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最新生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)明道緒第四版題庫及答案-全文預(yù)覽

2025-07-14 23:34 上一頁面

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【正文】 誤差?答:進(jìn)行多次平行試驗(yàn)?zāi)芸刂坪徒档碗S機(jī)誤差,雖然單次測量的隨機(jī)誤差沒有規(guī)律,但多次測量的總體卻服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,通過對測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理,能在理論上估計(jì)起對測量結(jié)果的影響。( )總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。( )A、系統(tǒng)誤差主要是由測量儀器或方法偏差所造成的;而隨機(jī)誤差則是由偶然不可控的因素造成的1科技論文中,如果同行兩個(gè)平均數(shù)右上角有相同的大寫字母,有不同的小寫字母,表示兩個(gè)平均數(shù)(C、差異顯著 四、是非題二項(xiàng)分布的平均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差為。A、 B、 C、 D、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外,尚有( C、同質(zhì)性 )假定。三、單項(xiàng)選擇題反映抽樣誤差的統(tǒng)計(jì)量是(C、標(biāo)準(zhǔn)誤 算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和( A、最小 在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體N(10, 10)中,以樣本容量10進(jìn)行抽樣,其樣本平均數(shù)服從( A. N(10, 1) )分布。3試驗(yàn)方案中各因素水平的設(shè)置常采用等差、等比和隨機(jī)法確定。配對或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)、重復(fù)和局部條件一致三個(gè)原理,可以降低試驗(yàn)誤差,當(dāng)樣本變異較大時(shí)應(yīng)用。2試驗(yàn)誤差既影響樣本觀測值的準(zhǔn)確性,又影響假設(shè)檢驗(yàn)的可靠性,因而試驗(yàn)之前應(yīng)采用合理的方法設(shè)計(jì)試驗(yàn)盡量減少或降低試驗(yàn)誤差。2三種統(tǒng)計(jì)分析能得出兩試驗(yàn)因素有無相關(guān)性的結(jié)論,它們是:兩因素有重復(fù)觀測值方差分析,通過互作效應(yīng)檢驗(yàn)說明、獨(dú)立性檢驗(yàn)和相關(guān)回歸分析。2獨(dú)立性檢驗(yàn)要先設(shè)計(jì)出聯(lián)列表,然后用檢驗(yàn),檢驗(yàn)兩因子是相互獨(dú)立還是相互依賴,即兩因子有無相關(guān)性。13多重比較的結(jié)果通常用字母表示,平均數(shù)右上角具有相同英文字母表示差異不顯著,具有不同英文字母表示差異顯著。1兩因素?zé)o重復(fù)觀測值方差分析只能分析試驗(yàn)因素的簡單效應(yīng)和主效應(yīng),不能分析出互作效應(yīng),因此時(shí)計(jì)算的誤差自由度為0。因?yàn)榻M間變異由處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)共同引起,組內(nèi)變異由誤差效應(yīng)引起。1F檢驗(yàn)也叫方差分析。此法先建立無效假設(shè):即假設(shè)處理效應(yīng)不存在,樣本平均數(shù)差值是由誤差引起,根據(jù)差異在誤差分布里出現(xiàn)的概率(即可能性大小的衡量)來判斷無效假設(shè)是否成立。樣本推斷總體分假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)兩大內(nèi)容。試驗(yàn)誤差按來源分為系統(tǒng)誤差(條件誤差)和隨機(jī)誤差(偶然誤差)。樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。統(tǒng)計(jì)分析的基本過程就是由樣本推斷總體的過程。5直線回歸分析:如果在回歸分析中,只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為直線回歸分析5直線相關(guān)分析:對兩個(gè)相關(guān)變量間的直線關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析稱為直線相關(guān)分析5相關(guān)系數(shù) :統(tǒng)計(jì)學(xué)上把決定系數(shù)r2的平方根稱為x與y的相關(guān)系數(shù)5試驗(yàn)設(shè)計(jì):以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ),經(jīng)濟(jì)地,科學(xué)地安排試驗(yàn)的一項(xiàng)技術(shù)。4獨(dú)立性檢驗(yàn):根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)。4多重比較:統(tǒng)計(jì)學(xué)上指多個(gè)平均數(shù)兩兩之間的相互比較稱為多重比較。試驗(yàn)因素:實(shí)驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素。置信區(qū)間:是指在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)所給出的可能范圍。3分位數(shù): 又稱百分位點(diǎn)。Ⅰ型錯(cuò)誤:把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異。2t檢驗(yàn):兩總體方差未知但相同,用以兩平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗(yàn)。偶然誤差:一類由于偶然的或不確定的因素所造成的每一次測量值的無規(guī)則變化(漲落),叫做偶然誤差,或隨機(jī)誤差。它是在一定的測量條件下,對同一個(gè)被測尺寸進(jìn)行多次重復(fù)測量時(shí),誤差值的大小和符號(正值或負(fù)值)保持不變;或者在條件變化時(shí),按一定規(guī)律變化的誤差。1離均差平方和:樣本各觀測值變異程度大小的另一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)1試驗(yàn):在一定條件下對自然現(xiàn)象所進(jìn)行的觀察或試驗(yàn)統(tǒng)稱為試驗(yàn)1隨機(jī)事件:隨機(jī)試驗(yàn)的每一種可能結(jié)果概率:事件本身所固有的數(shù)量指標(biāo),不隨人的主觀意志而改變,人們稱之為概率2正態(tài)分布:若連續(xù)性隨機(jī)變量X的概率分布密度函數(shù),則X服從正態(tài)分布2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:我們把平均數(shù)u=0,σ2 =1時(shí),稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記為N(0,1)2雙側(cè)概率:我們把隨機(jī)變量X在平均數(shù)u加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差σ區(qū)間(ukσ,u+kσ)之外,取值的概率稱為雙側(cè)概率2單側(cè)概率:對應(yīng)于兩尾概率可以求得隨機(jī)變量x小于小于ukσ或大于u+kσ的概率標(biāo)準(zhǔn)誤:反映樣本平均數(shù)的抽樣誤差的大小的一種指標(biāo)2假設(shè)檢驗(yàn)(顯著性檢驗(yàn)):假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。2顯著水平:用來確定無效假設(shè)是否被否定的概率標(biāo)準(zhǔn)。3單側(cè)檢驗(yàn)(單尾檢驗(yàn)):利用一側(cè)尾部的概率進(jìn)行的檢驗(yàn)。3區(qū)間估計(jì):是指在一定概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍。3試驗(yàn)指標(biāo):用來衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低,在試驗(yàn)中具有測定的性狀或觀測的項(xiàng)目。4試驗(yàn)單位:在試驗(yàn)中能夠接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。4適合性檢驗(yàn) :判斷實(shí)際觀察的屬性類別分配是否符合已知屬性類別分配理論或?qū)W說的假設(shè)檢驗(yàn)。5相關(guān)分析:研究隨機(jī)變量之間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)分析方法。分析性統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計(jì)推斷的各項(xiàng)活動。常用的抽樣方法有隨
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