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saaaaa人工智能(留存版)

2025-09-18 09:34上一頁面

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【正文】 rt系統(tǒng)中IM和CEA中的什么參數(shù)對(duì)于人口多樣性是重要的?(3) 采用上述中的任何方法,種群多樣性的增加會(huì)導(dǎo)致低效率的搜索行為(即較慢的適應(yīng)性的增加)么?(4) 在以前的工作中,我們已經(jīng)研究了自定義遺傳操作(它執(zhí)行本地搜索來增加多樣性)的影響在隨機(jī)交配EA中。Cant180。Araujo等測(cè)試了一些遷徙者選擇政策(選擇最適者生存,隨機(jī)選擇,選擇最不同的),發(fā)現(xiàn)交換島嶼之間最不同的遷徙者往往會(huì)導(dǎo)致有效的搜索行為和高水平的種群多樣性[3]。然后我們通過Stricker和Orengo (IVB部分)用一個(gè)圖像函數(shù)來計(jì)算表型多樣性,同時(shí)我們描述了我們用來作為我們適應(yīng)度函數(shù)的Ralph 和 Rossaesthetic審美度量(IVC部分)。Ralph 和 Ross的鐘形曲線。E、 隨機(jī)交配我們用為其他實(shí)驗(yàn)充當(dāng)基線的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)交配模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。G、 細(xì)胞EA我們用大小為256的種群實(shí)現(xiàn)一個(gè)細(xì)胞EA。IM配置更高)的IM好一點(diǎn)。圖4顯示出了對(duì)于IM,MK和CEA的適應(yīng)性的進(jìn)展。我們已經(jīng)包括了我們標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)EA和對(duì)于完整性增大的配置(Pan2)之間的比較,但是因?yàn)镻an2配置用了更多的估計(jì),我們發(fā)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)化的種群的對(duì)比是不公平的,且因此,我們選擇阻止這種比較。當(dāng)我們比較CEA結(jié)果與IM的結(jié)果,我們可以看到,2 個(gè)CEA配置(CEA3,CE2)在表型多樣性方面得分比在表型多樣性上MK最壞的表現(xiàn)者(MK1)差。下一步,我們看到,結(jié)構(gòu)化種群的所有使用對(duì)基因型多樣性和表型多樣性的發(fā)展都有積極影響。在用Multikulti的算法的5個(gè)實(shí)驗(yàn)中,每個(gè)島嶼將其最遙遠(yuǎn)的個(gè)體送到其他島嶼。我們通過計(jì)算在種群中每個(gè)個(gè)體間的平均距離(基因型或表型)來計(jì)算種群多樣性。為此我們實(shí)現(xiàn)了Stricker和Orengo 的圖像距離函數(shù)。首先,我們用了我們的兩個(gè)距離函數(shù)。島嶼的獨(dú)立本性阻止了整個(gè)種群被一個(gè)活個(gè)別個(gè)體所統(tǒng)治,個(gè)人的交換可以防止在島上過早收斂。窗體頂端用島模式來保持種群的多樣性也得到了廣泛的研究,很好的概述是在[23]和[1]中。本文是在一系列維持人口多樣性進(jìn)化藝術(shù)方面中第二篇。Margaret Boden描述了三個(gè)方面的創(chuàng)新:組合,探索和有變革性的創(chuàng)意。為了達(dá)到這個(gè)目的,我們用使用了隨機(jī)交配模型的美化圖片的無監(jiān)督進(jìn)化(在這循環(huán)中未使用人類)進(jìn)行了幾個(gè)實(shí)驗(yàn),其中這個(gè)模型是一個(gè)分布式孤島模型(一個(gè)最優(yōu)選擇模式和一個(gè)目標(biāo)算法。種群多樣性的喪失會(huì)導(dǎo)致效率低下的搜索行為,并可能導(dǎo)致過早收斂。出于這個(gè)原因,我們認(rèn)為,人口的多樣性是一個(gè)重要的問題在監(jiān)督和無監(jiān)督的進(jìn)化藝術(shù)中。Ⅱ相關(guān)工作窗體頂端在EC中維持種群的多樣性是一個(gè)重要的話題,關(guān)于這個(gè)專題的文獻(xiàn)是廣泛的。Ⅲ 結(jié)構(gòu)化種群窗體頂端在一個(gè)規(guī)范的EA中個(gè)人的選擇為交叉和變異通常是涉及整個(gè)種群的,這就是所謂的隨機(jī)交配模型。一個(gè)CEA有一個(gè)特定形式的結(jié)構(gòu)種群,例如,一維線,二維環(huán),或2D網(wǎng)格(平坦或環(huán)狀的)。該度量由表達(dá)式節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)比較執(zhí)行節(jié)點(diǎn),計(jì)算兩個(gè)表達(dá)式樹之間的距離。計(jì)算需要多個(gè)步驟,詳見[20]。為了對(duì)比自定義的基因操作和結(jié)構(gòu)化種群的使用,我們?cè)谝粋€(gè)隨機(jī)交配EA中用這些自定義的基因操作(我們稱這個(gè)配置為Pan2)做了另一個(gè)實(shí)驗(yàn)。在我們的CEA實(shí)驗(yàn)4和5(cea4,cea5,見表5),我們分別使用328和644的布局。這些步驟由遷移時(shí)間間隔引起的,以及每個(gè)步驟的長度對(duì)應(yīng)于遷移間隔的長度(或3或5)。在圖5中,我們?cè)诿恳粋€(gè)配置的最后一代(第20代)呈現(xiàn)了一個(gè)正?;牡梅?。窗體頂端在我們的介紹中,我們提到,本文是關(guān)于在EvoArt中種群的多樣性系列中第二篇。有趣的是,注意到有更多島嶼的配置超過20代后在表型多樣性方面表現(xiàn)的更好。
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