最新生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)明道緒第四版題庫及答案(參考版)
2025-06-26 23:34本頁面
【正文】 另外，還要注意，橫行、直列單位組因素與試驗(yàn)因素間不存在交互作用，否則不能采用拉丁方設(shè)計(jì)。應(yīng)當(dāng)注意，在進(jìn)行拉丁方試驗(yàn)時(shí)，某些單位組因素，如奶牛的泌乳階段，試驗(yàn)因素的各處理要逐個地在不同階段實(shí)施，如果前一階段有殘效，在后一階段的試驗(yàn)中，就會產(chǎn)生系統(tǒng)誤差而影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。因此，拉丁方設(shè)計(jì)一般用于58 個處理的試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果的分析簡便（二）拉丁方設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)因?yàn)樵诶≡O(shè)計(jì)中，橫行單位組數(shù)、直列單位組數(shù)、試驗(yàn)處理數(shù)與試驗(yàn)處理的重復(fù)數(shù)必須相等，所以處理數(shù)受到一定限制。（二）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)當(dāng)處理數(shù)目過多時(shí)，各單位組內(nèi)的供試動物數(shù)數(shù)目也過多，要使各單位組內(nèi)供試動物的初始條件一致將有一定難度，因而在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中，處理數(shù)以不超過20為宜。由于隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)體現(xiàn)了試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則，在對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)，能將單位組間的變異從試驗(yàn)誤差中分離出來，有效地降低了試驗(yàn)誤差，因而試驗(yàn)的精確性較高。在試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動物差異較大時(shí)，不宜采用此種設(shè)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)分析簡單無論所獲得的試驗(yàn)資料各處理重復(fù)數(shù)相同與否，都可采用t 檢驗(yàn)或方差分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的關(guān)系和作用見圖121 所示。（三）局部控制——試驗(yàn)條件的局部一致性局部控制是指在試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù)措施或方法來控制或降低非試驗(yàn)因素對試驗(yàn)結(jié)果的影響。（二）隨機(jī)化隨機(jī)化是指在對試驗(yàn)動物進(jìn)行分組時(shí)必須使用隨機(jī)的方法，使供試動物進(jìn)入各試驗(yàn)組的機(jī)會相等，以避免試驗(yàn)動物分組時(shí)試驗(yàn)人員主觀傾向的影響。2 如何擬定一個正確的試驗(yàn)方案？為了擬定一個正確的、切實(shí)可行的試驗(yàn)方案，應(yīng)從以下幾方面考慮：根據(jù)試驗(yàn)的目的、任務(wù)和條件挑選試驗(yàn)因素根據(jù)各試驗(yàn)因素的性質(zhì)分清水平間差異 各因素水平可根據(jù)不同課題、因素的特點(diǎn)及動物的反應(yīng)能力來確定，以使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)出來。（二）研究依據(jù)、內(nèi)容及預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)（三）試驗(yàn)方案和試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法見本章第四節(jié)至第八節(jié)。創(chuàng)新性研究課題要有自己的新穎之處。選題時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：實(shí)用性要著眼于畜牧、水產(chǎn)等科研和生產(chǎn)中急需解決的問題，同時(shí)從發(fā)展的觀點(diǎn)出發(fā)，適當(dāng)照顧到長遠(yuǎn)或不久將來可能出現(xiàn)的問題。若某組的理論次數(shù)小于5，則應(yīng)把它與其相鄰的一組或幾組合并，直到理論次數(shù)大于5為止。？如何矯正？在對次數(shù)資料進(jìn)行c2檢驗(yàn)利用連續(xù)型隨機(jī)變量c2分布計(jì)算概率時(shí)，常常偏低，特別是當(dāng)自由度為1時(shí)偏差較大。但由于r個橫行實(shí)際次數(shù)之和的總和應(yīng)等于rc個實(shí)際次數(shù)之和，因而獨(dú)立的行約束條件只有r1 個；c、類似地，獨(dú)立的列約束條件有c1 個。在適合性檢驗(yàn)中確定自由度時(shí)，只有一個約束條件：各理論次數(shù)之和等于各實(shí)際次數(shù)之和，自由度為屬性類別數(shù)減1。適合性檢驗(yàn)按已知的屬性分類理論或?qū)W說計(jì)算理論次數(shù)。根據(jù)兩因子屬性類別數(shù)的不同而構(gòu)成22c、rc 列聯(lián)表（r 為行因子的屬性類別數(shù)，c 為列因子的屬性類別數(shù)）。等級資料實(shí)際上也是一種次數(shù)資料，次數(shù)資料服從二項(xiàng)分布或多項(xiàng)分布，其統(tǒng)計(jì)分析方法不同于服從正態(tài)分布的計(jì)量資料，而是要用到次數(shù)資料分析c2檢驗(yàn)。此法適用于如發(fā)病率、感染率、病死率、受胎率等服從二項(xiàng)分布的資料1 c2檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)在應(yīng)用上有什么區(qū)別？答：t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)通常適用于數(shù)量性狀資料的分析。對數(shù)轉(zhuǎn)換 如果各組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性或非相加性。1在什么條件下方差分析之前要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換? 常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種? 各在什么條件下應(yīng)用?答：分布的非正態(tài)性和方差的不同質(zhì)經(jīng)常相伴出現(xiàn)，對這類資料不能直接進(jìn)行方差分析，而因考慮采用非參數(shù)方法分析或進(jìn)行適當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后再作方差分析。如果否定正確的H0事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，或?qū)?shí)驗(yàn)要求嚴(yán)格時(shí)，用q法較穩(wěn)妥；如果接受一個不正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，則宜用SSR法。因而，有必要進(jìn)行兩兩平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。 配對試驗(yàn)設(shè)計(jì)是先根據(jù)配對的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對，然后將配對成子的兩個試驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個處理組中。2，選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件3，要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計(jì)意義4，合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)“差異不顯著”：有兩種可能：一：它們所在的總體平均數(shù)不相同，但被試驗(yàn)誤差所掩蓋，表現(xiàn)不出差異的顯著性 二：它們所在的總體平均數(shù)的確無差異“差異顯著”或：“差異極顯著”:，已到達(dá)了可以認(rèn)為它們所在的總體平均數(shù)不相同的顯著水平。顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？答：基本步驟：1，首先對試驗(yàn)樣本所在作假設(shè)2，在無效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)數(shù)，并研究試驗(yàn)所得統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，計(jì)算無效假設(shè)正確的概率3，根據(jù)“小概率事件實(shí)際不可能原理”否定或接受無效假設(shè) 在假設(shè)檢驗(yàn)中，無效假設(shè)是否被否定的依據(jù)是“小概率事件不可能原理”。③它們與樣本含量的關(guān)系不同: 當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0 。區(qū)別: ①概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是
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