最新生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)明道緒第四版題庫(kù)及答案-wenkub
2023-07-08 23:34:47 本頁(yè)面
【正文】 試驗(yàn)處理組的機(jī)會(huì)相等，以避免試驗(yàn)動(dòng)物分組事試驗(yàn)人員主觀傾向的影響5重復(fù)：試驗(yàn)的每一個(gè)處理都實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上二、填空生物統(tǒng)計(jì)分描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)。4相關(guān)變量：存在相關(guān)關(guān)系的變量叫做相關(guān)變量。4主效應(yīng)：由于因素水平的改變而引起試驗(yàn)指標(biāo)觀測(cè)值平均數(shù)的改變量稱為主效應(yīng)。4因素水平：試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)。3置信度（置信概率）：是指在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)所給出的概率保證。若概率0p1，隨機(jī)變量 X或它的概率分布的分位數(shù)Za。3Ⅱ型錯(cuò)誤：把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異。2無(wú)效假設(shè):被檢驗(yàn)的假設(shè)，通過(guò)檢驗(yàn)可能被否定，也可能未被否定。1連續(xù)性變數(shù)資料：指用量測(cè)方式獲得的數(shù)量性狀資料1離散型變數(shù)資料：指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料1算術(shù)平均數(shù)：指資料中的各觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值個(gè)數(shù)所得的商，簡(jiǎn)稱平均數(shù)或均數(shù)1平均數(shù)：資料或代表數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù)及調(diào)和平均數(shù)1標(biāo)準(zhǔn)差：是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。,生物統(tǒng)計(jì)1，總體：根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體個(gè)體：總體中的一個(gè)研究單位樣本：實(shí)際研究中的一類假象總體樣本含量：樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目稱為樣本含量或大小隨機(jī)樣本：一類從總體中隨機(jī)抽得到的具有代表性的樣本統(tǒng)計(jì)量：由樣本計(jì)算的特征數(shù)參數(shù)：由總體計(jì)算的特征數(shù)精確性：指在試驗(yàn)或調(diào)查中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差又叫做片面誤差。1方差：度量總體(或樣本)各變量間變異程度的參數(shù)(總體)或統(tǒng)計(jì)量(樣本)。2備擇假設(shè)：是在無(wú)效假設(shè)被否定時(shí)準(zhǔn)備接受的假設(shè)。3雙側(cè)檢驗(yàn)（雙尾檢驗(yàn)）：利用兩側(cè)尾部的概率進(jìn)行的檢驗(yàn)。是指滿足條件p(XZa)=α的實(shí)數(shù)3配對(duì)設(shè)計(jì)：是指先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配對(duì)成子的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個(gè)處理組中。3方差分析：實(shí)質(zhì)上是關(guān)于觀測(cè)值變異原因的數(shù)量分析。4試驗(yàn)處理：率先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目。4簡(jiǎn)單效應(yīng)：在某因素同一水平上，另一因素不同水平試驗(yàn)指標(biāo)觀測(cè)值之差稱為簡(jiǎn)單效應(yīng)。50、回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。描述性統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用分類、制表、圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等）來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。由樣本獲取總體的過(guò)程叫抽樣。只有降低抽樣誤差才能提高試驗(yàn)結(jié)果的正確性。系統(tǒng)誤差（條件誤差）可以控制，可通過(guò)合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法降低或消除。置信區(qū)間指在一定概率保證下總體平均數(shù)的可能范圍。用來(lái)肯定和否定無(wú)效假設(shè)的小概率，我們稱之為顯著水平，通常記為α 。顧名思義，F(xiàn)檢驗(yàn)是用方差的變異規(guī)律（即F分布）來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在。1F檢驗(yàn)顯著或極顯著說(shuō)明組間處理效應(yīng)存在，但并不能說(shuō)明每?jī)山M間都存在差異，要知道每?jī)山M間是否有差異，必須進(jìn)行多重比較，常采用的比較方法有最小顯著差數(shù)法（LSD法）和最小顯著極差法（LSR法），后一種方法又分為q法和新復(fù)極差法（SSR法）。1兩因素有重復(fù)觀察值方差分析，既可分析出兩因素的主效應(yīng)，還可分析出互作效應(yīng)。1當(dāng)二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布時(shí)，兩次數(shù)資料樣本的差異，可通過(guò)計(jì)算百分?jǐn)?shù)，用t檢驗(yàn)。在次數(shù)資料的顯著性檢驗(yàn)中，當(dāng)檢驗(yàn)資料的自由度等于1時(shí)，算得的值將有所偏大，因此應(yīng)予以矯正，統(tǒng)計(jì)上稱為連續(xù)性矯正。2假設(shè)檢驗(yàn)差異不顯著說(shuō)明試驗(yàn)結(jié)果有兩種可能：一是真實(shí)效應(yīng)的確不存在，二是由于犯Ⅱ型錯(cuò)誤將真實(shí)性差異判定為非真實(shí)性差異，其可能性大小受顯著水平α、樣本平均數(shù)之間的差異、試驗(yàn)誤差的大小有關(guān)。2常采用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有：完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。3正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)適合多因子多水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)。3隨機(jī)單位組單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)，試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)將單位組看作一試驗(yàn)因子，采用兩因素?zé)o重復(fù)觀察值的方差分析。 D、概率處處相等兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用（ B、 ）測(cè)驗(yàn)。若否定，則（ A、犯錯(cuò)誤）。（）分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是間斷的，可用于次數(shù)資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。（ √ ）不顯著的直線相關(guān)或回歸關(guān)系不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途？常用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表有哪些？三線表的意義？答：統(tǒng)計(jì)表使用表格形式來(lái)表示數(shù)量關(guān)系，統(tǒng)計(jì)圖是用幾何圖形來(lái)表示數(shù)量關(guān)系，可以把研究對(duì)象的特征。③它們與樣本含量的關(guān)系不同: 當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0 。2，選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件3，要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計(jì)意義4，合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)“差異不顯著”：有兩種可能：一：它們所在的總體平均數(shù)不相同，但被試驗(yàn)誤差所掩蓋，表現(xiàn)不出差異的顯著性 二：它們所在的總體平均數(shù)的確無(wú)差異“差異顯著”或：“差異極顯著”:，已到達(dá)了可以認(rèn)為它們所在的總體平均數(shù)不相同的顯著水平。因而，有必要進(jìn)行兩兩平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性
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