最新生物統(tǒng)計附實驗設(shè)計明道緒第四版題庫及答案(文件)
【正文】 。1在什么條件下方差分析之前要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換? 常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種? 各在什么條件下應用?答：分布的非正態(tài)性和方差的不同質(zhì)經(jīng)常相伴出現(xiàn)，對這類資料不能直接進行方差分析，而因考慮采用非參數(shù)方法分析或進行適當數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后再作方差分析。此法適用于如發(fā)病率、感染率、病死率、受胎率等服從二項分布的資料1 c2檢驗與t檢驗、F檢驗在應用上有什么區(qū)別？答：t檢驗、F檢驗通常適用于數(shù)量性狀資料的分析。根據(jù)兩因子屬性類別數(shù)的不同而構(gòu)成22c、rc 列聯(lián)表（r 為行因子的屬性類別數(shù)，c 為列因子的屬性類別數(shù)）。在適合性檢驗中確定自由度時，只有一個約束條件：各理論次數(shù)之和等于各實際次數(shù)之和，自由度為屬性類別數(shù)減1。？如何矯正？在對次數(shù)資料進行c2檢驗利用連續(xù)型隨機變量c2分布計算概率時，常常偏低，特別是當自由度為1時偏差較大。選題時應注意以下幾點：實用性要著眼于畜牧、水產(chǎn)等科研和生產(chǎn)中急需解決的問題，同時從發(fā)展的觀點出發(fā)，適當照顧到長遠或不久將來可能出現(xiàn)的問題。（二）研究依據(jù)、內(nèi)容及預期達到的經(jīng)濟技術(shù)指標（三）試驗方案和試驗設(shè)計方法見本章第四節(jié)至第八節(jié)。（二）隨機化隨機化是指在對試驗動物進行分組時必須使用隨機的方法，使供試動物進入各試驗組的機會相等，以避免試驗動物分組時試驗人員主觀傾向的影響。試驗設(shè)計三原則的關(guān)系和作用見圖121 所示。在試驗條件、環(huán)境、試驗動物差異較大時，不宜采用此種設(shè)計方法。（二）隨機單位組設(shè)計的主要缺點當處理數(shù)目過多時，各單位組內(nèi)的供試動物數(shù)數(shù)目也過多，要使各單位組內(nèi)供試動物的初始條件一致將有一定難度，因而在隨機單位組設(shè)計中，處理數(shù)以不超過20為宜。因此，拉丁方設(shè)計一般用于58 個處理的試驗。另外，還要注意，橫行、直列單位組因素與試驗因素間不存在交互作用，否則不能采用拉丁方設(shè)計。應當注意，在進行拉丁方試驗時，某些單位組因素，如奶牛的泌乳階段，試驗因素的各處理要逐個地在不同階段實施，如果前一階段有殘效，在后一階段的試驗中，就會產(chǎn)生系統(tǒng)誤差而影響試驗的準確性。試驗結(jié)果的分析簡便（二）拉丁方設(shè)計的主要缺點因為在拉丁設(shè)計中，橫行單位組數(shù)、直列單位組數(shù)、試驗處理數(shù)與試驗處理的重復數(shù)必須相等，所以處理數(shù)受到一定限制。由于隨機單位組設(shè)計體現(xiàn)了試驗設(shè)計三原則，在對試驗結(jié)果進行分析時，能將單位組間的變異從試驗誤差中分離出來，有效地降低了試驗誤差，因而試驗的精確性較高。統(tǒng)計分析簡單無論所獲得的試驗資料各處理重復數(shù)相同與否，都可采用t 檢驗或方差分析法進行統(tǒng)計分析。（三）局部控制——試驗條件的局部一致性局部控制是指在試驗時采取一定的技術(shù)措施或方法來控制或降低非試驗因素對試驗結(jié)果的影響。2 如何擬定一個正確的試驗方案？為了擬定一個正確的、切實可行的試驗方案，應從以下幾方面考慮：根據(jù)試驗的目的、任務和條件挑選試驗因素根據(jù)各試驗因素的性質(zhì)分清水平間差異 各因素水平可根據(jù)不同課題、因素的特點及動物的反應能力來確定，以使處理的效應容易表現(xiàn)出來。創(chuàng)新性研究課題要有自己的新穎之處。若某組的理論次數(shù)小于5，則應把它與其相鄰的一組或幾組合并，直到理論次數(shù)大于5為止。但由于r個橫行實際次數(shù)之和的總和應等于rc個實際次數(shù)之和，因而獨立的行約束條件只有r1 個；c、類似地，獨立的列約束條件有c1 個。適合性檢驗按已知的屬性分類理論或?qū)W說計算理論次數(shù)。等級資料實際上也是一種次數(shù)資料，次數(shù)資料服從二項分布或多項分布，其統(tǒng)計分析方法不同于服從正態(tài)分布的計量資料，而是要用到次數(shù)資料分析c2檢驗。對數(shù)轉(zhuǎn)換 如果各組數(shù)據(jù)的標準差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應為相乘性或非相加性。如果否定正確的H0事關(guān)重大或后果嚴重的，或?qū)嶒炓髧栏駮r，用q法較穩(wěn)妥；如果接受一個不正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴重的，則宜用SSR法。 配對試驗設(shè)計是先根據(jù)配對的要求將試驗單位兩兩配對，然后將配對成子的兩個試驗單位隨機分配到兩個處理組中。顯著性檢驗的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？答：基本步驟：1，首先對試驗樣本所在作假設(shè)2，在無效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)造合適的統(tǒng)計數(shù)，并研究試驗所得統(tǒng)計數(shù)的抽樣分布，計算無效假設(shè)正確的概率3，根據(jù)“小概率事件實際不可能原理”否定或接受無效假設(shè) 在假設(shè)檢驗中，無效假設(shè)是否被否定的依據(jù)是“小概率事件不可能原理”。區(qū)別: ①概念不同；標準差是描述觀察值(個體值)之間的變異程度；標準誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標準差與均數(shù)結(jié)合估計參考值范圍，計算變異系數(shù)，計算標準誤等。 （ ）五、簡答題：假設(shè)檢驗的基本原理？可從試驗的表面差異與實驗誤差與試驗誤差（或抽樣誤差）的權(quán)衡比較中間接地推斷試驗的真實差異是否存在，這就是假設(shè)檢驗的基本思想對于個樣本平均數(shù)，能否利用或測驗進行兩兩獨立比較？為什么？不能 一，檢驗工作量大 二，無統(tǒng)一的試驗誤差，誤差估計的精確性和檢驗的靈敏性低三，推斷的可靠性低，檢驗的I型錯誤率大如何控制、降低隨機誤差，避免系統(tǒng)
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