最新生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)明道緒第四版題庫(kù)及答案(文件)
【正文】 。1在什么條件下方差分析之前要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換? 常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種? 各在什么條件下應(yīng)用?答：分布的非正態(tài)性和方差的不同質(zhì)經(jīng)常相伴出現(xiàn)，對(duì)這類(lèi)資料不能直接進(jìn)行方差分析，而因考慮采用非參數(shù)方法分析或進(jìn)行適當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后再作方差分析。此法適用于如發(fā)病率、感染率、病死率、受胎率等服從二項(xiàng)分布的資料1 c2檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)在應(yīng)用上有什么區(qū)別？答：t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)通常適用于數(shù)量性狀資料的分析。根據(jù)兩因子屬性類(lèi)別數(shù)的不同而構(gòu)成22c、rc 列聯(lián)表（r 為行因子的屬性類(lèi)別數(shù)，c 為列因子的屬性類(lèi)別數(shù)）。在適合性檢驗(yàn)中確定自由度時(shí)，只有一個(gè)約束條件：各理論次數(shù)之和等于各實(shí)際次數(shù)之和，自由度為屬性類(lèi)別數(shù)減1。？如何矯正？在對(duì)次數(shù)資料進(jìn)行c2檢驗(yàn)利用連續(xù)型隨機(jī)變量c2分布計(jì)算概率時(shí)，常常偏低，特別是當(dāng)自由度為1時(shí)偏差較大。選題時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：實(shí)用性要著眼于畜牧、水產(chǎn)等科研和生產(chǎn)中急需解決的問(wèn)題，同時(shí)從發(fā)展的觀點(diǎn)出發(fā)，適當(dāng)照顧到長(zhǎng)遠(yuǎn)或不久將來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題。（二）研究依據(jù)、內(nèi)容及預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)（三）試驗(yàn)方案和試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法見(jiàn)本章第四節(jié)至第八節(jié)。（二）隨機(jī)化隨機(jī)化是指在對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物進(jìn)行分組時(shí)必須使用隨機(jī)的方法，使供試動(dòng)物進(jìn)入各試驗(yàn)組的機(jī)會(huì)相等，以避免試驗(yàn)動(dòng)物分組時(shí)試驗(yàn)人員主觀傾向的影響。試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的關(guān)系和作用見(jiàn)圖121 所示。在試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較大時(shí)，不宜采用此種設(shè)計(jì)方法。（二）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)當(dāng)處理數(shù)目過(guò)多時(shí)，各單位組內(nèi)的供試動(dòng)物數(shù)數(shù)目也過(guò)多，要使各單位組內(nèi)供試動(dòng)物的初始條件一致將有一定難度，因而在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中，處理數(shù)以不超過(guò)20為宜。因此，拉丁方設(shè)計(jì)一般用于58 個(gè)處理的試驗(yàn)。另外，還要注意，橫行、直列單位組因素與試驗(yàn)因素間不存在交互作用，否則不能采用拉丁方設(shè)計(jì)。應(yīng)當(dāng)注意，在進(jìn)行拉丁方試驗(yàn)時(shí)，某些單位組因素，如奶牛的泌乳階段，試驗(yàn)因素的各處理要逐個(gè)地在不同階段實(shí)施，如果前一階段有殘效，在后一階段的試驗(yàn)中，就會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)誤差而影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。試驗(yàn)結(jié)果的分析簡(jiǎn)便（二）拉丁方設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)因?yàn)樵诶≡O(shè)計(jì)中，橫行單位組數(shù)、直列單位組數(shù)、試驗(yàn)處理數(shù)與試驗(yàn)處理的重復(fù)數(shù)必須相等，所以處理數(shù)受到一定限制。由于隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)體現(xiàn)了試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則，在對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)，能將單位組間的變異從試驗(yàn)誤差中分離出來(lái)，有效地降低了試驗(yàn)誤差，因而試驗(yàn)的精確性較高。統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)單無(wú)論所獲得的試驗(yàn)資料各處理重復(fù)數(shù)相同與否，都可采用t 檢驗(yàn)或方差分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。（三）局部控制——試驗(yàn)條件的局部一致性局部控制是指在試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù)措施或方法來(lái)控制或降低非試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。2 如何擬定一個(gè)正確的試驗(yàn)方案？為了擬定一個(gè)正確的、切實(shí)可行的試驗(yàn)方案，應(yīng)從以下幾方面考慮：根據(jù)試驗(yàn)的目的、任務(wù)和條件挑選試驗(yàn)因素根據(jù)各試驗(yàn)因素的性質(zhì)分清水平間差異 各因素水平可根據(jù)不同課題、因素的特點(diǎn)及動(dòng)物的反應(yīng)能力來(lái)確定，以使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)出來(lái)。創(chuàng)新性研究課題要有自己的新穎之處。若某組的理論次數(shù)小于5，則應(yīng)把它與其相鄰的一組或幾組合并，直到理論次數(shù)大于5為止。但由于r個(gè)橫行實(shí)際次數(shù)之和的總和應(yīng)等于rc個(gè)實(shí)際次數(shù)之和，因而獨(dú)立的行約束條件只有r1 個(gè)；c、類(lèi)似地，獨(dú)立的列約束條件有c1 個(gè)。適合性檢驗(yàn)按已知的屬性分類(lèi)理論或?qū)W說(shuō)計(jì)算理論次數(shù)。等級(jí)資料實(shí)際上也是一種次數(shù)資料，次數(shù)資料服從二項(xiàng)分布或多項(xiàng)分布，其統(tǒng)計(jì)分析方法不同于服從正態(tài)分布的計(jì)量資料，而是要用到次數(shù)資料分析c2檢驗(yàn)。對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換 如果各組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性或非相加性。如果否定正確的H0事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，或?qū)?shí)驗(yàn)要求嚴(yán)格時(shí)，用q法較穩(wěn)妥；如果接受一個(gè)不正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，則宜用SSR法。 配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配對(duì)成子的兩個(gè)試驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個(gè)處理組中。顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？答：基本步驟：1，首先對(duì)試驗(yàn)樣本所在作假設(shè)2，在無(wú)效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)數(shù)，并研究試驗(yàn)所得統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，計(jì)算無(wú)效假設(shè)正確的概率3，根據(jù)“小概率事件實(shí)際不可能原理”否定或接受無(wú)效假設(shè) 在假設(shè)檢驗(yàn)中，無(wú)效假設(shè)是否被否定的依據(jù)是“小概率事件不可能原理”。區(qū)別: ①概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。 （ ）五、簡(jiǎn)答題：假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理？可從試驗(yàn)的表面差異與實(shí)驗(yàn)誤差與試驗(yàn)誤差（或抽樣誤差）的權(quán)衡比較中間接地推斷試驗(yàn)的真實(shí)差異是否存在，這就是假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想對(duì)于個(gè)樣本平均數(shù)，能否利用或測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較？為什么？不能 一，檢驗(yàn)工作量大 二，無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低三，推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率大如何控制、降低隨機(jī)誤差，避免系統(tǒng)
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