高級人工智能-文庫吧
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【正文】 et) Pawlak 80年代初 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 10 知識發(fā)現(xiàn)的方法 ? 機器學習： ? 規(guī)則歸納： AQ算法 ? 決策樹： ID ? 范例推理 :CBR ? 遺傳算法 :GA ? 貝葉斯信念網(wǎng)絡 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 11 知識發(fā)現(xiàn)的方法 ? 神經(jīng)計算： 神經(jīng)網(wǎng)絡是指一類新的計算模型，它是模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和某些工作機制而建立的一種計算模型。常用的模型： ? Hopfield網(wǎng) ? 多層感知機 ? 自組織特征映射 ? 反傳網(wǎng)絡 ? 可視化： 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 12 KDD的技術(shù)難點 ? 動態(tài)變化的數(shù)據(jù) ? 噪聲 ? 數(shù)據(jù)不完整 ? 冗余信息 ? 數(shù)據(jù)稀疏 ? 超大數(shù)據(jù)量 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 13 數(shù)據(jù)倉庫 ? 在過去幾十年，數(shù)據(jù)庫技術(shù)，特別是 OLTP（ 聯(lián)機事務處理），主要是為自動化生產(chǎn)、精簡工作任務和高速采集數(shù)據(jù)服務。它是事務驅(qū)動的、面向應用的。 ? 20世紀 80年代，人們要利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，進行分析和推理，從而為決策提供依據(jù)。這種需求既要求聯(lián)機服務，又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù)。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已無法滿足這種需求： ?所需歷史數(shù)據(jù)量很大，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一般只存儲短期數(shù)據(jù)。 ?涉及許多部門的數(shù)據(jù)，而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成。 ?對大量數(shù)據(jù)的訪問性能明顯下降 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 14 數(shù)據(jù)倉庫的定義 信息處理技術(shù)的發(fā)展趨勢是：從大量的事務型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù) ， 并將其清理 、 轉(zhuǎn)換為新的存儲格 。 隨著此過程的發(fā)展和完善 ， 這種九十年代初出現(xiàn)的支持決策的 、 特殊的數(shù)據(jù)存儲即被稱為數(shù)據(jù)倉庫 （ Data Warehouse） 。 Inmon將數(shù)據(jù)倉庫明確定義為： 數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse） 是面向主題的，集成的，內(nèi)容相對穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 15 數(shù)據(jù)倉庫的特征 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是面向主題的 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫面向應用相對應的。主題是一個在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標準，每一個主題基本對應一個宏觀的分析領(lǐng)域 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是集成的 在數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫之前，必然要經(jīng)過加工與集成。要統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的所有矛盾之處，還要進行數(shù)據(jù)綜合和計算 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 16 數(shù)據(jù)倉庫的特征 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供決策分析之用，所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一般不進行修改操作 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)又是隨時間不斷變化的 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)不是實時更新的，但并不是永遠不變的，也要隨著時間的變化不斷地更新、增刪和重新綜合。 更新周期 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 17 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)（ Metadata） 是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，它描述了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、編碼、索引等內(nèi)容。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)字典是一種元數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)倉庫中，元數(shù)據(jù)的內(nèi)容比數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)字典更加豐富和復雜。設計一個描述能力強、內(nèi)容完善的元數(shù)據(jù)，是有效管理數(shù)據(jù)倉庫的具有決定意義的重要前提 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 18 元數(shù)據(jù)的
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