最新生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)明道緒第四版復(fù)習(xí)題及答案-免費(fèi)閱讀
【正文】 在采用4 個(gè)以下處理的拉丁方設(shè)計(jì)時(shí)，為了使估計(jì)誤差的自由度不少于12，可采用“復(fù)拉丁方設(shè)計(jì)”，即同一個(gè)拉丁方試驗(yàn)重復(fù)進(jìn)行數(shù)次，并將試驗(yàn)數(shù)據(jù)合并分析，以增加誤差項(xiàng)的自由度。隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)（一）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)設(shè)計(jì)與分析方法簡(jiǎn)單易行。這是在試驗(yàn)中排除非試驗(yàn)因素干擾的重要手段，目的是為了獲得無(wú)偏的誤差估計(jì)量。先進(jìn)性在了解國(guó)內(nèi)外該研究領(lǐng)域的進(jìn)展、水平等基礎(chǔ)上，選擇前人未解決或未完全解決的問題，以求在理論、觀點(diǎn)及方法等方面有所突破。而在rc列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)中，共有rc個(gè)理論次數(shù)，但受到以下條件的約束：a、rc個(gè)理論次數(shù)的總和等于個(gè)實(shí)際次數(shù)的總和；b、r個(gè)橫行中的每一個(gè)橫行理論次數(shù)總和等于該行實(shí)際次數(shù)的總和。在畜牧、水產(chǎn)等科學(xué)研究中，除了分析計(jì)量資料以外，還常常需要對(duì)次數(shù)資料、等級(jí)資料進(jìn)行分析。一般的講，一個(gè)實(shí)驗(yàn)資料，究竟采用哪一種多重比較方法，主要應(yīng)根據(jù)否定一個(gè)正確的H0和接受一個(gè)不正確的H0的相對(duì)重要性來(lái)決定。聯(lián)系: 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。（ √ ）不顯著的直線相關(guān)或回歸關(guān)系不一定說(shuō)明X和Y沒有關(guān)系。A、犯錯(cuò)誤 B、犯錯(cuò)誤 C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤 D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別在于。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體N(10, 10)中，以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從（ ）分布。但組對(duì)和組單位組要求嚴(yán)格，不能勉強(qiáng)組對(duì)和組單位組。2假設(shè)檢驗(yàn)差異顯著或極顯著，通常用“*”或“**”表示，說(shuō)明：有95%或99%的把握說(shuō)明處理效應(yīng)存在，但要犯5%或1%的Ⅰ型錯(cuò)誤，即有5%或1%的可能將處理效應(yīng)不存在判定為存在，或?qū)⒎钦鎸?shí)效應(yīng)判定為真實(shí)效應(yīng)。用小寫英文字母表示差異顯著，用大寫英文字母表示差異極顯著。因而，將計(jì)算出的組間方差和組內(nèi)方差進(jìn)行比較，就可判斷處理效應(yīng)是否存在。1判斷無(wú)效假設(shè)是否成立的依據(jù)是小概率事件實(shí)際不可能原理，即假設(shè)檢驗(yàn)的基本依據(jù)。系統(tǒng)誤差（條件誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，隨機(jī)誤差（偶然誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的精確性。該樣本是該總體的一部分。相關(guān)分析：研究隨機(jī)變量之間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)分析方法。多重比較:統(tǒng)計(jì)學(xué)上指多個(gè)平均數(shù)兩兩之間的相互比較稱為多重比較。置信區(qū)間：是指在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)所給出的可能范圍。Ⅰ型錯(cuò)誤：把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異。連續(xù)性變數(shù)資料：指用量測(cè)方式獲得的數(shù)量性狀資料離散型變數(shù)資料：指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料算術(shù)平均數(shù)：指資料中的各觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值個(gè)數(shù)所得的商，簡(jiǎn)稱平均數(shù)或均數(shù)平均數(shù)：資料或代表數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù)及調(diào)和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差：是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。方差：度量總體(或樣本)各變量間變異程度的參數(shù)(總體)或統(tǒng)計(jì)量(樣本)。Ⅱ型錯(cuò)誤：把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異。置信度（置信概率）：是指在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)所給出的概率保證。主效應(yīng)：由于因素水平的改變而引起試驗(yàn)指標(biāo)觀測(cè)值平均數(shù)的改變量稱為主效應(yīng)。直線回歸分析：如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為直線回歸分析直線相關(guān)分析：對(duì)兩個(gè)相關(guān)變量間的直線關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析稱為直線相關(guān)分析決定系數(shù)：在Y的總平方和中，由X引起的平方和所占的比例，記為r2(r的平方)相關(guān)系數(shù) ：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把決定系數(shù)r2的平方根稱為x與y的相關(guān)系數(shù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)：以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)地，科學(xué)地安排試驗(yàn)的一項(xiàng)技術(shù)。由樣本獲取總體的過程叫抽樣。系統(tǒng)誤差（條件誤差）可以控制，可通過合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法降低或消除。用來(lái)肯定和否定無(wú)效假設(shè)的小概率，我們稱之為顯著水平，通常記為α 。1F檢驗(yàn)顯著或極顯著說(shuō)明組間處理效應(yīng)存在，但并不能說(shuō)明每?jī)山M間都存在差異，要知道每?jī)山M間是否有差異，必須進(jìn)行多重比較，常采用的比較方法有最小顯著差數(shù)法（LSD法）和最小顯著極差法（LSR法），后一種方法又分為q法和新復(fù)極差法（SSR法）。1當(dāng)二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布時(shí)，兩次數(shù)資料樣本的差異，可通過計(jì)算百分?jǐn)?shù)，用t檢驗(yàn)。2假設(shè)檢驗(yàn)差異不顯著說(shuō)明試驗(yàn)結(jié)果有兩種可能：一是真實(shí)效應(yīng)的確不存在，二是由于犯Ⅱ型錯(cuò)誤將真實(shí)性差異判定為非真實(shí)性差異，其可能性大小受顯著水平α、樣本平均數(shù)之間的差異、試驗(yàn)誤差的大小有關(guān)。3正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)適合多因子多水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C. N(0, 1) D. N(10, 10)F檢驗(yàn)后的最小顯著差數(shù)多重比較檢驗(yàn)法又可記為（ ）。（ ）A、系統(tǒng)誤差主要是由測(cè)量?jī)x器或方法偏差所造成的；而隨機(jī)誤差則是由偶然不可控的因素造成的B、系統(tǒng)誤差是不可以控制的，隨機(jī)誤差是可以避免的C、在相同條件下，重復(fù)測(cè)量一動(dòng)物體高的結(jié)果不盡一致的原因是由系統(tǒng)誤差造成的D、系統(tǒng)誤差是不定向的，隨機(jī)誤差是定向的 1科技論文中，如果同行兩個(gè)平均數(shù)右上角有相同的大寫字母，有不同的小寫字母，表示兩個(gè)平均數(shù)（ ）。（ √ ）兩個(gè)連續(xù)性變數(shù)資料的差異顯著性檢驗(yàn)只能用t檢驗(yàn)，不能用F檢驗(yàn)。樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個(gè)參數(shù)間有何聯(lián)系？顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？答：基本步驟：1，首先對(duì)試驗(yàn)樣本所在作假設(shè)2，在無(wú)效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)數(shù)，并研究試驗(yàn)所得統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，計(jì)算無(wú)效假設(shè)正確的概率3，根據(jù)“小概率事
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