xxvaaa人工智能(已修改)
2025-08-06 00:18 本頁面
【正文】 關(guān)于專家系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展、研究及應(yīng)用綜述摘要：作為50年代的一門新興邊緣科學(xué)，人工智能一直受到廣泛的關(guān)注，而專家系統(tǒng)（Expert System）作為其中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，已經(jīng)成為人工智能從理論方法研究走向?qū)嶋H系統(tǒng)設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)和突破口。它應(yīng)用人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域的一個(gè)或多個(gè)專家提出的知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題。能夠廣泛傳播專家的知識和經(jīng)驗(yàn)，極大地減少勞務(wù)開支和培養(yǎng)費(fèi)用，給用戶帶來了明顯的經(jīng)濟(jì)效益，在人工智能各研究領(lǐng)域中占用非常重要的地位。關(guān)鍵字：人工智能；專家系統(tǒng)；知識工程引言：自1965年世界上第一個(gè)專家系統(tǒng)問世以來，專家系統(tǒng)的技術(shù)和應(yīng)用在短短的40余年獲得了長足的進(jìn)步和發(fā)展。近年來，專家系統(tǒng)在理論研究和實(shí)際應(yīng)用方面都取得了令人矚目的成就，頗受人們的關(guān)注。1 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生 專家系統(tǒng)的定義 專家系統(tǒng)的早期先導(dǎo)者，斯坦福大學(xué)教授EdwardF Eigenbaum對專家系統(tǒng)的定義是這樣的：一種智能的計(jì)算機(jī)程序，它運(yùn)用知識和推理來解決只有專家才能解決的問題。也就是說專家系統(tǒng)是一種能像人類專家一樣解決困難、復(fù)雜的實(shí)際問題的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)的特點(diǎn)專家系統(tǒng)具有下列4個(gè)特點(diǎn)：（1） 多專家協(xié)同工作 專家系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)某一領(lǐng)域的多位專家的知識與經(jīng)驗(yàn)，并對它們進(jìn)行整合，從而進(jìn)行自我推理、判斷和決策。（2） 透明性 專家系統(tǒng)能夠解釋本身的推理過程和回答用戶提出的問題，以便讓用戶能夠了解推理過程，提高對專家的信賴感。（3） 更強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力 專家系統(tǒng)能不斷增長知識，修改原有知識，更新速度極快，這一點(diǎn)是人類專家所無法比擬的。正是之一特點(diǎn)，使得專家系統(tǒng)更具有十分廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。（4） 持久性 專家系統(tǒng)不像人那樣
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