高級人工智能-文庫吧
2025-07-17 14:32 本頁面
【正文】 et) Pawlak 80年代初 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 10 知識發(fā)現(xiàn)的方法 ? 機器學習： ? 規(guī)則歸納： AQ算法 ? 決策樹： ID ? 范例推理 :CBR ? 遺傳算法 :GA ? 貝葉斯信念網絡 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 11 知識發(fā)現(xiàn)的方法 ? 神經計算： 神經網絡是指一類新的計算模型，它是模仿人腦神經網絡的結構和某些工作機制而建立的一種計算模型。常用的模型： ? Hopfield網 ? 多層感知機 ? 自組織特征映射 ? 反傳網絡 ? 可視化： 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 12 KDD的技術難點 ? 動態(tài)變化的數據 ? 噪聲 ? 數據不完整 ? 冗余信息 ? 數據稀疏 ? 超大數據量 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 13 數據倉庫 ? 在過去幾十年，數據庫技術，特別是 OLTP（ 聯(lián)機事務處理），主要是為自動化生產、精簡工作任務和高速采集數據服務。它是事務驅動的、面向應用的。 ? 20世紀 80年代，人們要利用現(xiàn)有的數據，進行分析和推理，從而為決策提供依據。這種需求既要求聯(lián)機服務，又涉及大量用于決策的數據。而傳統(tǒng)的數據庫系統(tǒng)已無法滿足這種需求： ?所需歷史數據量很大，而傳統(tǒng)數據庫一般只存儲短期數據。 ?涉及許多部門的數據，而不同系統(tǒng)的數據難以集成。 ?對大量數據的訪問性能明顯下降 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 14 數據倉庫的定義 信息處理技術的發(fā)展趨勢是：從大量的事務型數據庫中抽取數據 ， 并將其清理 、 轉換為新的存儲格 。 隨著此過程的發(fā)展和完善 ， 這種九十年代初出現(xiàn)的支持決策的 、 特殊的數據存儲即被稱為數據倉庫 （ Data Warehouse） 。 Inmon將數據倉庫明確定義為： 數據倉庫（ Data Warehouse） 是面向主題的，集成的，內容相對穩(wěn)定的、不同時間的數據集合，用以支持經營管理中的決策制定過程。 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 15 數據倉庫的特征 ? 數據倉庫中的數據是面向主題的 與傳統(tǒng)數據庫面向應用相對應的。主題是一個在較高層次將數據歸類的標準，每一個主題基本對應一個宏觀的分析領域 ? 數據倉庫中的數據是集成的 在數據進入數據倉庫之前，必然要經過加工與集成。要統(tǒng)一原始數據中的所有矛盾之處，還要進行數據綜合和計算 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 16 數據倉庫的特征 ? 數據倉庫中的數據是穩(wěn)定的 數據倉庫的數據主要供決策分析之用，所涉及的操作主要是數據查詢，一般不進行修改操作 ? 數據倉庫中的數據又是隨時間不斷變化的 數據倉庫的數據不是實時更新的，但并不是永遠不變的，也要隨著時間的變化不斷地更新、增刪和重新綜合。 更新周期 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 17 元數據 元數據（ Metadata） 是關于數據的數據，它描述了數據的結構、內容、編碼、索引等內容。傳統(tǒng)數據庫中的數據字典是一種元數據，但在數據倉庫中，元數據的內容比數據庫中的數據字典更加豐富和復雜。設計一個描述能力強、內容完善的元數據，是有效管理數據倉庫的具有決定意義的重要前提 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 18 元數據的
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