實際問題。2 專家系統(tǒng)的發(fā)展 專家系統(tǒng)的發(fā)展歷程專家系統(tǒng)是人工智能中最重要也是最活躍的一個應用領域，其發(fā)展大致分為三個階段：（1）初創(chuàng)期（(1965一l971)） 1965年，研制了世界上第一個專家系統(tǒng)DENDRAL ，可以推斷化學分子結構。與DENDRAL差不多開發(fā)的還有數學專家系統(tǒng)MACSYMA，它是一個幫助人們求解多種數學問題的系統(tǒng)。（2）成熟期（1972 — 1977） 這一時期的專家系統(tǒng)被稱作第二代專家系統(tǒng)，比較具有代表性的專家系統(tǒng)有MYCIN、CASNET、PROSPECTOR、HEARSAY等，主要應用于醫(yī)學、地質、語音識別等領域。第二代專家系統(tǒng)多屬單學科專業(yè)型、應用型系統(tǒng)。（3）發(fā)展期（1978 —）1977年第五屆國際人工智能聯(lián)合
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