【正文】 綜合指數因素分析：就是利用綜合指數體系，對現象總體某種總量指標的變動原因進行分析。Iq=kqq0p0q0p0=（q1q0）q0p0q0p0=q1p0q0p02. 加權調和平均數定義：就是個體指數的加權調和平均數，即采用加權調和平均的方法，對個體指數進行加權平均，用來計算編制質量指標指數。楊格指數：把同度量因素的時間固定在報告期和基期以外的某個常態(tài)時期。拉氏指數：把同度量因素的時間固定在基期的一種綜合指數。 計劃完成指數：是現象的實際水平與計劃水平對比的結果，考察的是計劃目標實現的程度。根據計算方式的不同，總指數分為未加權指數和加權指數兩種；根據編制的方法不同（主要由于所掌握的數據資料不同），總指數（加權指數）分為綜合指數和平均指數。計算方法：：計算步驟：（1） 計算時間數量中各年同期（同月或同季）的平均數yj（j=1,2…C）；（2） 計算期內總平均y；（3） 計算季節(jié)比率（季節(jié)指數）sj（j=1,2…C）SJ=yJy100%（j=1,2,…C）： 計算步驟：（1） 根據原始數據序列yij計算時間數列的長期趨勢（TIJ）。4. 平均增長速度：定義：說明現象在較長時期內助其平均增長的相對程度，是環(huán)比增長速度的統計平均，是平均發(fā)展速度基礎上減100%，即平均增長速度=平均發(fā)展速度—100%長期趨勢的測定1. 隨手描繪法：把時間數列中的時間和因變量值在直角坐標上描述出來，統一上稱為歷史圖，這是最簡捷、直觀的方法。定基發(fā)展速度和環(huán)比發(fā)展速度的數量關系：（1） 定基發(fā)展速度等于各期環(huán)比發(fā)展速度的連乘積，即ana0=a1a0…anan1（2） 相鄰兩個定基發(fā)展速度的商等于相應的環(huán)比發(fā)展速度，即aia0247。3. 增長量指標定義：是反映現象數量變動的常用指標，它是指現象在一定時期內發(fā)展水平增加或減少的絕對數量，即增長量=報告期發(fā)展水平—基期發(fā)展水平種類：由于對比的基期不同，增長量有逐期增長量（也稱“環(huán)比增長量”）和累計增長量（也稱“定基增長量”），即逐期增長量=報告期發(fā)展水平—上一期發(fā)展水平累計增長量=報告期發(fā)展水平—上一期發(fā)展水平逐期增長量和累計增長量的關系： （1）.逐期增長量之和等于相應的累計增長量，即a1a0+…anan1=ana0 （2）.兩相鄰累計增長量之差等于相應的逐期增長量，即aiaoai1a0=aiai1 基于增長量的相關指標：（1） 年距增長量：以月份、季度為時間單位的時間數列，其增長量通常是與“上年同月”或“上年同季”發(fā)展水平相減，以計算所謂的“年距增長量”，即年距增長量=報告期某月（季）發(fā)展水平—上年同月（季發(fā)展水平） 這一指標可以消除季節(jié)性變化對時間數列發(fā)展水平的影響，因此特別適宜于有季節(jié)性波動的現象增長量的分析。平均發(fā)展水平又稱“序時平均數”或“動態(tài)平均數”。3. 循環(huán)變動定義：與季節(jié)變動相類似，但循環(huán)變動所需的時間更長，重復變動的規(guī)律性、變動周期和時間也不像季節(jié)變動來的穩(wěn)定、可以預料。 由于相對指標計算時抽象了基數（或絕對數）的差異，因此相對指標不僅在空間上不具有直接相加性，而且在時間上也不具有直接可加性。特點：（1） 數列中不同時間的指標數值可以累計；（2） 指標值的大小和時期長短有直接關系，一般來說，時期越長，數值越大；（3） 指標值一般是通過連續(xù)登記獲取的。其公式為。把（yy）2稱為總變差（通常記為SST）,其中（ycy）2是由x變動造成的變差，（yyc）2稱為回歸變差（通常記為SSR），是隨機因素引起的變差，稱為隨機變差或剩余變差（SSE）.總變差=剩余變差+回歸變差，SST=SSR+SSE。當等級數列x和y的等級完全一致并按同一方向變化時，則rk=1，表示x和y的等級之間完全正相關。等級相關系數的測定方法：就是把有關聯的定序變量按等級次序排列，形成x和y兩個序數數列，再測定這兩個序數數列之間的相關程度，用這種方法計算的相關指標叫做等級相關系數?？傮w相關系數記為P，則對于由樣本資料（xi，yi）（i=1,2,…,n）計算的皮爾遜相關系數r，需要檢驗一下原假設和備擇假設： Ho：p=0 H1：p≠0在H0成立情況下，有以下t統計量：t=rn21r2~t(n2)在給定顯著性水平下，當ttα2(n2)，即表示總體線性相關系數顯著不等于零，即線性相關關系（在一定程度上）是存在的。根據資料情況不同，有不同的計算形式。 內容：1. 判斷確定現象之間有無關系以及相關關系的具體表現形式；2. 確定相關關系的密切程度；3. 檢驗現象統計相關的顯著性，包括檢驗相關關系的存在性、檢驗相關關系強度是否達到一定水平，檢驗兩對現象相關程度的差異性，估計相關系數的取值。函數關系指現象之間的確定性的數量依存關系。將m3與標準差的立方s3對比，便得到動差法的偏度系數，即sk（3）=m3s3當sk（3）0時，表示變量分布正偏；若sk（3）0,表示變量分布負偏；當sk（3）=0，表示變量分布兩邊對稱，無偏。偏度系數：可以告訴我們變量分布是左偏還是右偏，受低端變量值影響大還是受高端變量值影響大。標準差和平均差相比，不僅具有平均差的優(yōu)點，而且彌補了平均差的不足，意義比平均差明確。異眾比率：是分布數列中非眾數組的頻數與總頻數的比值，通常用Vr來表示，即Vr=fifmofi=1fmofifmo為眾數組的頻數。 眾數的確定：。G=i=1kfix1f1…xkfk=i=1kfii=1kXifi（可簡記為G=i=1kfiXif?）算術、調和、幾何平均數的數學關系：單從數學意義上說三者大小關系為：H=G=x位置平均數 中位數：變量的所有變量值按定徐尺度排序后，處于中間位置的變量值，由于處于中間位置，可以用來代表變量值的一般水平，可以預測定量變量的集中趨勢，也可測定定序變量的集中趨勢，但不適用于定類變量。H=kmmx1+…mXk=ki=1k1Xi（可簡記為H=k1xi） 加權調和平均數：當各組標志總量不相等時，所計算的調和平均數要以各組的標志總量為權數，其結果為加權調和平均數。算術平均數:也稱均值，是變量的所有取值的總和除以變量值個數的結果。開口組:最小組只有上限，最大組只有下限；開口組一般按相鄰組的組距加以確定，進而確定上下限。分布數列：在統計分組的基礎上，將總體中的所有個體按組歸類排列，并計算出各組的個體數，就形成頻數分布。 偶然性代表性誤差：也叫抽樣誤差或偶然性誤差，是由于抽樣的隨機性引起的樣本機構與總體結構不完全相符，從而產生的估計結果與總體真值不一致的誤差，這種誤差在隨機抽樣不可避免，但可以計算和控制。數據收集誤差：觀測性誤差和代表性誤差。聯系：，即統計指標數值是根據個體的標志表現綜合而來的； ，可以換位，因而指標和標志的確定也是相對的。樣本數：總體中最多可抽取的不同樣本數量。此為整本書的復習資料，若應對期末考試，則不再考試范圍內的請自動忽略。樣本與總體關系：，樣本是觀測對象，樣本是總體的代表和縮影； ：觀測樣本的目的是對總體數量特征作出判斷。 計算范圍 總體指標 樣本指標 反應現象不同 總體標志總量 數量指標 總體容量指標 反映現象內容不同 反應時間狀況 時期指標 時點指標 質量指標 相對指標 平均指標 反映現象時間狀態(tài) 靜態(tài)指標 動態(tài)指標第二章：統計數據的收集、整理與顯示統計數據收集：按照統計研究目的和任務，運用各種科學有效的方式和方法，有針對地收集反映客觀現實的統計數據的活動過程，是整個統計活動的基礎階段，通常也稱統計調查階段。 觀測性誤差：也叫登記性誤差或調查性誤差，事調查工作的各個環(huán)節(jié)因工作粗心或被觀測者不愿很好配合而造成的所收集數據與實際情況不符的去查，包括計量錯誤、記錄錯誤、計算錯誤、抄寫錯誤、匯總錯誤、計算機輸入誤差等各種人為因素干擾的誤差。統計分組：根據據統計研究的目的和事物本身的特點。分配在各組的個體數，稱為頻數或次數，各組頻數或次數之和稱為總頻數或總次數，各組頻數于總頻數之比稱為頻率。代表各組變量值的一般水平的數值，是各組上限與下限的簡單算術平均數。 簡單算術平均數：根據未分組數據計算的，直接將變量的每一個變量值相加，除以變量值的個數。H=m1+…+mkm1x1+…mkxk=i=1kmii=1kmixi（可簡記為H=mimixi）簡單和加權調和平均數的聯系和區(qū)別：區(qū)別在于計算過程中應用的數據條件的不同前者以各組頻數為權數，后者以各組標志總量為權數，但它們都符合總體標志總量與總體總頻數的對比關系，事實上，兩者是可以相互變通的。 中位數確定： x（n+12）, n為奇數 me= 12 x（n2）+x（n+12） ，n為偶數 按組距數列來計算中位數，首先要計算各組的累計頻數，然后找出中位數所在的位置，即累計次數大于或等于f2的組，(嚴格上講是f+12,簡化起見取f2)。 ，先要找出頻數最多的一組作為眾數組，然后運用下列公式來確定眾數：下限公式：m0=L+?1?1+?2d 式中?1為眾數組頻數與上一組從左往右頻數之差，?2為眾數組頻數與下一組頻數之差，L d含義與中位數公式中一樣。平均差：是變量的各變量值與算術平均數離差絕對值的算術平均數，表明各變量值與算術平均數的平均差距。方差和標準差的性質：1. 常數的方差為零。1. 利用算術平均數與眾數或中位數求離差偏度系數sk（1）=xmos變動范圍為（3,3），當為正值時，變量分布正偏，當為負值時，變量分布負偏。sk（3）的絕對值越接近零，表示變量分布的偏度越輕微；反之，偏度越嚴重。（兩個變量x與y之間的函數關系一般可以表示為y=f(x)）。相關關系的測度： 一：相關關系的一般判斷1. 定性分析：根據一定的經濟理論和實踐經驗的總結，對社會經濟現象進行科學的定性分析，以判斷它們之間是否具有相關關系以及相關關系的類型。其中的積差法是最基本表達式。皮爾遜直線相關系數r的取值含義：（1） r的取值有一定范圍，在1和+1之間，即1=r=1。 斯皮爾曼相關系數（1） 定等級。回歸分析： 特點：（1） 在兩個或兩個以上變量中，必須根據研究目的確定其中一個為因變量，其余