【正文】 表示。3置信度（置信概率）：是指在進行區(qū)間估計時所給出的概率保證。5隨機 ：使用隨機方法對試驗動物分組，使參試動物分入各試驗處理組的機會相等，以避免試驗動物分組事試驗人員主觀傾向的影響5重復：試驗的每一個處理都實施在兩個或兩個以上的試驗單位上二、填空生物統(tǒng)計分描述性統(tǒng)計和分析性統(tǒng)計。常用的檢驗方法有t檢驗、F檢驗和卡方檢驗。當兩因素有互作效應(yīng)時，試驗設(shè)計一定要在處理組（水平組合）內(nèi)設(shè)立重復。試驗設(shè)計的基本原理是隨機、重復、局部條件一致。否則要對數(shù)據(jù)資料進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。標準誤用于估計參數(shù)的可信區(qū)間，進行假設(shè)檢驗等。反正弦轉(zhuǎn)換 反正弦轉(zhuǎn)換也稱角度轉(zhuǎn)換。71式為：2直線相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系如何？直線相關(guān)系數(shù)與配合回歸直線有何關(guān)系？相關(guān)變量x 與y 的相關(guān)系數(shù)r 是y 對x 的回歸系數(shù)與x 對y 的相關(guān)系數(shù)xy 的幾何平均數(shù)：2 動物試驗計劃包括哪些內(nèi)容？（一）課題名稱與試驗?zāi)康目蒲姓n題的選擇是整個研究工作的第一步。（二）完全隨機設(shè)計的主要缺點由于未應(yīng)用試驗設(shè)計三原則中的局部控制原則，非試驗因素的影響被歸入試驗誤差，試驗誤差較大，試驗的精確性較低。此時應(yīng)根據(jù)實際情況，安排適當?shù)脑囼為g歇期以消除殘效。因而在進行獨立性檢驗時，自由度為rc1( r1)( c1)=(r 1)( c1)，即等于（橫行屬性類別數(shù)1）（直列屬性類別數(shù)1）。生物實驗中，由于實驗誤差較大，常采用SSR法；F檢驗顯著后，為了簡便，也可采用LSD法。只要試驗工作做得精細，系統(tǒng)誤差容易克服。 F檢驗后的最小顯著差數(shù)多重比較檢驗法又可記為（ A、法 正態(tài)分布不具有下列（ ）之特征。2假設(shè)檢驗差異顯著或極顯著，通常用“*”或“**”表示，說明：有95%或99%的把握說明處理效應(yīng)存在，但要犯5%或1%的Ⅰ型錯誤，即有5%或1%的可能將處理效應(yīng)不存在判定為存在，或?qū)⒎钦鎸嵭?yīng)判定為真實效應(yīng)。因而，將計算出的組間方差和組內(nèi)方差進行比較，就可判斷處理效應(yīng)是否存在。系統(tǒng)誤差（條件誤差）影響試驗結(jié)果的準確性，隨機誤差（偶然誤差）影響試驗結(jié)果的精確性。4相關(guān)變量：存在相關(guān)關(guān)系的變量叫做相關(guān)變量。若概率0p1，隨機變量 X或它的概率分布的分位數(shù)Za。,生物統(tǒng)計1，總體：根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體個體：總體中的一個研究單位樣本：實際研究中的一類假象總體樣本含量：樣本中所包含的個體數(shù)目稱為樣本含量或大小隨機樣本：一類從總體中隨機抽得到的具有代表性的樣本統(tǒng)計量：由樣本計算的特征數(shù)參數(shù)：由總體計算的特征數(shù)精確性：指在試驗或調(diào)查中某一試驗指標或性狀的重復觀察值彼此接近的程度系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差又叫做片面誤差。是指滿足條件p(XZa)=α的實數(shù)3配對設(shè)計：是指先根據(jù)配對的要求將試驗單位兩兩配對，然后將配對成子的兩個實驗單位隨機分配到兩個處理組中。50、回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。系統(tǒng)誤差（條件誤差）可以控制，可通過合理的試驗設(shè)計方法降低或消除。1F檢驗顯著或極顯著說明組間處理效應(yīng)存在，但并不能說明每兩組間都存在差異，要知道每兩組間是否有差異，必須進行多重比較，常采用的比較方法有最小顯著差數(shù)法（LSD法）和最小顯著極差法（LSR法），后一種方法又分為q法和新復極差法（SSR法）。2假設(shè)檢驗差異不顯著說明試驗結(jié)果有兩種可能：一是真實效應(yīng)的確不存在，二是由于犯Ⅱ型錯誤將真實性差異判定為非真實性差異，其可能性大小受顯著水平α、樣本平均數(shù)之間的差異、試驗誤差的大小有關(guān)。 D、概率處處相等兩個樣本方差的差異顯著性一般用（ B、 ）測驗。統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖有何用途？常用統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表有哪些？三線表的意義？答：統(tǒng)計表使用表格形式來表示數(shù)量關(guān)系，統(tǒng)計圖是用幾何圖形來表示數(shù)量關(guān)系，可以把研究對象的特征。1在什么條件下方差分析之前要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換? 常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種? 各在什么條件下應(yīng)用?答：分布的非正態(tài)性和方差的不同質(zhì)經(jīng)常相伴出現(xiàn)，對這類資料不能直接進行方差分析，而因考慮采用非參數(shù)方法分析或進行適當數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后再作方差分析。？如何矯正？在對次數(shù)資料進行c2檢驗利用連續(xù)型隨機變量c2分布計算概率時，常常偏低，特別是當自由度為1時偏差較大。試驗設(shè)計三原則的關(guān)系和作用見圖121 所示。另外，還要注意，橫行、直列單位組因素與試驗因素間不存在交互作用，否則不能采用拉丁方設(shè)計。統(tǒng)計分析簡單無論所獲得的試驗資料各處理重復數(shù)相同與否，都可采用t 檢驗或方差分析法進行統(tǒng)計分析。若某組的理論次數(shù)小于5，則應(yīng)把它與其相鄰的一組或幾組合并，直到理論次數(shù)大于5為止。對數(shù)轉(zhuǎn)換 如果各組數(shù)據(jù)的標準差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性或非相加性。區(qū)別: ①概念不同；標準差是描述觀察值(個體值)之間的變異程度；標準誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標準差與均數(shù)結(jié)合估計參考值范圍，計算變異系數(shù)，計算標準誤等。A、 B、 C、 D、方差分析基本假