meta分析的基本思想及步驟(參考版)
2025-06-28 22:17本頁面
【正文】 。 ③關(guān)注新出現(xiàn)的臨床研究,要及時對系統(tǒng)評價進行重新評價。 （三）系統(tǒng)評價的完善與應(yīng)用 系統(tǒng)評價完成后,還需要在實際工作中不斷完善,包括: ①接受臨床實踐的檢驗和臨床醫(yī)師的評價。 （二）結(jié)果的推論 Meta分析的結(jié)果的外部真實性如何？在推廣應(yīng)用時，應(yīng)結(jié)合該Meta分析的文獻納入/排除標準，考慮其樣本的代表性如何，特別應(yīng)注意研究對象特征及生物學(xué)或文化變異、研究場所、干預(yù)措施及研究對象的依從性、有無輔助治療等方面是否與自己的具體條件一致。不能推薦沒有Meta分析證據(jù)支持的建議。 四、總結(jié)：（一）結(jié)果的解釋 Meta分析結(jié)果除要考慮是否有統(tǒng)計學(xué)意義外，還應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識判斷結(jié)果有無臨床意義?？梢杂胹tata軟件進行egger檢驗。 有些系統(tǒng)評價在進行異質(zhì)性檢驗時發(fā)現(xiàn)沒有異質(zhì)性，這時還需不需要作敏感性分析？ 我的看法是需要，因為我覺得異質(zhì)性也是可以互相抵消的，有時候作出來沒有異質(zhì)性，但經(jīng)過敏感性分析之后，結(jié)果就會有變化。如果病因?qū)W研究，我認為使用敏感性分析是評價文獻質(zhì)量（前提是符合納入標準）的較為可行的方法。 建議可以看參考王吉耀主編，科學(xué)出版社出版的《循證醫(yī)學(xué)與臨床實踐》。 亞組分析通常是指針對研究對象的某一特征如性別、年齡或疾病的亞型等進行的分析，以探討這些因素對總效應(yīng)的影響及影響程度。若排除后結(jié)果未發(fā)生大的變化，說明敏感性低，結(jié)果較為穩(wěn)健可信；相反，若排除后得到差別較大甚至截然相反結(jié)論，說明敏感性較高，結(jié)果的穩(wěn)健性較低，在解釋結(jié)果和下結(jié)論的時候應(yīng)非常慎重，提示存在與干預(yù)措施效果相關(guān)的、重要的、潛在的偏倚因素，需進一步明確爭議的來源。 亞組分析是根據(jù)納入研究的病人特點適當?shù)倪M行分層，過多的分層和過少的分層都是不好的。（王家良第一版八年制P6154） 敏感性分析是從文獻的質(zhì)量上來歸類，亞組分析主要從文獻里分組病例特征分類。敏感性分析主要針對研究特征或類型如方法學(xué)質(zhì)量，通過排除某些低質(zhì)量的研究、或非盲法研究探討對總效應(yīng)的影響。 I2值大于50％時，可以認為有明顯的異質(zhì)性。3. 衡量異質(zhì)性的指標 一個有用的定量衡量異質(zhì)性的指標是I2，I2 = [(Q – df)/Q] x 100%，此處的Q是卡方檢驗的統(tǒng)計值，df 是其自由度（Higgins 2003, Higgins 2002)。可以證明和實踐，如果無異質(zhì)性存在的時候，隨機模型退化為固定，即固定模型的結(jié)果于隨機模型的合并效應(yīng)值是相等的 ： 目前,國內(nèi)外對meta分析存在異質(zhì)性,尤其是異質(zhì)性檢驗P值很小的時候（具體范圍我不清楚，～？請版主補充）,學(xué)術(shù)界有著不同的爭論,很多人認為這個時候做meta分析是沒有意義,相當于合并了一些來自不同總體的統(tǒng)計結(jié)果,也有人認為,這些異質(zhì)性的存在可能是由于文獻發(fā)表的時間,研究的分組,研究對象的特征等因素引起,只要采用亞組分析或meta回歸分析可以將異質(zhì)性進行控制或解釋,還是可以進行meta分析,異質(zhì)性檢驗P值較小時候,最好能對異質(zhì)性來源進行分析和說明。 臨床異質(zhì)性較大時不能行meta分析, 系統(tǒng)綜述（systemic reviews,SR）. 如果各個文獻研究間結(jié)果不存在異質(zhì)性（p），選用固定效應(yīng)模型（fixed model），這時其實選用隨即效應(yīng)模型的結(jié)果與固定效應(yīng)模型相同；如果不符合同質(zhì)性要求,即異質(zhì)性檢驗有顯著性意義(p),這時候固定效應(yīng)模型的算法來合并效應(yīng)值就是有偏倚,異質(zhì)性存在時候要求采用隨機模型,主要是矯正合并效應(yīng)值的算法,使得結(jié)果更加接近無偏估計,即結(jié)果更為準確. 此外,這里要說明的是,采用的模型不同,和合并效應(yīng)值的方法不同，都會導(dǎo)致異質(zhì)性檢驗P值存在變動,這個
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