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最新生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)明道緒第四版復(fù)習(xí)題及答案(更新版)

  

【正文】 既可分析出兩因素的主效應(yīng),還可分析出互作效應(yīng)。顧名思義,F(xiàn)檢驗(yàn)是用方差的變異規(guī)律(即F分布)來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在。置信區(qū)間指在一定概率保證下總體平均數(shù)的可能范圍。只有降低抽樣誤差才能提高試驗(yàn)結(jié)果的正確性。描述性統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用分類(lèi)、制表、圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)(平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等)來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。獨(dú)立性檢驗(yàn):根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類(lèi)因子彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)。因素水平:試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)。若概率0p1,隨機(jī)變量 X或它的概率分布的分位數(shù)Za。無(wú)效假設(shè):被檢驗(yàn)的假設(shè),通過(guò)檢驗(yàn)可能被否定,也可能未被否定??傮w:根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體個(gè)體:總體中的一個(gè)研究單位樣本:實(shí)際研究中的一類(lèi)假象總體樣本含量:樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目稱(chēng)為樣本含量或大小隨機(jī)樣本:一類(lèi)從總體中隨機(jī)抽得到的具有代表性的樣本統(tǒng)計(jì)量:由樣本計(jì)算的特征數(shù)參數(shù):由總體計(jì)算的特征數(shù)精確性:指在試驗(yàn)或調(diào)查中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度系統(tǒng)誤差:系統(tǒng)誤差又叫做片面誤差。t檢驗(yàn):兩總體方差未知但相同,用以?xún)善骄鶖?shù)之間差異顯著性的檢驗(yàn)。否定區(qū): 接受區(qū):分位數(shù): 又稱(chēng)百分位點(diǎn)。試驗(yàn)因素:實(shí)驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素。適合性檢驗(yàn) :判斷實(shí)際觀察的屬性類(lèi)別分配是否符合已知屬性類(lèi)別分配理論或?qū)W說(shuō)的假設(shè)檢驗(yàn)。 唯一差異原則:指除了試驗(yàn)處理不同外,其他所有條件應(yīng)相同,以保證試驗(yàn)處理具有可比性隨機(jī) :使用隨機(jī)方法對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物分組,使參試動(dòng)物分入各試驗(yàn)處理組的機(jī)會(huì)相等,以避免試驗(yàn)動(dòng)物分組事試驗(yàn)人員主觀傾向的影響重復(fù):試驗(yàn)的每一個(gè)處理都實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上局部條件一致原則 :在試驗(yàn)環(huán)境或試驗(yàn)差異較大的情況下,將試驗(yàn)環(huán)境或試驗(yàn)單位分成若干個(gè)小組,在小組內(nèi)是非處理因素盡可能一致,實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)條件的局部一致性完全隨機(jī)設(shè)計(jì):根據(jù)試驗(yàn)處理將全部試驗(yàn)動(dòng)物隨機(jī)分成若干組,然后再按組實(shí)施不同處理的設(shè)計(jì)隨機(jī)單位組設(shè)計(jì):同一單位組內(nèi)各頭試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件盡可能一致,不同單位組間試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件允許有差異拉丁方設(shè)計(jì):從橫行和直列兩個(gè)方向進(jìn)行局部控制,比隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)多一個(gè)單位租的設(shè)計(jì)二、填空生物統(tǒng)計(jì)分描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)。常用 S/√N(yùn)表示。常用的檢驗(yàn)方法有t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。通常適合三個(gè)或三個(gè)以上樣本連續(xù)性(非間斷性)隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)。當(dāng)兩因素有互作效應(yīng)時(shí),試驗(yàn)設(shè)計(jì)一定要在處理組(水平組合)內(nèi)設(shè)立重復(fù)。2分布是隨自由度變化的一簇曲線,任一曲線皆是連續(xù)的。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理是隨機(jī)、重復(fù)、局部條件一致。3多個(gè)處理(處理數(shù)為三或三以上時(shí))比較試驗(yàn)中,各處理的重復(fù)數(shù)按誤差自由度為12以上的原則來(lái)估計(jì),因這以后臨界F值減小的幅度已很小。A、 B、 C、 D、測(cè)驗(yàn)一批種子的發(fā)芽率為75%,每穴播5粒,出苗數(shù)為4的概率( )。()分布是隨自由度變化的一簇曲線,任一曲線皆是間斷的,可用于次數(shù)資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途?常用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表有哪些?三線表的意義?答:統(tǒng)計(jì)表使用表格形式來(lái)表示數(shù)量關(guān)系,統(tǒng)計(jì)圖是用幾何圖形來(lái)表示數(shù)量關(guān)系,可以把研究對(duì)象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系等簡(jiǎn)明、形象的表達(dá)出來(lái),便于比較分析統(tǒng)計(jì)表:簡(jiǎn)單表、復(fù)合表統(tǒng)計(jì)圖:長(zhǎng)條圖、圓圖、線圖、直方圖、折線圖為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用?答:因?yàn)樽儺愊禂?shù)的大小,同時(shí)受到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的影響,因而在利用變異系數(shù)表示資料的變異程度時(shí),最好將平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差也列出標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?答:標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo),但它們之間有區(qū)別,也有聯(lián)系。但有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異大,但誤差大,也許得不出“差異顯著”的結(jié)論,而有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異小,但由于試驗(yàn)誤差小,反而可能推斷為“差異顯著“1配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有何區(qū)別?區(qū)別:非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指當(dāng)進(jìn)行有兩個(gè)處理的試驗(yàn)時(shí),將試驗(yàn)單位隨機(jī)分成兩個(gè)組,然后對(duì)兩組隨機(jī)實(shí)施一個(gè)處理。常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有三種:平方根轉(zhuǎn)換 此法適用于各組均方與其平均數(shù)之間有某種比例關(guān)系的資料,尤其適用于總體呈泊松分布的資料。而適合性檢驗(yàn)只按某一因子的屬性類(lèi)別將如性別、表現(xiàn)型等次數(shù)資料歸組。Yates(1934)提出了一個(gè)矯正公式,矯正后的值記為:cC2計(jì)算公式為:cC2=∑ 當(dāng)自由度大于1時(shí),(71)式的c2分布與連續(xù)型隨機(jī)變量c2分布相近似,這時(shí),可不作連續(xù)性矯正,但要求各組內(nèi)的理論次數(shù)不小于5。(四)供試動(dòng)物的數(shù)量及要求 (五)試驗(yàn)記錄的項(xiàng)目與要求 (六)試驗(yàn)結(jié)果分析與效益估算 (七)已具備的條件和研究進(jìn)度安排 (八)試驗(yàn)所需的條件 (九)研究人員分工 (十)試驗(yàn)的時(shí)間,地點(diǎn)和工作人員 (十一)成果鑒定及撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文 。2 常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有哪幾種?各有何優(yōu)缺點(diǎn)?各在什么情況下應(yīng)用?完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(一)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)設(shè)計(jì)容易處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不受限制,適用于試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較小的試驗(yàn)。配對(duì)設(shè)計(jì)是處理數(shù)為2 的隨機(jī)單位組設(shè)計(jì),其優(yōu)點(diǎn)是結(jié)果分析簡(jiǎn)單,試驗(yàn)誤差通常比非配對(duì)設(shè)計(jì)小,但由于試驗(yàn)動(dòng)物配對(duì)要求嚴(yán)格,不允許將不滿(mǎn)足配對(duì)要求的試驗(yàn)動(dòng)物隨意配對(duì)拉丁方設(shè)計(jì)(一)拉丁方設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)精確性高拉丁方設(shè)計(jì)在不增加試驗(yàn)單位的情況下,比隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)多設(shè)置了一個(gè)單位組因素,能將橫行和直列兩個(gè)單位組間的變異從試驗(yàn)誤差中分離出來(lái),因而試驗(yàn)誤差比隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)小,試驗(yàn)的精確性比隨機(jī)單位組
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