最新生物統(tǒng)計附實驗設(shè)計明道緒第四版復習題及答案(已修改)
2025-07-05 23:34 本頁面
【正文】 總體：根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體個體：總體中的一個研究單位樣本：實際研究中的一類假象總體樣本含量：樣本中所包含的個體數(shù)目稱為樣本含量或大小隨機樣本：一類從總體中隨機抽得到的具有代表性的樣本統(tǒng)計量：由樣本計算的特征數(shù)參數(shù)：由總體計算的特征數(shù)精確性：指在試驗或調(diào)查中某一試驗指標或性狀的重復觀察值彼此接近的程度系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差又叫做片面誤差。它是在一定的測量條件下，對同一個被測尺寸進行多次重復測量時，誤差值的大小和符號（正值或負值）保持不變；或者在條件變化時，按一定規(guī)律變化的誤差。偶然誤差：一類由于偶然的或不確定的因素所造成的每一次測量值的無規(guī)則變化（漲落），叫做偶然誤差，或隨機誤差。連續(xù)性變數(shù)資料：指用量測方式獲得的數(shù)量性狀資料離散型變數(shù)資料：指用計數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料算術(shù)平均數(shù)：指資料中的各觀測值的總和除以觀測值個數(shù)所得的商，簡稱平均數(shù)或均數(shù)平均數(shù)：資料或代表數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù)及調(diào)和平均數(shù)標準差：是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。方差：度量總體(或樣本)各變量間變異程度的參數(shù)(總體)或統(tǒng)計量(樣本)。離均差平方和：樣本各觀測值變異程度大小的另一個統(tǒng)計數(shù)試驗：在一定條件下對自然現(xiàn)象所進行的觀察或試驗統(tǒng)稱為試驗隨機事件：隨機試驗的每一種可能結(jié)果概率：事件本身所固有的數(shù)量指標，不隨人的主觀意志而改變，人們稱之為概率小概率原理:小概率事件在一次試驗中看成是實際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實際不可能原理正態(tài)分布：若連續(xù)性隨機變量X的概率分布密度函數(shù)，則X服從正態(tài)分布標準正態(tài)分布：我們把平均數(shù)u=0,σ2 ＝1時，稱為標準正態(tài)分布，記為N（0，1）雙側(cè)概率：我們把隨機變量X在平均數(shù)u加減不同倍數(shù)標準差σ區(qū)間（ukσ,u+kσ）之外，取值的概率稱為雙側(cè)概率單側(cè)概率：對應于兩尾概率可以求得隨機變量x小于小于ukσ或大于u+kσ的概率二項分布：設(shè)隨機變量x所有可能取得的值為0或正整數(shù)，且有P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(nk)，k=0,1,2….n,則稱隨機變量x服從n和p的二項分布標準誤：反映樣本平均數(shù)的抽樣誤差的大小的一種指標t分布：由于在實際工作中，往往σ是未知的，常用s作為σ的估計值，為了與u變換區(qū)別，稱為t變換t=，統(tǒng)計量t 值的分布稱為t分布。假設(shè)檢驗（顯著性檢驗）：假設(shè)檢驗是數(shù)理統(tǒng)計學中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。t檢驗：兩總體方差未知但相同，用以兩平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗。無效假設(shè):被檢驗的假設(shè)，通過檢驗可能被否定，也可能未被否定。備擇假設(shè)：是在無效假設(shè)被否定時準備接受的假設(shè)。顯著水平：用來確定無效假設(shè)是否被否定的概率標準。Ⅰ型錯誤：把非真實差異錯判為真實差異。Ⅱ型錯誤：把真實差異錯判為非真實差異。雙側(cè)檢驗（雙尾檢驗）：利用兩側(cè)尾部的概率進行的檢驗。單側(cè)檢驗（單尾檢驗）：利用一側(cè)尾部的概率進行的檢驗。否定區(qū)： 接受區(qū)：分位數(shù)： 又稱百分位點。若概率0p1，隨機變量 X或它的概率分布的分位數(shù)Za。是指滿足條件p(XZa)=α的實數(shù)配對設(shè)計：是指先根據(jù)配對的要求將試驗單位兩兩配對，然后將配對成子的兩個實驗單位隨機分配到兩個處理組中。區(qū)間估計：是指在一定概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍。置信區(qū)間：是指在進行區(qū)間估計時所給出的可能范圍。置信度（置信概率）：是指在進行區(qū)間估計時所給出的概率保證。方差分析：實質(zhì)上是關(guān)于觀測值變異原因的數(shù)量分析。試驗指標：用來衡量試驗結(jié)果的好壞或處理效應的高低，在試驗中具有測定的性狀或觀測的項目。試驗因素：實驗中所研究的影響試驗指標的因素。因素水平：試驗因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級。試驗處理：率先設(shè)計好的實施在試驗單位上的具體項目。試驗單位：在試驗中能夠接受不同試驗處理的獨立的試驗載體。多重比較:統(tǒng)計學上指多個平均數(shù)兩兩之間的相互比較稱為多重比較。主效應：由于因素水平的改變而引起試驗指標觀測值平均數(shù)的改變量稱為主效應。簡單效應：在某因素同一水平上，另一因素不同水平試驗指標觀測值之差稱為簡單效應。交互作用：在多因素試驗中，一個因素的作用要受到另一個因素的影響，表現(xiàn)為某一因素在另一因素的不同水平上的簡單效應不同。適合性檢驗 ：判斷實際觀察的屬性類別分配是否符合已知屬性類別分配理論或?qū)W說的假設(shè)檢驗。獨立性檢驗：根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互獨立的假設(shè)檢驗。相關(guān)變量：存在相關(guān)關(guān)系的變量叫做相關(guān)變量。回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。相關(guān)分析：研究隨機變量之間相關(guān)性的統(tǒng)計分析方法。直線回歸分析：如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為直線回歸分析直線相關(guān)分析：對兩個相關(guān)變量間的直線關(guān)系進行相關(guān)分析稱為直線相關(guān)分析決定系數(shù)：在Y的總平方和中，由X引起的平方和所占的比例，記為r2(r的平方)相關(guān)系數(shù) ：統(tǒng)計學上把決定系數(shù)r2的平方根稱為x與y的相關(guān)系數(shù)試驗設(shè)計：以概率論和數(shù)理統(tǒng)計為理論基礎(chǔ)，經(jīng)濟地，科學地安排試驗的一項技術(shù)。試驗方案：敘述試驗的背景、理論基礎(chǔ)和目的，試驗設(shè)計、方法和組織，包括統(tǒng)計學考慮、試驗執(zhí)行和完成的條件。方案必須由參加試驗的主要研究者、研究機構(gòu)和申辦者簽章并注明日期。 唯一差異原則：指除了試驗處理不同外，其他所有條件應相同，以保證試驗處理具有可比性隨機 ：使用隨機方法對試驗動物分組，使參試動物分入各試驗處理組的機會相等，以避免試驗動物分組事試驗人員主觀傾向的影響重
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