最新生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)明道緒第四版題庫及答案-免費(fèi)閱讀
【正文】 在采用4 個(gè)以下處理的拉丁方設(shè)計(jì)時(shí)，為了使估計(jì)誤差的自由度不少于12，可采用“復(fù)拉丁方設(shè)計(jì)”，即同一個(gè)拉丁方試驗(yàn)重復(fù)進(jìn)行數(shù)次，并將試驗(yàn)數(shù)據(jù)合并分析，以增加誤差項(xiàng)的自由度。2隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)（一）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)設(shè)計(jì)與分析方法簡單易行。這是在試驗(yàn)中排除非試驗(yàn)因素干擾的重要手段，目的是為了獲得無偏的誤差估計(jì)量。先進(jìn)性在了解國內(nèi)外該研究領(lǐng)域的進(jìn)展、水平等基礎(chǔ)上，選擇前人未解決或未完全解決的問題，以求在理論、觀點(diǎn)及方法等方面有所突破。而在rc列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)中，共有rc個(gè)理論次數(shù)，但受到以下條件的約束：a、rc個(gè)理論次數(shù)的總和等于個(gè)實(shí)際次數(shù)的總和；b、r個(gè)橫行中的每一個(gè)橫行理論次數(shù)總和等于該行實(shí)際次數(shù)的總和。在畜牧、水產(chǎn)等科學(xué)研究中，除了分析計(jì)量資料以外，還常常需要對(duì)次數(shù)資料、等級(jí)資料進(jìn)行分析。一般的講，一個(gè)實(shí)驗(yàn)資料，究竟采用哪一種多重比較方法，主要應(yīng)根據(jù)否定一個(gè)正確的H0和接受一個(gè)不正確的H0的相對(duì)重要性來決定。聯(lián)系: 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。（ √ ）兩個(gè)連續(xù)性變數(shù)資料的差異顯著性檢驗(yàn)只能用t檢驗(yàn)，不能用F檢驗(yàn)。 系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別在于。3兩因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，為了估計(jì)互作效應(yīng)，降低誤差效應(yīng)，各處理組必須設(shè)立重復(fù)。完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)只用隨機(jī)和重復(fù)兩個(gè)原理，適合樣本變異不大時(shí)應(yīng)用。2獨(dú)立性檢驗(yàn)中，當(dāng)某一單元格所計(jì)算的理論次數(shù)在5以下時(shí)，要進(jìn)行相近單元格合并處理。當(dāng)互作效應(yīng)顯著存在時(shí)，可通過多重比較找出最佳水平組合。1F檢驗(yàn)是從總離均差平方和與自由度的剖分開始，將總變異剖分為組間變異和組內(nèi)變異。t檢驗(yàn)是通過樣本平均數(shù)差值的大小來檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗(yàn)的表觀效應(yīng)，它可能由處理效應(yīng)（真實(shí)效應(yīng)）和誤差效應(yīng)引起，要檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，常采用反證法。試驗(yàn)結(jié)果的正確性包括準(zhǔn)確性和精確性。分析性統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計(jì)推斷的各項(xiàng)活動(dòng)。4適合性檢驗(yàn) ：判斷實(shí)際觀察的屬性類別分配是否符合已知屬性類別分配理論或?qū)W說的假設(shè)檢驗(yàn)。3試驗(yàn)指標(biāo)：用來衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具有測(cè)定的性狀或觀測(cè)的項(xiàng)目。3單側(cè)檢驗(yàn)（單尾檢驗(yàn)）：利用一側(cè)尾部的概率進(jìn)行的檢驗(yàn)。1離均差平方和：樣本各觀測(cè)值變異程度大小的另一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)1試驗(yàn)：在一定條件下對(duì)自然現(xiàn)象所進(jìn)行的觀察或試驗(yàn)統(tǒng)稱為試驗(yàn)1隨機(jī)事件：隨機(jī)試驗(yàn)的每一種可能結(jié)果概率：事件本身所固有的數(shù)量指標(biāo)，不隨人的主觀意志而改變，人們稱之為概率2正態(tài)分布：若連續(xù)性隨機(jī)變量X的概率分布密度函數(shù)，則X服從正態(tài)分布2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：我們把平均數(shù)u=0,σ2 ＝1時(shí)，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N（0，1）2雙側(cè)概率：我們把隨機(jī)變量X在平均數(shù)u加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差σ區(qū)間（ukσ,u+kσ）之外，取值的概率稱為雙側(cè)概率2單側(cè)概率：對(duì)應(yīng)于兩尾概率可以求得隨機(jī)變量x小于小于ukσ或大于u+kσ的概率標(biāo)準(zhǔn)誤：反映樣本平均數(shù)的抽樣誤差的大小的一種指標(biāo)2假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）：假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。偶然誤差：一類由于偶然的或不確定的因素所造成的每一次測(cè)量值的無規(guī)則變化（漲落），叫做偶然誤差，或隨機(jī)誤差。Ⅰ型錯(cuò)誤：把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異。置信區(qū)間：是指在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)所給出的可能范圍。4多重比較:統(tǒng)計(jì)學(xué)上指多個(gè)平均數(shù)兩兩之間的相互比較稱為多重比較。5直線回歸分析：如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為直線回歸分析5直線相關(guān)分析：對(duì)兩個(gè)相關(guān)變量間的直線關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析稱為直線相關(guān)分析5相關(guān)系數(shù) ：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把決定系數(shù)r2的平方根稱為x與y的相關(guān)系數(shù)5試驗(yàn)設(shè)計(jì)：以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)地，科學(xué)地安排試驗(yàn)的一項(xiàng)技術(shù)。樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。樣本推斷總體分假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)兩大內(nèi)容。1F檢驗(yàn)也叫方差分析。1兩因素?zé)o重復(fù)觀測(cè)值方差分析只能分析試驗(yàn)因素的簡單效應(yīng)和主效應(yīng)，不能分析出互作效應(yīng)，因此時(shí)計(jì)算的誤差自由度為0。2獨(dú)立性檢驗(yàn)要先設(shè)計(jì)出聯(lián)列表，然后用檢驗(yàn)，檢驗(yàn)兩因子是相互獨(dú)立還是相互依賴，即兩因子有無相關(guān)性。2試驗(yàn)誤差既影響樣本觀測(cè)值的準(zhǔn)確性，又影響假設(shè)檢驗(yàn)的可靠性，因而試驗(yàn)之前應(yīng)采用合理的方法設(shè)計(jì)試驗(yàn)盡量減少或降低試驗(yàn)誤差。3試驗(yàn)方案中各因素水平的設(shè)置常采用等差、等比和隨機(jī)法確定。A、 B、 C、 D、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有（ C、同質(zhì)性 ）假定。（ ）總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。區(qū)別: ①概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。 配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配對(duì)成子的兩個(gè)試驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個(gè)處理組中。對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換 如果各組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差或全距與其平均數(shù)大
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