【摘要】SPSS第7章SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)前面進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析,大都是在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布的條件下進(jìn)行的。但是如果總體的分布未知,如何進(jìn)行總體參數(shù)的檢驗(yàn),或者如何檢驗(yàn)總體服從一個(gè)指定的分布,都可以歸結(jié)為非參數(shù)檢驗(yàn)方法。SPSS本章主要內(nèi)容?單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)?兩配對
2025-05-01 22:09
【摘要】常用非參數(shù)檢驗(yàn)簡介?1.符號檢驗(yàn);?2.Wilcoxon符號秩檢驗(yàn);?3.Wilcoxon兩樣本秩和檢驗(yàn);?4.Mann-Whitney檢驗(yàn);?5.Kruskal-Wallis檢驗(yàn);?6.Friedman檢驗(yàn)。1.符號檢驗(yàn)?(1)適用場合?當(dāng)?單組設(shè)計(jì)定量資料?不滿足正態(tài)性要求時(shí),
2024-10-21 14:25
【摘要】在實(shí)踐中我們常常會遇到一些問題的總體分布并不明確,或者總體參數(shù)的假設(shè)條件不成立,不能使用參數(shù)檢驗(yàn)。這一類問題的檢驗(yàn)應(yīng)該采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的另一類方法,即非參數(shù)檢驗(yàn)。第6章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS中進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)由【Analyze(分析)】菜單中的【NonparametricTests(非參數(shù)檢驗(yàn))】菜單項(xiàng)導(dǎo)出。其中包括
2024-08-23 17:25
【摘要】秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)溫醫(yī)公衛(wèi)學(xué)院黃陳平(一)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(nonparametrictest):不依賴于總體分布形式,應(yīng)用時(shí)可以不考慮被研究對象為何種分布及分布是否已知,其并非是參數(shù)間的比較,而是用于分布之間的比較。(二)參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametrictest):依賴于總體分布形式,總體分布是已知,而且有規(guī)
2025-05-17 15:45
【摘要】第二章單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號檢驗(yàn)第二節(jié)中位數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)第一節(jié)符號檢驗(yàn)符號檢驗(yàn)(SINGTEST)是利用正號和負(fù)號的數(shù)目對某種假設(shè)做出判定的非參數(shù)方法。符號檢驗(yàn)雖然是最簡單的非參數(shù)檢驗(yàn),但它體現(xiàn)了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的一些基本思路.首先看一個(gè)例子。
2025-05-09 13:14
【摘要】本資料來源第八章非參數(shù)檢驗(yàn)(nonparametrictest)第一節(jié)概述?參數(shù)檢驗(yàn)parametrictest(1)總體分布類型已知,如率服從二項(xiàng)分布、樣本均數(shù)服從正態(tài)分布。(2)由樣本統(tǒng)計(jì)量推斷未知總體參數(shù)。這時(shí),對總體參數(shù)m、p的假設(shè)檢驗(yàn)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。如t檢驗(yàn)
2025-01-08 19:00
【摘要】生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析評分大理大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)名稱非參數(shù)檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn))專業(yè)班級
2024-08-16 16:38
【摘要】???????????非參數(shù)檢驗(yàn)說明:非參數(shù)檢驗(yàn)這章,請看下面吳喜之教授的講義,更為具體的可參看《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》薛薇編著人大出版社,非參數(shù)檢驗(yàn)的概念是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí),用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來自同一個(gè)總體假設(shè)的一
2025-01-08 19:01
【摘要】第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)本章內(nèi)容:第一節(jié)配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)第二節(jié)兩個(gè)獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)第三節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的Kruskal-WallisH檢驗(yàn)第四節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的FriedmanM檢驗(yàn)
2024-08-12 13:39
【摘要】本資料來源??????????吳喜之統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第十六章非參數(shù)檢驗(yàn)??關(guān)于非參數(shù)的一些常識?經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但在總體未知時(shí),如果假定的總體和真實(shí)總體不符,那么就不適宜用通常的檢驗(yàn)?這時(shí)
2025-01-27 06:05
【摘要】11.問題的提出前面學(xué)習(xí)了連續(xù)型資料兩組樣本均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)方法:小樣本用t檢驗(yàn),條件是變量服從正態(tài)分布和方差齊。大樣本用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的Z檢驗(yàn)。如果是小樣本,變量的分布不清,或者已知不服從正態(tài)分布或經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后仍不服從正態(tài)分布時(shí),如何檢驗(yàn)兩個(gè)樣本或多個(gè)樣本均數(shù)差異的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢?需要一種不依賴于分布假定的檢驗(yàn)方法,即非參數(shù)檢
2025-05-11 18:26
【摘要】第5章:SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)推斷統(tǒng)計(jì)方法是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征的方法,它在對樣本數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上,以概率的形式對統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征(如均值、方差等)進(jìn)行表述。通過對樣本數(shù)據(jù)的研究來研究推斷總體特征主要是出于以下兩個(gè)原因:第一,總體數(shù)據(jù)無法全部收集;第二,在某些情況下雖然總體數(shù)據(jù)能夠收集到,但操作時(shí)將會耗費(fèi)大
2025-03-15 17:16
【摘要】參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)非參數(shù)兩類錯(cuò)誤存?zhèn)五e(cuò)誤?棄真錯(cuò)誤?:過大或過小的數(shù)據(jù)均有可能是奇異值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。因?yàn)槠娈愔岛陀绊扅c(diǎn)往往對分析的影響較大,不能真實(shí)反映數(shù)據(jù)的總體特征。:很多檢驗(yàn)需要數(shù)據(jù)分布服從正態(tài)分布,因此檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,決定了是否能用只對正態(tài)分布數(shù)據(jù)適用的分析方法。
2024-10-21 18:17
【摘要】常用的統(tǒng)計(jì)分析Means過程單一樣本均值的T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均值差的T檢驗(yàn)兩配對樣本均值的T檢驗(yàn)SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)SPSS的相關(guān)分析與回歸分析SPSS的主成分分析與因子分析SPSS的方差分析SPSS的聚類分析與判別分析特點(diǎn):對樣本進(jìn)行分組計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差。如:Means過程比
2025-05-03 03:13
2024-12-11 11:23