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最新生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)明道緒第四版題庫及答案(存儲版)

2025-07-23 23:34上一頁面

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【正文】 體成比例,或者效應(yīng)為相乘性或非相加性。適合性檢驗(yàn)按已知的屬性分類理論或?qū)W說計(jì)算理論次數(shù)。若某組的理論次數(shù)小于5,則應(yīng)把它與其相鄰的一組或幾組合并,直到理論次數(shù)大于5為止。2 如何擬定一個正確的試驗(yàn)方案?為了擬定一個正確的、切實(shí)可行的試驗(yàn)方案,應(yīng)從以下幾方面考慮:根據(jù)試驗(yàn)的目的、任務(wù)和條件挑選試驗(yàn)因素根據(jù)各試驗(yàn)因素的性質(zhì)分清水平間差異 各因素水平可根據(jù)不同課題、因素的特點(diǎn)及動物的反應(yīng)能力來確定,以使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)出來。統(tǒng)計(jì)分析簡單無論所獲得的試驗(yàn)資料各處理重復(fù)數(shù)相同與否,都可采用t 檢驗(yàn)或方差分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。試驗(yàn)結(jié)果的分析簡便(二)拉丁方設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)因?yàn)樵诶≡O(shè)計(jì)中,橫行單位組數(shù)、直列單位組數(shù)、試驗(yàn)處理數(shù)與試驗(yàn)處理的重復(fù)數(shù)必須相等,所以處理數(shù)受到一定限制。另外,還要注意,橫行、直列單位組因素與試驗(yàn)因素間不存在交互作用,否則不能采用拉丁方設(shè)計(jì)。(二)隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)當(dāng)處理數(shù)目過多時,各單位組內(nèi)的供試動物數(shù)數(shù)目也過多,要使各單位組內(nèi)供試動物的初始條件一致將有一定難度,因而在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中,處理數(shù)以不超過20為宜。試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的關(guān)系和作用見圖121 所示。(二)研究依據(jù)、內(nèi)容及預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)(三)試驗(yàn)方案和試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法見本章第四節(jié)至第八節(jié)。?如何矯正?在對次數(shù)資料進(jìn)行c2檢驗(yàn)利用連續(xù)型隨機(jī)變量c2分布計(jì)算概率時,常常偏低,特別是當(dāng)自由度為1時偏差較大。根據(jù)兩因子屬性類別數(shù)的不同而構(gòu)成22c、rc 列聯(lián)表(r 為行因子的屬性類別數(shù),c 為列因子的屬性類別數(shù))。1在什么條件下方差分析之前要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換? 常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種? 各在什么條件下應(yīng)用?答:分布的非正態(tài)性和方差的不同質(zhì)經(jīng)常相伴出現(xiàn),對這類資料不能直接進(jìn)行方差分析,而因考慮采用非參數(shù)方法分析或進(jìn)行適當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后再作方差分析。2,選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件3,要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計(jì)意義4,合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè),正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)“差異不顯著”:有兩種可能:一:它們所在的總體平均數(shù)不相同,但被試驗(yàn)誤差所掩蓋,表現(xiàn)不出差異的顯著性 二:它們所在的總體平均數(shù)的確無差異“差異顯著”或:“差異極顯著”:,已到達(dá)了可以認(rèn)為它們所在的總體平均數(shù)不相同的顯著水平。統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途?常用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表有哪些?三線表的意義?答:統(tǒng)計(jì)表使用表格形式來表示數(shù)量關(guān)系,統(tǒng)計(jì)圖是用幾何圖形來表示數(shù)量關(guān)系,可以把研究對象的特征。()分布是隨自由度變化的一簇曲線,任一曲線皆是間斷的,可用于次數(shù)資料的假設(shè)測驗(yàn)。 D、概率處處相等兩個樣本方差的差異顯著性一般用( B、 )測驗(yàn)。3正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)適合多因子多水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)。2假設(shè)檢驗(yàn)差異不顯著說明試驗(yàn)結(jié)果有兩種可能:一是真實(shí)效應(yīng)的確不存在,二是由于犯Ⅱ型錯誤將真實(shí)性差異判定為非真實(shí)性差異,其可能性大小受顯著水平α、樣本平均數(shù)之間的差異、試驗(yàn)誤差的大小有關(guān)。1當(dāng)二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布時,兩次數(shù)資料樣本的差異,可通過計(jì)算百分?jǐn)?shù),用t檢驗(yàn)。1F檢驗(yàn)顯著或極顯著說明組間處理效應(yīng)存在,但并不能說明每兩組間都存在差異,要知道每兩組間是否有差異,必須進(jìn)行多重比較,常采用的比較方法有最小顯著差數(shù)法(LSD法)和最小顯著極差法(LSR法),后一種方法又分為q法和新復(fù)極差法(SSR法)。用來肯定和否定無效假設(shè)的小概率,我們稱之為顯著水平,通常記為α 。系統(tǒng)誤差(條件誤差)可以控制,可通過合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法降低或消除。由樣本獲取總體的過程叫抽樣。50、回歸分析:是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。4試驗(yàn)處理:率先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目。是指滿足條件p(XZa)=α的實(shí)數(shù)3配對設(shè)計(jì):是指先根據(jù)配對的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對,然后將配對成子的兩個實(shí)驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個處理組中。2備擇假設(shè):是在無效假設(shè)被否定時準(zhǔn)備接受的假設(shè)。,生物統(tǒng)計(jì)1,總體:根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體個體:總體中的一個研究單位樣本:實(shí)際研究中的一類假象總體樣本含量:樣本中所包含的個體數(shù)目稱為樣本含量或大小隨機(jī)樣本:一類從總體中隨機(jī)抽得到的具有代表性的樣本統(tǒng)計(jì)量:由樣本計(jì)算的特征數(shù)參數(shù):由總體計(jì)算的特征數(shù)精確性:指在試驗(yàn)或調(diào)查中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度系統(tǒng)誤差:系統(tǒng)誤差又叫做片面誤差。2無效假設(shè):被檢驗(yàn)的假設(shè),通過檢驗(yàn)可能被否定,也可能未被否定。若概率0p1,隨機(jī)變量 X或它的概率分布的分位數(shù)Za。4因素水平:試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級。4相關(guān)變量:存在相關(guān)關(guān)系的變量叫做相關(guān)變量。該樣本是該總體的一部分。系統(tǒng)誤差(條件誤差)影響試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,隨機(jī)誤差(偶然誤差)影響試驗(yàn)結(jié)果的精確性。1判斷無效假設(shè)是否成立的依據(jù)是小概率事件實(shí)際不可能原理,即假設(shè)檢驗(yàn)的基本依據(jù)。因而,將計(jì)算出的組間方差和組內(nèi)方差進(jìn)行比較,就可判斷處理效應(yīng)是否存在。用小寫英文字母表示差異顯著,用大寫英文字母表示差異極顯著。2假
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