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xxvaaa人工智能(已修改)

2025-08-06 00:18 本頁面
 

【正文】 關(guān)于專家系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展、研究及應(yīng)用綜述摘要:作為50年代的一門新興邊緣科學(xué),人工智能一直受到廣泛的關(guān)注,而專家系統(tǒng)(Expert System)作為其中的一個重要研究領(lǐng)域,已經(jīng)成為人工智能從理論方法研究走向?qū)嶋H系統(tǒng)設(shè)計的轉(zhuǎn)折點和突破口。它應(yīng)用人工智能和計算機技術(shù),根據(jù)某領(lǐng)域的一個或多個專家提出的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題。能夠廣泛傳播專家的知識和經(jīng)驗,極大地減少勞務(wù)開支和培養(yǎng)費用,給用戶帶來了明顯的經(jīng)濟效益,在人工智能各研究領(lǐng)域中占用非常重要的地位。關(guān)鍵字:人工智能;專家系統(tǒng);知識工程引言:自1965年世界上第一個專家系統(tǒng)問世以來,專家系統(tǒng)的技術(shù)和應(yīng)用在短短的40余年獲得了長足的進步和發(fā)展。近年來,專家系統(tǒng)在理論研究和實際應(yīng)用方面都取得了令人矚目的成就,頗受人們的關(guān)注。1 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生 專家系統(tǒng)的定義 專家系統(tǒng)的早期先導(dǎo)者,斯坦福大學(xué)教授EdwardF Eigenbaum對專家系統(tǒng)的定義是這樣的:一種智能的計算機程序,它運用知識和推理來解決只有專家才能解決的問題。也就是說專家系統(tǒng)是一種能像人類專家一樣解決困難、復(fù)雜的實際問題的計算機系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)的特點專家系統(tǒng)具有下列4個特點:(1) 多專家協(xié)同工作 專家系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)某一領(lǐng)域的多位專家的知識與經(jīng)驗,并對它們進行整合,從而進行自我推理、判斷和決策。(2) 透明性 專家系統(tǒng)能夠解釋本身的推理過程和回答用戶提出的問題,以便讓用戶能夠了解推理過程,提高對專家的信賴感。(3) 更強的自我學(xué)習(xí)能力 專家系統(tǒng)能不斷增長知識,修改原有知識,更新速度極快,這一點是人類專家所無法比擬的。正是之一特點,使得專家系統(tǒng)更具有十分廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。(4) 持久性 專家系統(tǒng)不像人那樣
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